Decimal c что это

Числовые типы с плавающей запятой (справочник по C#)

Числовые типы с плавающей запятой представляют действительные числа. Все числовые типы с плавающей запятой являются типами значений. Они также представляют собой простые типы и могут быть инициализированы литералами. Все числовые типы с плавающей запятой поддерживают арифметические операторы, а также операторы сравнения и равенства.

Характеристики типов с плавающей запятой

C# поддерживает следующие предварительно определенные типы с плавающей запятой:

Ключевое слово или тип C#	Приблизительный диапазон значений	Точность	Размер	Тип .NET
float	От ±1,5 x 10 −45 до ±3,4 x 10 38	6–9 цифр	4 байта	System.Single
double	от ±5,0 × 10 −324 до ±1,7 × 10 308	15–17 цифр	8 байт	System.Double
decimal	от ±1,0 x 10 -28 до ±7,9228 x 10 28	28-29 знаков	16 байт	System.Decimal

В приведенной выше таблице каждый тип ключевого слова C# из крайнего левого столбца является псевдонимом для соответствующего типа .NET. Они взаимозаменяемые. Например, следующие объявления объявляют переменные одного типа:

double a = 12.3; System.Double b = 12.3; 

По умолчанию все типы с плавающей запятой имеют значение 0 . Все типы с плавающей запятой имеют константы MinValue и MaxValue с минимальным и максимальными итоговыми значениями этого типа. Типы float и double также предоставляют константы, обозначающие бесконечные и нечисловые значения. Например, тип double предоставляет следующие константы: Double.NaN, Double.NegativeInfinity и Double.PositiveInfinity.

Тип decimal подходит, если требуемая степень точности определяется числом цифр справа от десятичной запятой. Такие числа обычно используются в финансовых приложениях для денежных сумм (например, 1,00 долл. США), процентных ставок (например, 2,625 %) и т. д. Даже числа, точные только до одной десятичной цифры, точнее обрабатываются типом decimal : 0,1, например, можно в точности представить экземпляром decimal . При этом не существует экземпляра double или float , который точно представляет 0,1. Из-за этой разницы в числовых типах в арифметических вычислениях могут возникать непредвиденные ошибки округления при использовании double или float для десятичных данных. Вы можете использовать double вместо decimal , если оптимизация производительности важнее, чем обеспечение точности. Но любая разница в производительности останется незамеченной для всех приложений, кроме самых требовательных к вычислениям. Еще одна возможная причина, по которой следует избегать decimal , — это минимальные требования к хранилищу. Например, ML.NET использует float , так как разница между 4 байтами и 16 байтами суммируется для очень больших наборов данных. Для получения дополнительной информации см. System.Decimal.

В одном и том же выражении можно сочетать и целочисленные типы, и типы float и double . В этом случае целочисленные типы неявно преобразуются в один из типов с плавающей запятой. При необходимости тип float неявно преобразуется в double . Выражение вычисляется следующим образом.

• Если в выражении есть тип double , оно оценивается как double или bool в реляционных сравнениях или сравнениях на равенство.
• Если в выражении нет типа double , оно оценивается как float или bool в реляционных сравнениях или сравнениях на равенство.

Можно также смешивать целочисленные типы и тип decimal в выражении. В этом случае целочисленные типы неявно преобразуются в тип decimal , а выражение вычисляется как decimal или bool в реляционных сравнениях и сравнениях на равенство.

Тип decimal нельзя смешивать с типами float и double в выражении. В этом случае, если требуется выполнить арифметические операции или операции сравнения или равенства, необходимо явно преобразовать операнды из типа или в тип decimal , как показано в следующем примере:

double a = 1.0; decimal b = 2.1m; Console.WriteLine(a + (double)b); Console.WriteLine((decimal)a + b); 

Можно использовать строки стандартных числовых форматов или строки пользовательских числовых форматов для форматирования значения с плавающей запятой.

Вещественные литералы

Тип реального литерала определяется его суффиксом следующим образом:

• Литерал без суффикса или с суффиксом d или D имеет тип double .
• Литерал с суффиксом f или F имеет тип float .
• Литерал с суффиксом m или M имеет тип decimal .

