Как оценить производительность компьютера и операционной системы
Существует строгая единица измерения производительности любого компьютера: количество операций над числами с плавающей точкой в секунду — флопс (flops или flop/s, от англ. Floating point Operations Per Second). На практике сегодня пользуются кратными единицами: мегафлопс (106 флопс), гигафлопс (109 флопс), терафлопс (1012 флопс) и т. д. Для таких измерений существует и общепринятый инструмент: программа LINPACK от компании Intel.
Для сравнения приведем несколько примеров:
- 1999 г.: компьютер на процессоре Intel Pentium III 600 МГц — 625 Мфлопс;
- 2002 г.: компьютер на процессоре AMD Athlon XP 1800+ — 3 Гфлопс;
- 2006 г.: компьютер на процессоре Intel Core 2 Duo 2,4 ГГц — 19 Гфлопс;
- 2010 г.: компьютер на процессоре Intel Core i7-975 XE 3,33 ГГц — 53 Гфлопс.
Так что за минувшее десятилетие производительность типичных настольных компьютеров выросла примерно в 100 раз! За то же время объем оперативной памяти, устанавливаемой в типичный «компьютер для офиса», увеличился раз в сорок, а емкость жестких дисков — почти тысячекратно.
Разработано множество тестовых программ для оценки быстродействия компьютера в целом, а также отдельных его компонентов. Результаты они обычно выдают в неких условных единицах, баллах. Такие баллы часто называют «попугаями». Помните советский мультфильм, герои которого измеряли длину удава в попугаях?
Хорошо известны такие тесты, как PCMark, 3DMark, SiSoft Sandra, BAPCO SysMark. Однако «попугаи» у каждой тестовой программы свои! В Windows 7 встроен собственный тест быстродействия. Эти оценки по 8-балльной шкале могут стать фактическим стандартом — ведь таким инструментом располагают все пользователи Windows 7. Индекс производительности Windows приводится на странице свойств системы (Пуск → Панель управления → Система).
На самом деле Windows оценивает производительность компьютера сразу по пяти параметрам и выводит худший из результатов. Смысл в том, что итоговую производительность системы ограничивает самый слабый из ее компонентов. В отношении «игрового» компьютера такой подход вполне справедлив. Для просмотра всех оценок выберите ссылку Индекс производительности Windows. На открывшейся странице отображаются все пять оценок.
В типичных «офисных» и «серверных» применениях графическая подсистема практически бездействует. Следовательно, две оценки из пяти в этом случае внимания не заслуживают — смотрим только на производительность процессора, скорость доступа к памяти и, в меньшей мере, на скорость обмена данными с жестким диском.
В справке Windows приводятся ориентировочные значения индекса производительности. Там сказано, что для обычных офисных задач в принципе достаточно компьютеров с индексом производительности 1—2 балла. Оценка от 3 до 4 баллов показывает, что компьютер подходит для любых задач подобного рода. При этом можно работать одновременно с несколькими программами.
Однако это теория, а в жизни нас интересует практическое быстродействие. Это, скорее, не измеримая величина, а субъективные ощущения от работы за тем или иным компьютером. Попросту говоря, вы всегда можете оценить, что этот экземпляр «откликается почти моментально», а этот «задумывается» и «притормаживает». Понятно, что практическое быстродействие зависит не только от производительности «железа», но и от выполняемых на нем задач. Под задачами понимается все, начиная с операционной системы и заканчивая прикладными программами с обработкой типичных документов.
Как ни забавно, 10 лет назад документы в Word 6.0 под Windows 95 открывались почти так же быстро, как сегодня в Word 2010 под Windows 7. В этом заключается великий парадокс компьютерной индустрии: стремительное увеличение быстродействия в абсолютных числах сопровождается весьма скромным ростом функциональности деловых программ.
Куда же тратятся вычислительные ресурсы? С каждой новой версией операционная система Windows и прикладные программы обзаводятся все новыми дополнениями и «украшениями». В том же пакете Microsoft Office совершенствуется механизм проверки правописания, развиваются контекстные меню и другие инструменты, требующие обработки в реальном времени. Усложняется содержимое Интернета. Массовое распространение получили Flash-анимация, активные элементы и видео на веб-страницах. Отображение и обработка таких страниц — не слишком тяжелая, но все же определенная вычислительная задача. Так что и простой просмотр сайтов сегодня требует определенного быстродействия компьютера.
Есть и другая закономерность. Хотя техника все время совершенствуется, стоимость «средненормальной» на данный момент компьютерной системы уже много лет так и колеблется в пределах 1000 долларов.
Как узнать производительность компьютера в Флопсах (Flops)
С тех самых времён, когда появился самый первый компьютер (его подобие), началась погоня за мозностями, производительностью и в наши дни по прежднему ничего в этом плане не изменилось, ведь каждый владелец персонального компьютера чья работа связана с нагрузкой на вычислительные мощности ПК мечтает о ещё более производительном железе.
Все компьютеры которые существуют разделяются на несколько категорий, начиная от микрочипов и заканчивая суперкомпьютерами, которые потребляют десятки киловатт электроэнергии и являются топовыми в вычислительных можностях. В этом материале вы узнаете как можно измерить производительность персонального компьютера.
