Как узнать тип переменной python
Переменные предназначены для хранения данных. Название переменной в Python должно начинаться с алфавитного символа или со знака подчеркивания и может содержать алфавитно-цифровые символы и знак подчеркивания. И кроме того, название переменной не должно совпадать с названием ключевых слов языка Python. Ключевых слов не так много, их легко запомнить:
False await else import pass None break except in raise True class finally is return and continue for lambda try as def from nonlocal while assert del global not with async elif if or yield
Например, создадим переменную:
name = "Tom"
Здесь определена переменная name , которая хранит строку «Tom».
В пайтоне применяется два типа наименования переменных: camel case и underscore notation .
Camel case подразумевает, что каждое новое подслово в наименовании переменной начинается с большой буквы. Например:
userName = "Tom"
Underscore notation подразумевает, что подслова в наименовании переменной разделяются знаком подчеркивания. Например:
user_name = "Tom"
И также надо учитывать регистрозависимость, поэтому переменные name и Name будут представлять разные объекты.
# две разные переменные name = "Tom" Name = "Tom"
Определив переменную, мы можем использовать в программе. Например, попытаться вывести ее содержимое на консоль с помощью встроенной функции print :
name = "Tom" # определение переменной name print(name) # вывод значения переменной name на консоль
Например, определение и применение переменной в среде PyCharm:
Отличительной особенностью переменной является то, что мы можем менять ее значение в течение работы программы:
name = "Tom" # переменной name равна "Tom" print(name) # выводит: Tom name = "Bob" # меняем значение на "Bob" print(name) # выводит: Bob
Типы данных
Переменная хранит данные одного из типов данных. В Python существует множество различных типов данных. В данном случае рассмотрим только самые базовые типы: bool , int , float , complex и str .
Логические значения
Тип bool представляет два логических значения: True (верно, истина) или False (неверно, ложь). Значение True служит для того, чтобы показать, что что-то истинно. Тогда как значение False , наоборот, показывает, что что-то ложно. Пример переменных данного типа:
isMarried = False print(isMarried) # False isAlive = True print(isAlive) # True
Целые числа
Тип int представляет целое число, например, 1, 4, 8, 50. Пример
age = 21 print("Возраст:", age) # Возраст: 21 count = 15 print("Количество:", count) # Количество: 15
По умолчанию стандартные числа расцениваются как числа в десятичной системе. Но Python также поддерживает числа в двоичной, восьмеричной и шестнадцатеричной системах.
Для указания, что число представляет двоичную систему, перед числом ставится префикс 0b :
a = 0b11 b = 0b1011 c = 0b100001 print(a) # 3 в десятичной системе print(b) # 11 в десятичной системе print(c) # 33 в десятичной системе
Для указания, что число представляет восьмеричную систему, перед числом ставится префикс 0o :
a = 0o7 b = 0o11 c = 0o17 print(a) # 7 в десятичной системе print(b) # 9 в десятичной системе print(c) # 15 в десятичной системе
Для указания, что число представляет шестнадцатеричную систему, перед числом ставится префикс 0x :
a = 0x0A b = 0xFF c = 0xA1 print(a) # 10 в десятичной системе print(b) # 255 в десятичной системе print(c) # 161 в десятичной системе
Стоит отметить, что в какой-бы системе мы не передали число в функцию print для вывода на консоль, оно по умолчанию будет выводиться в десятичной системе.
Дробные числа
Тип float представляет число с плавающей точкой, например, 1.2 или 34.76. В качесте разделителя целой и дробной частей используется точка.
height = 1.68 pi = 3.14 weight = 68. print(height) # 1.68 print(pi) # 3.14 print(weight) # 68.0
Число с плавающей точкой можно определять в экспоненциальной записи:
x = 3.9e3 print(x) # 3900.0 x = 3.9e-3 print(x) # 0.0039
Число float может иметь только 18 значимых символов. Так, в данном случае используются только два символа — 3.9. И если число слишком велико или слишком мало, то мы можем записывать число в подобной нотации, используя экспоненту. Число после экспоненты указывает степень числа 10, на которое надо умножить основное число — 3.9.