В приведенном ниже коде показан пример каждого из них.

double d = 3D; d = 4d; d = 3.934_001; float f = 3_000.5F; f = 5.4f; decimal myMoney = 3_000.5m; myMoney = 400.75M; 

В предыдущем примере также показано использование _ в качестве разделителя цифр. Цифровой разделитель можно использовать со всеми видами числовых литералов.

Можно также использовать экспоненциальное представление, то есть указать экспоненту вещественного литерала, как показано в следующем примере:

double d = 0.42e2; Console.WriteLine(d); // output 42 float f = 134.45E-2f; Console.WriteLine(f); // output: 1.3445 decimal m = 1.5E6m; Console.WriteLine(m); // output: 1500000 

Преобразования

Существует только одно неявное преобразование между числовыми типами с плавающей запятой: из float в double . Однако можно преобразовать любой тип с плавающей запятой в любой другой тип с плавающей запятой с помощьюявного приведения. Для получения дополнительной информации см. статью Встроенные числовые преобразования.

Спецификация языка C#

Дополнительные сведения см. в следующих разделах статьи Спецификация языка C#:

• Типы с плавающей запятой
• Тип decimal
• Вещественные литералы

См. также

• справочник по C#
• Типы значений
• Целочисленные типы
• Строки стандартных числовых форматов
• Числовые значения в .NET
• System.Numerics.Complex

Совместная работа с нами на GitHub

Источник этого содержимого можно найти на GitHub, где также можно создавать и просматривать проблемы и запросы на вытягивание. Дополнительные сведения см. в нашем руководстве для участников.

Decimal(P, S), Decimal32(S), Decimal64(S), Decimal128(S), Decimal256(S)

Знаковые дробные числа с сохранением точности операций сложения, умножения и вычитания. Для деления осуществляется отбрасывание (не округление) знаков, не попадающих в младший десятичный разряд.

Параметры​

• P — precision. Значение из диапазона [ 1 : 76 ] . Определяет, сколько десятичных знаков (с учетом дробной части) может содержать число.
• S — scale. Значение из диапазона [ 0 : P ] . Определяет, сколько десятичных знаков содержится в дробной части числа.

В зависимости от параметра P Decimal(P, S) является синонимом:

• P из [ 1 : 9 ] — для Decimal32(S)
• P из [ 10 : 18 ] — для Decimal64(S)
• P из [ 19 : 38 ] — для Decimal128(S)
• P из [ 39 : 76 ] — для Decimal256(S)

Диапазоны Decimal​

• Decimal32(S) — ( -1 * 10^(9 — S), 1 * 10^(9 — S) )
• Decimal64(S) — ( -1 * 10^(18 — S), 1 * 10^(18 — S) )
• Decimal128(S) — ( -1 * 10^(38 — S), 1 * 10^(38 — S) )
• Decimal256(S) — ( -1 * 10^(76 — S), 1 * 10^(76 — S) )

Например, Decimal32(4) содержит числа от -99999.9999 до 99999.9999 c шагом 0.0001.

Внутреннее представление​

Внутри данные представляются как знаковые целые числа, соответсвующей разрядности. Реальные диапазоны, хранящиеся в ячейках памяти несколько больше заявленных. Заявленные диапазоны Decimal проверяются только при вводе числа из строкового представления. Поскольку современные CPU не поддерживают 128-битные и 256-битные числа, для операций над Decimal128 и Decimal256 эмулируются программно. Данные типы работают в разы медленнее, чем Decimal32/Decimal64.

Операции и типы результата​

Результат операции между двумя Decimal расширяется до большего типа (независимо от порядка аргументов).

• Decimal64(S1) Decimal32(S2) -> Decimal64(S)
• Decimal128(S1) Decimal32(S2) -> Decimal128(S)
• Decimal128(S1) Decimal64(S2) -> Decimal128(S)
• Decimal256(S1) Decimal<32|64|128>(S2) -> Decimal256(S)

Для размера дробной части (scale) результата действуют следующие правила:

• сложение, вычитание: S = max(S1, S2).
• умножение: S = S1 + S2.
• деление: S = S1.

При операциях между Decimal и целыми числами результатом является Decimal, аналогичный аргументу.

Операции между Decimal и Float32/64 не определены. Для осуществления таких операций нужно явно привести один из аргументов функциями: toDecimal32, toDecimal64, toDecimal128, или toFloat32, toFloat64. Это сделано из двух соображений. Во-первых, результат операции будет с потерей точности. Во-вторых, преобразование типа — дорогая операция, из-за ее наличия пользовательский запрос может работать в несколько раз дольше.