С самых ранних пор для того чтобы измерять производительность того или иного компьютера, решили использовать количество выполняемых операций с плавающей точкой за 1 секунду времени. На практике это оказалось действительно весьма показательным результатом. Единицу измерения 1 операции назвали Flops (Флопс). Однако компьютеры являются весьма производительными устройствами, поэтому перед флопс используется приставка кило/мега/Гига/Пета/Экса и тд. Каждая перечисленная операция больше предыдущей в 1000 раз. Для конечной оценки выдаются результаты Флопс/с, т.е. флопс в секунду. Если вы хотите почитать про Flops больше, то вам Скачать LinX 0.6.4
You have no rights to post comments
FLOPS
величина, используемая для измерения производительности вычислительных систем / Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Уважаемый Wikiwand AI, давайте упростим задачу, просто ответив на эти ключевые вопросы:
Перечислите основные факты и статистические данные о Флопс?
Кратко изложите эту статью для 10-летнего ребёнка
ПОКАЗАТЬ ВСЕ ВОПРОСЫ
FLOPS (также flops, flop/s, флопс или флоп/с; акроним от англ. FLoating-point OPerations per Second , произносится как флопс) — внесистемная единица, используемая для измерения производительности компьютеров, показывающая, сколько операций с плавающей запятой в секунду выполняет данная вычислительная система. Поскольку современные компьютеры обладают высоким уровнем производительности, более распространены производные величины от флопс, образуемые путём использования приставок СИ.
Quick facts: Производительность суперкомпьютеров, Название. ▼
| Производительность суперкомпьютеров | ||
|---|---|---|
| Название | год | флопсы |
| флопс | 1941 | 10 0 |
| килофлопс | 1949 | 10 3 |
| мегафлопс | 1964 | 10 6 |
| гигафлопс | 1987 | 10 9 |
| терафлопс | 1997 | 10 12 |
| петафлопс | 2008 | 10 15 |
| эксафлопс | 2022 | 10 18 |
| зеттафлопс | не ранее 2030 [1] [2] | 10 21 |
| иоттафлопс | н/д | 10 24 |
| роннафлопс | н/д | 10 27 |
| кветтафлопс | н/д | 10 30 |
Oops something went wrong:
Сколько петафлопсов нужно для «Матрицы»?
Мощность суперкомпьютеров вплотную приблизилась к рубежу, когда становится возможным рендеринг модели физического мира в реальном режиме времени. Такое мнение высказал Майкл Макгиган (Michael McGuigan) из Брукхейвенской национальной лаборатории. По его словам, уже через несколько лет суперкомпьютеры смогут пройти «графический тест Тьюринга», то есть создать такую виртуальную реальность, которую человек не в состоянии будет отличить от физического мира.
В принципе, уже сейчас суперкомпьютеры способны на рендеринг реалистичного видео, неотличимого от реальности. Проблема только в том, что такой рендеринг требует часов, дней и недель непрерывных расчётов. Чтобы пройти графический тест Тьюринга, говорит Макгиган, компьютеры должны осуществлять рендеринг в реальном режиме времени на 30 кадрах/с.
Для проверки возможностей современной техники Майкл Макгиган воспользовался служебным положением и запустил расчёт виртуальной реальности на одном из самых мощных суперкомпьютеров мира BlueGene/L, который установлен в Брукхейвенской национальной лаборатории. Этот кластер из 18 шкафов, в каждом из которых по 2048 процессоров и по терабайту оперативной памяти, обладает производительностью 103 терафлопса (103 триллиона операций с плавающей запятой в секунду).
Оказалось, что программа для моделирования естественного освещения Tachyon 0.98 работает на кластере из 6144 процессоров примерно в 822 раза быстрее, чем на обычном ПК (она не очень хорошо оптимизирована на распараллеливание вычислений). Вот таблица с указанием времени рендеринга одного 17,6 мегапиксельного кадра размером 4548 х 3860. На обычном Pentium IV с тактовой частотой 3 ГГц обсчёт занимает 2171 секунд, то есть 36 минут.
Задействуя полную мощность суперкомпьютера и при нормальном распараллеливании программа уже сейчас вполне способна осуществлять расчёты real time, так что человек не сможет отличить виртуальную модель освещения от реальной.
Расчёт освещения — очень важная, но далеко не единственная проблема, которую надо решить для прохождения графического теста Тьюринга. Вторая необходимая составляющая — это анимация с высоким разрешением в реальном режиме времени, но и эта задача по зубам суперкомпьютерам будущего. По оценкам Макгигана, на обман человека будут способны первые петафлопные суперкомпьютеры с производительностью более 1000 терафлопс. Они появятся уже очень скоро.
Результаты своего исследования Майкл Макгиган опубликовал в научной работе “Toward the Graphics Turing Scale on a Blue Gene Supercomputer” (PDF).
Конечно, не все согласны с такими смелыми заявлениями. Критики возражают Макгигану, что окружающая нас реальность глубже одного пиксела, то есть рендеринг видимых глазу пикселов возможен только если рассчитывать все физические процессы, невидимые человеческому глазу. Для моделирования ходьбы человека нужно моделировать всю систему внутренних органов, вплоть до расчёта кровообращения. Это не просто анимация. Тут потребуется гораздо больше вычислительной мощности, чем 1 петафлопс.
- Киберпанк
- Научная фантастика
- Суперкомпьютеры