Комплексные числа
Тип complex представляет комплексные числа в формате вещественная_часть+мнимая_часть j — после мнимой части указывается суффикс j
complexNumber = 1+2j print(complexNumber) # (1+2j)
Строки
Тип str представляет строки. Строка представляет последовательность символов, заключенную в одинарные или двойные кавычки, например «hello» и ‘hello’. В Python 3.x строки представляют набор символов в кодировке Unicode
message = "Hello World!" print(message) # Hello World! name = 'Tom' print(name) # Tom
При этом, если строка имеет много символов, ее можно разбить на части и эти части разместить на разных строках кода. В этом случае вся строка заключается в круглые скобки, а ее отдельные части — в кавычки:
text = ("Laudate omnes gentes laudate " "Magnificat in secula ") print(text)
Если же мы хотим определить многострочный текст, то такой текст заключается в тройные двойные или одинарные кавычки:
''' Это комментарий ''' text = '''Laudate omnes gentes laudate Magnificat in secula Et anima mea laudate Magnificat in secula ''' print(text)
При использовани тройных одинарных кавычек не стоит путать их с комментариями: если текст в тройных одинарных кавычках присваивается переменной, то это строка, а не комментарий.
Управляющие последовательности в строке
Строка может содержать ряд специальных символов — управляющих последовательностей. Некоторые из них:
- \\ : позволяет добавить внутрь строки слеш
- \’ : позволяет добавить внутрь строки одинарную кавычку
- \» : позволяет добавить внутрь строки двойную кавычку
- \n : осуществляет переход на новую строку
- \t : добавляет табуляцию (4 отступа)
Применим несколько последовательностей:
text = "Message:\n\"Hello World\"" print(text)
Консольный вывод программы:
Message: "Hello World"
Хотя подобные последовательности могут нам помочь в некоторых делах, например, поместить в строку кавычку, сделать табуляцию, перенос на другую строку. Но они также могут и мешать. Например:
path = "C:\python\name.txt" print(path)
Здесь переменная path содержит некоторый путь к файлу. Однако внутри строки встречаются символы «\n», которые будут интерпретированы как управляющая последовательность. Так, мы получим следующий консольный вывод:
C:\python ame.txt
Чтобы избежать подобной ситуации, перед строкой ставится символ r
path = r"C:\python\name.txt" print(path)
Вставка значений в строку
Python позволяет встравивать в строку значения других переменных. Для этого внутри строки переменные размещаются в фигурных скобках <>, а перед всей строкой ставится символ f :
userName = "Tom" userAge = 37 user = f"name: age: " print(user) # name: Tom age: 37
В данном случае на место будет вставляться значение переменной userName. Аналогично на вместо будет вставляться значение переменной userAge.
Динамическая типизация
Python является языком с динамической типизацией. А это значит, что переменная не привязана жестко к определенному типу.
Тип переменной определяется исходя из значения, которое ей присвоено. Так, при присвоении строки в двойных или одинарных кавычках переменная имеет тип str . При присвоении целого числа Python автоматически определяет тип переменной как int . Чтобы определить переменную как объект float, ей присваивается дробное число, в котором разделителем целой и дробной части является точка.
При этом в процессе работы программы мы можем изменить тип переменной, присвоив ей значение другого типа:
userId = "abc" # тип str print(userId) userId = 234 # тип int print(userId)
С помощью встроенной функции type() динамически можно узнать текущий тип переменной:
userId = «abc» # тип str print(type(userId)) # userId = 234 # тип int print(type(userId)) #
Как узнать тип переменной в PyCharm Python
В python узнать тип переменной a можно, вписав команду print(type(a)) . Можно ли в PyCharm узнать тип переменной, наведя на неё мышкой или другим быстрым способом, не набирая строки кода для каждой переменной?
Отслеживать
4,071 1 1 золотой знак 12 12 серебряных знаков 36 36 бронзовых знаков
задан 17 июн 2021 в 22:54
konstantinmakovsky konstantinmakovsky
61 1 1 серебряный знак 6 6 бронзовых знаков
Можно использовать дебаггер в PyCharm и его панель с переменными (jetbrains.com/help/pycharm/…)
17 июн 2021 в 23:19
2 ответа 2
Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию
Ставишь каретку на переменную -> Ctrl+Shift+P (View -> Type Info). Если не сможет вывести тип будет Any .