Часть функций над Decimal возвращают Float64 (например, var, stddev). Для некоторых из них промежуточные операции проходят в Decimal. Для таких функций результат над одинаковыми данными во Float64 и Decimal может отличаться, несмотря на одинаковый тип результата.

Проверка переполнений​

При выполнении операций над типом Decimal могут происходить целочисленные переполнения. Лишняя дробная часть отбрасывается (не округляется). Лишняя целочисленная часть приводит к исключению.

Проверка переполнения не реализована для Decimal128 и Decimal256. В случае переполнения неверный результат будёт возвращён без выбрасывания исключения.

SELECT toDecimal32(2, 4) AS x, x / 3 

Decimal числа. Отличия от float

После рассказа про float меня просили рассказать про Decimal. Узнаем же, что это за зверь, как он устроен внутри и как с ним работать. Итак, Decimal – это класс из стандартного модуля decimal. Он представляет собой число с плавающей точкой, как и float. Да, именно с плавающей, потому что некоторые, я слышал, думают, что это число с фиксированной точкой.

Однако, Decimal имеет ряд существенных отличий от float.

Цель

Тип Decimal создан, чтобы операции над рациональными числами в компьютере выполнялись также, как они выполняются людьми, как их преподают в школе. Иными словами, чтобы все-таки 0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.3 . Из-за ошибок представления, float приводит к утере точности, и такие простые на первый взгляд равенства не выполняются. А это может быть критично в высокоточных научных вычислениях, и главное в сфере бизнеса и финансов!

Внутреннее устройство

float – реализован по стандарту IEEE-754 как число с плавающей запятой двойной точности (64 бита) на основании 2 . Реализация таких чисел заложена прямо в железо почти любого современного процессора. Поэтому float в Python работает примерно также, как и double в С, С++, Java и прочих языках. И имеет такие же ограничения и «странности». Так как поддержка float имеет аппаратный характер, то его быстродействие сравнительно велико.

Decimal – число с плавающей точкой с основанием экспоненты – 10 , отсюда и название (decima лат. – десятая часть, десятина).

Он реализован по стандарту IBM: General Decimal Arithmetic Specification Version 1.70 – 7 Apr 2009, который в свою очередь основан на стандартах IEEE. По поводу реализации, в исходниках CPython я нашел два варианта: на чистом Python и с помощью Си-библиотеки libmpdec. Обе реализации есть в кодовой базе, хотя в последних версиях Python 3 используется именно Си-версия, очевидно, она в разы быстрее! Видите букву Си?

Python 3.7.5 (default, Nov 13 2019, 14:05:23) [Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.12)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import decimal >>> help(decimal) Help on module decimal: NAME decimal - C decimal arithmetic module .

Поэтому первый важный вывод:

Хоть Decimal и написан на Си, он в разы медленнее, чем float, так как реализован программно, а float – аппаратно.

Когда, речь идет о деньгах, считать много обычно не требуется, зато требуется точность, иначе просто ваш баланс не сойдется. Представьте, что в банке вы не можете снять свой миллион, потому что из-за ошибки у вас не хватает одной триллионной копейки? Абсурдно же.

Теперь самое главное – основание 10. Оно позволяет записывать десятичные дроби точно, без ошибок представления.

Decimal_Число = ±мантисса * 10 экcпонента

Мантисса и экспоненты – целые числа.

Помните, что мы не могли представить 0.1 в float с основанием 2? С основанием 10 – это элементарно:

0.1 = 1 * 10 -1 , и таким образом, 0.3 = 3 * 10 -1 = (1 + 1 + 1) * 10 -1 = 0.1 + 0.1 + 0.1

Как мы в школе учили десятичные дроби и знаем, как оперировать ими, так и здесь. Все точно и привычно. Ну почти все. Если мы разделим единицу на тройку, то получим бесконечную периодическую дробь 0.33333333…, либо по другому ее пишут 0.(3) – три в периоде. Естественно, что бесконечных чисел, записанных цифрами в памяти компьютера быть не может, иначе бы потребовалась бесконечная память. Поэтому количество троек в записи может быть большим, но обязано быть конечным.

Decimal оперирует с числами с произвольной (задаваемой пользователем), но конечной точностью.

По умолчанию точность – 28 десятичных знаков.

Еще одно следствие того, что Decimal реализовано программно – то, что его можно на ходу настраивать, как угодно пользователю. Для этого есть контекст – объект, содержащий настройки для выполнения операций и флаги. Операции выполняемые в этом контексте следуют правилам, заданным в нем. В отличии от float, где все правила фиксированы на аппаратном или низшим программным уровнях. Настроить можно:

• Точность выполнения операций в количестве десятичных знаках
• Режимы округления (их целых 8 штук)
• Пределы по экспоненте
• Режимы обработки исключительных ситуаций – настройки сигналов (например, деление на ноль, переполнение и прочее).

Флаги в контексте устанавливаются со стороны модуля decimal, если при последнем вычислении случился какой-то из сигналов. (Это отдельная тема, о ней потом.)

Сам же объект Decimal содержит знак, мантиссу (коэффициент перед экспонентой) и саму экспоненту (степень). Лишние нули в мантиссе на обрезаются, чтобы сохранять значимость числа ( 1.20 * 2.40 = 2.8800 ).

Decimal – иммутабельный (неизменяемый) тип. Операции над ним приводят к созданию новых объектов, а старые не меняются.

Поработаем с Decimal

Начинаем с импорта и посмотрим, каков контекст по умолчанию:

>>> from decimal import * >>> getcontext() Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])

Мы видим здесь, что точность 28 знаков, округление к ближайшему четному, пределы по экспоненте ±999999, capitals – это про заглавную Е при печати, clamp не будем трогать пока что, флаги все сброшены, а включенные ловушки – неправильная операция, деление на ноль, переполнение. Если ловушка включена, это значит, что при возникновении соответствующего сигнала будет брошено исключение. Если нет ловушки, то при сигнале будет только втихую установлен флаг. Я оставлю тему ловушек на следующую статью.

Создание Decimal

Создать Decimal можно из обычного целого числа, из float, из строки или кортежа. С обычным числом все просто – int представлены и так точно:

>>> Decimal(1) Decimal('1') >>> Decimal(-1) Decimal('-1') >>> Decimal(10002332) Decimal('10002332')

Из float – надо быть очень аккуратным. Потому что, float округляется внутри до ближайшего возможного, а Decimal не знает о ваших первоначальных намерениях, поэтому копирует содержимое float. К примеру, числа 0.1 в представлении float просто не существует. Python считывает 0.1 из кода как строку, потому ищет наиболее близкий к нему возможный float, а из него уже копируется содержимое в Decimal, как есть – уже с ошибкой:

>>> Decimal(0.1) Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')

Не рекомендуется создавать Decimal из float. В Decimal попадет уже неправильно округленное число. Создавайте Decimal из целых чисел, либо из строк!

Логически правильно создавать Decimal сразу из строки, избегая фазу с превращением его в float! Что есть в строке – попадет в Decimal. Может показаться, что это немного криво – хранить числах в строках, но теперь вы знаете о представлении двоичного float, и строки обретают реальный смысл.

>>> Decimal('0.1') Decimal('0.1') >>> Decimal('3.14') Decimal('3.14') >>> Decimal('1.2e+10') Decimal('1.2E+10') >>> Decimal('10_000_000_000') # c версии Python 3.6 можно подчеркивания Decimal('10000000000')

Можно строкой еще задавать бесконечности и NaN (не число). Примеры:

>>> Decimal('Inf') Decimal('Infinity') >>> Decimal('-Inf') Decimal('-Infinity') >>> Decimal('nan') Decimal('NaN')

Если использовать кортеж для конструирования Decimal, то он должен содержать три элемента:

1. Знак, как число: 0 – это плюс, 1 – это минус.
2. Кортеж из значащих цифр мантиссы
3. Число – показатель экспоненты

Вообще кортеж для Decimal использует редко. Но вот вам пример:

>>> Decimal((0, (1, 2, 3, 4, 5), -1)) Decimal('1234.5') >>> Decimal((1, (7, 7, 7), 3)) Decimal('-7.77E+5')

Если число слишком большое, то будет сигнал – неправильная операция. А так как на этом сигнале ловушка по умолчание – то будет исключение:

>>> Decimal("1e9999999999999999999") Traceback (most recent call last): File "", line 1, in decimal.InvalidOperation: []

Точность представление Decimal задается исключительно длиной задающего числа (или длиной строки). Настройки точности и режимов округления из контекста в ступают в игру только во время совершения математических операций.