Отслеживать
ответ дан 18 июн 2021 в 10:33
Pavel Karateev Pavel Karateev
1,987 1 1 золотой знак 12 12 серебряных знаков 16 16 бронзовых знаков
А не, действительно не так работает, как если просто мышкой навести.
19 июн 2021 в 9:10
Можно использовать типизацию и модуль typing для более сложных типов.
Как пример имеем функцию с описанными типами переменных (их описывать можно не только в функции). PyCharm будет понимать, какая переменная кем является, и предлагать методы для этого типа. Спомощью модуля typing можно описать какие ожидаются элементы внутри iterable объектов, Union типы (когда несколько типов может быть) и тд.
Понимает что переменная строка и предлагает методы для строки.
Понимает что переменная dict и показывает методы для него
Понимает что ключ переменно — tuple и показывает методы для него. и тд
Так же если ввести в функцию недопустимые типы, PyCharm подскажет Вам.
С собственной структурой, аналогично знает что это за переменная и предлагает её атрибуты.
Определение типа переменной в Python
Часто в процессе программирования на языке Python возникает необходимость определить тип переменной. Это может быть полезно во многих случаях, например, при работе с различными структурами данных.
Рассмотрим пример. Предположим, что есть переменная x , которая может быть числом, строкой или списком. В зависимости от типа x могут выполняться разные операции.
x = "Hello, World!"
Чтобы определить тип переменной x в Python, можно использовать встроенную функцию type() .
print(type(x))
В этом случае на выходе получится:
<class 'str'>
Это значит, что переменная x является строкой (str от англ. string — строка).
Таким образом, функция type() позволяет определить тип переменной в Python. Она принимает один аргумент — переменную, тип которой нужно определить, и возвращает тип этой переменной.
Если бы x был списком, то функция type(x) вернула бы , а если бы x был числом, то — или в зависимости от того, целое это число или с плавающей точкой.
Таким образом, в Python существует простой и удобный способ определения типа переменной — с помощью функции type() .
Узнать тип type() и проверить тип isinstance()
В Python у нас утиная динамическая типизация, поэтому бывает что нужно узнать тип переменной. Функция type() возвращает тип аргумента или, учитывая, что в Python – все класс, то класс аргумента. Результат можно сравнить с известным типом:
>>> i, s = 10, "hello" >>> type(i) >>> type(i) is int True >>> type(s) is str True >>> class A: pass . >>> a = A() >>> type(a) is A True
Можно создать экземпляр объекта того же класса, что и переменная:
>>> new_a = type(a)() >>> type(new_a) == type(a) True
⚠️ Нужно знать! type() не принимает во внимание наследование. Тип наследника отличается от типа родителя:
>>> class B(A): pass . >>> type(A()) is type(B()) False
Лучший способ проверить типы – функция isinstance(x, type) (instance англ. – экземпляр). Она возвращает True, если первый аргумент является экземпляром класса во втором аргументе:
>>> isinstance(i, int) True >>> isinstance(s, str) True >>> isinstance(a, A) True
Функция поддерживает наследование:
class A: pass class B(A): pass b = B() >>> isinstance(b, A) True
И самое крутое: вторым аргументом допускается передать кортеж из типов, и isinstance вернет True , если хоть один из типов в кортеже подходит:
>>> isinstance(i, (int, float)) True >>> isinstance(a, (A, B)) True
class A: . a = A() class A: . print(isinstance(a, A))
Правильный ответ был False!
Объяснение. Динамическая натура Python позволяет переопределить класс во время интерпретации. Помните, как недавно я рассказывал про декораторы класса? Там мы подменяли один класс другим. Вот это из той же оперы. Тут мы подменили один класс, другим классом, отвязав имя А от старого класса и привязав его к новому. Старый класс А остался жив только как класс объекта в переменной a . Старого и нового классов разные адреса ( id ):
class A: . print(id(A)) # 140479777819720 a = A() class A: . print(id(A)) # 140479777809672 isinstance(a, A) # False
Специально для канала @pyway. Подписывайтесь на мой канал в Телеграм @pyway ��