>>> с = Context(prec=3) # точность 3 >>> Decimal('5.643434231', c) # но число целиком сохраняется Decimal('5.643434231') >>> Decimal('5.643434231', c) * 2 # после операции уже применяется округление до нужной точности Decimal('11.287') >>> +Decimal('5.643434231', c) # трюк: унарный плюс применит контекст Decimal('5.6434')

Decimal отлично интегрирован в среду Python. Что касается математики, то с Decimal работают все привычные операции: сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень и так далее.

Работайте с Decimal как с обычными числами: складывайте, вычитайте, умножайте, делите и прочее. Можете, миксовать их с целыми числами. Но не рекомендуется миксовать их с float.

>>> x = Decimal('1.2') >>> y = Decimal('2.3') >>> x + y Decimal('3.5') >>> x - y Decimal('-1.1') >>> x * y Decimal('2.76') >>> x / y Decimal('0.52174') >>> y // x # деление нацело Decimal('1') >>> y % x # остаток Decimal('1.1') >>> Decimal('2.2') * 2 Decimal('4.4') >>> Decimal('2.2') - 1 Decimal('1.2')

Дополнительно еще доступны некоторые математические функции:

>>> getcontext().prec = 10 # просто точность задали >>> Decimal(2).sqrt() # корень квадратный Decimal('1.414213562') >>> Decimal(2).ln() # логарифм натуральный Decimal('0.6931471806') >>> Decimal(100).log10() # логарифм десятичный Decimal('2')

А вот чисел π и e из коробки не завезли, потому что не ясно, какая точность вам нужна. Их можно взять из модуля math в виде float или задать вручную до нужной точности или на худой конец вычислить. Аналогично для тригонометрии и специальных функций: либо берите неточные значения из math, либо вычисляйте сами до нужной точности рядами Тейлора или другими методами с помощью примитивных операций. В документации есть примеры вычисления констант и функций.

Кстати, Decimal можно передавать как аргументы функций, ожидающих float. Тогда они будут преобразованы во float:

>>> math.sin(Decimal(1)) 0.8414709848078965

Метод quantize округляет число до фиксированной экспоненты, полезно для финансовых операций, когда нужно округлить копейки (центы). Первый аргумент – Decimal – что-то вроде шаблона округления. Смотрите примеры:

>>> Decimal('10.4266').quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_DOWN) Decimal('10.42') >>> Decimal('10.4266').quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_UP) Decimal('10.43') >>> Decimal('10.4266').quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP) Decimal('11')

Кроме того Decimal можно сравнивать между собой, как обычные числа. Причем допускается сравнивать даже на точное равенство:

>>> x = Decimal('0.1') >>> x + x + x == Decimal('0.3') True

Можно сортировать списки Decimal, искать минимум и максимум. А также преобразовывать Decimal обратно в обычные типы int, float, str. Пример из документации:

>>> data = list(map(Decimal, '1.34 1.87 3.45 2.35 1.00 0.03 9.25'.split())) >>> max(data) Decimal('9.25') >>> min(data) Decimal('0.03') >>> sorted(data) [Decimal('0.03'), Decimal('1.00'), Decimal('1.34'), Decimal('1.87'), Decimal('2.35'), Decimal('3.45'), Decimal('9.25')] >>> sum(data) Decimal('19.29') >>> a, b, c = data[:3] >>> str(a) '1.34' >>> float(a) 1.34 >>> round(a, 1) Decimal('1.3') >>> int(a) 1

Но! Не все сторонние библиотеки поддерживают Decimal. Например, не получится использовать его для numpy!

Не все операции над Decimal абсолютно точные, если результат неточен, то возникает сигнал Inexact.

>>> c = getcontext() >>> c.clear_flags() >>> Decimal(1) / Decimal(3) Decimal('0.3333333333') >>> c.flags[Inexact] True

Выводы

Выбор между Decimal и float – это поиск компромисса с учетом условий конкретной задачи.

Если вам нужно считать очень много (симуляции, физика, химия, графика, игры), то иногда имеет смысл отказаться от точности Decimal в пользу скорости и компактности хранения данных у float. В бизнесе и финансах считать приходится не очень много, но нужно делать это предельно точно, тогда ваш взгляд должен обратиться в сторону Decimal. В таблице вы найдете сравнение этих двух типов данных.

Примечание: а для целочисленных вычислений может сгодится и простой int, он умеет из коробки длинную математику!

Еще

В этой статье я не осветил полностью вопросы:

• Сигналы, флаги и ловушки
• Обзор режимов округления
• Управление контекстами
• Контексты и многопоточность

Если сообществу будет интересно, то я продолжу тему. Голосование будет на канале!

Специально для канала @pyway. Подписывайтесь на мой канал в Телеграм @pyway ��

Decimal c что это

Как и во многих языках программирования, в C# есть своя система типов данных, которая используется для создания переменных. Тип данных определяет внутреннее представление данных, множество значений, которые может принимать объект, а также допустимые действия, которые можно применять над объектом.

В языке C# есть следующие базовые типы данных:

bool : хранит значение true или false (логические литералы). Представлен системным типом System.Boolean

bool alive = true; bool isDead = false;

byte bit1 = 1; byte bit2 = 102;

sbyte bit1 = -101; sbyte bit2 = 102;

short n1 = 1; short n2 = 102;

ushort n1 = 1; ushort n2 = 102;

int a = 10; int b = 0b101; // бинарная форма b =5 int c = 0xFF; // шестнадцатеричная форма c = 255

uint a = 10; uint b = 0b101; uint c = 0xFF;

long a = -10; long b = 0b101; long c = 0xFF;

ulong a = 10; ulong b = 0b101; ulong c = 0xFF;

char a = 'A'; char b = '\x5A'; char c = '\u0420';

string hello = "Hello"; string word = "world";

object a = 22; object b = 3.14; object c = "hello code";

Например, определим несколько переменных разных типов и выведем их значения на консоль:

string name = "Tom"; int age = 33; bool isEmployed = false; double weight = 78.65; Console.WriteLine($"Имя: "); Console.WriteLine($"Возраст: "); Console.WriteLine($"Вес: "); Console.WriteLine($"Работает: ");

Для вывода данных на консоль здесь применяется интерполяция: перед строкой ставится знак $ и после этого мы можем вводить в строку в фигурных скобках значения переменных. Консольный вывод программы:

Имя: Tom Возраст: 33 Вес: 78,65 Работает: False

Использование суффиксов

При присвоении значений надо иметь в виду следующую тонкость: все вещественные литералы (дробные числа) рассматриваются как значения типа double . И чтобы указать, что дробное число представляет тип float или тип decimal , необходимо к литералу добавлять суффикс: F/f — для float и M/m — для decimal.

float a = 3.14F; float b = 30.6f; decimal c = 1005.8M; decimal d = 334.8m;

Подобным образом все целочисленные литералы рассматриваются как значения типа int . Чтобы явным образом указать, что целочисленный литерал представляет значение типа uint, надо использовать суффикс U/u , для типа long — суффикс L/l , а для типа ulong — суффикс UL/ul :

uint a = 10U; long b = 20L; ulong c = 30UL;

Использование системных типов

Выше при перечислении всех базовых типов данных для каждого упоминался системный тип. Потому что название встроенного типа по сути представляет собой сокращенное обозначение системного типа. Например, следующие переменные будут эквивалентны по типу:

int a = 4; System.Int32 b = 4;

Неявная типизация

Ранее мы явным образом указывали тип переменных, например, int x; . И компилятор при запуске уже знал, что x хранит целочисленное значение.

Однако мы можем использовать и модель неявной типизации:

var hello = "Hell to World"; var c = 20;

Для неявной типизации вместо названия типа данных используется ключевое слово var . Затем уже при компиляции компилятор сам выводит тип данных исходя из присвоенного значения. Так как по умолчанию все целочисленные значения рассматриваются как значения типа int , то поэтому в итоге переменная c будет иметь тип int . Аналогично переменной hello присваивается строка, поэтому эта переменная будет иметь тип string

Эти переменные подобны обычным, однако они имеют некоторые ограничения.

Во-первых, мы не можем сначала объявить неявно типизируемую переменную, а затем инициализировать:

// этот код работает int a; a = 20; // этот код не работает var c; c= 20;

Во-вторых, мы не можем указать в качестве значения неявно типизируемой переменной null :

// этот код не работает var c=null;

Так как значение null, то компилятор не сможет вывести тип данных.