Saved searches
Use saved searches to filter your results more quickly
Cancel Create saved search
You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.
XiaoMi / mace Public
MACE is a deep learning inference framework optimized for mobile heterogeneous computing platforms.
License
XiaoMi/mace
This commit does not belong to any branch on this repository, and may belong to a fork outside of the repository.
Switch branches/tags
Branches Tags
Could not load branches
Nothing to show
Could not load tags
Nothing to show
Name already in use
A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?
Cancel Create
- Local
- Codespaces
HTTPS GitHub CLI
Use Git or checkout with SVN using the web URL.
Work fast with our official CLI. Learn more about the CLI.
Sign In Required
Please sign in to use Codespaces.
Launching GitHub Desktop
If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.
Launching GitHub Desktop
If nothing happens, download GitHub Desktop and try again.
Launching Xcode
If nothing happens, download Xcode and try again.
Launching Visual Studio Code
Your codespace will open once ready.
There was a problem preparing your codespace, please try again.
Latest commit
42ee056 May 30, 2022
feat: add EltwiseType of SQR_DIFF and output qnn log by VLOG. See merge request applied-machine-learning/sysml/mace!1486
Git stats
Files
Failed to load latest commit information.
Latest commit message
Commit time
May 15, 2019 10:00
February 23, 2021 11:08
January 18, 2022 02:31
July 22, 2021 20:05
July 31, 2021 00:45
May 28, 2022 05:11
December 10, 2021 17:27
November 17, 2021 11:12
May 22, 2019 14:21
January 9, 2022 15:35
January 13, 2022 14:41
April 8, 2022 15:06
November 6, 2018 10:55
April 29, 2020 14:41
May 15, 2019 10:00
July 9, 2021 20:51
February 24, 2021 11:01
January 19, 2022 16:20
January 13, 2022 14:41
June 14, 2019 11:44
March 19, 2019 15:32
May 20, 2021 11:44
January 3, 2019 10:01
July 27, 2018 15:41
April 17, 2018 16:23
April 30, 2020 10:00
May 15, 2019 10:00
March 2, 2021 19:35
April 15, 2019 15:55
September 3, 2021 19:46
README.md
Mobile AI Compute Engine (or MACE for short) is a deep learning inference framework optimized for mobile heterogeneous computing on Android, iOS, Linux and Windows devices. The design focuses on the following targets:
- Performance
- Runtime is optimized with NEON, OpenCL and Hexagon, and Winograd algorithm is introduced to speed up convolution operations. The initialization is also optimized to be faster.
- Chip dependent power options like big.LITTLE scheduling, Adreno GPU hints are included as advanced APIs.
- UI responsiveness guarantee is sometimes obligatory when running a model. Mechanism like automatically breaking OpenCL kernel into small units is introduced to allow better preemption for the UI rendering task.
- Graph level memory allocation optimization and buffer reuse are supported. The core library tries to keep minimum external dependencies to keep the library footprint small.
- Model protection has been the highest priority since the beginning of the design. Various techniques are introduced like converting models to C++ code and literal obfuscations.
- Good coverage of recent Qualcomm, MediaTek, Pinecone and other ARM based chips. CPU runtime supports Android, iOS and Linux.
- TensorFlow, Caffe and ONNX model formats are supported.
MACE Model Zoo contains several common neural networks and models which will be built daily against a list of mobile phones. The benchmark results can be found in the CI result page (choose the latest passed pipeline, click release step and you will see the benchmark results). To get the comparison results with other frameworks, you can take a look at MobileAIBench project.
- GitHub issues: bug reports, usage issues, feature requests
- Slack: mace-users.slack.com
- QQ群: 756046893
Any kind of contribution is welcome. For bug reports, feature requests, please just open an issue without any hesitation. For code contributions, it’s strongly suggested to open an issue for discussion first. For more details, please refer to the contribution guide.
MACE depends on several open source projects located in the third_party directory. Particularly, we learned a lot from the following projects during the development:
- Qualcomm Hexagon NN Offload Framework: the Hexagon DSP runtime depends on this library.
- TensorFlow, Caffe, SNPE, ARM ComputeLibrary, ncnn, ONNX and many others: we learned many best practices from these projects.
Finally, we also thank the Qualcomm, Pinecone and MediaTek engineering teams for their help.
MIUI 12 выведет безопасность пользовательских данных на новый уровень
Xiaomi разработала программную платформу под названием MACE (Mobile AI Compute Engine), которая выведет безопасность пользовательских данных на новый уровень. Дебютирует MACE в прошивке MIUI 12, которую должны представить уже очень скоро – 27 апреля.
Само главное достоинство MACE – автономность. Она выполняет все процессы прямо на мобильном устройстве, а не использует для обработки мощности серверов облачных сервисов. Ну а коль скоро данные никуда не отправляются, то и перехватить их невозможно. Но это еще не все – в MIUI 12 появится механизм защиты информации под названием «отличительная конфиденциальность». Его смысл состоит в добавлении к передаваемым посредством беспроводной связи пользовательским данным небольшой части фальшивого кода – безвредного, но в то же время мешающего декодированию информации в случае перехвата.
Алгоритм «отличительной конфиденциальности» в сочетании с MACE должны сделать смартфоны с MIUI 12 более защищенными. Для всех нынешних пользователей смартфонов Xiaomi прелесть состоит в том, что эти системы защиты реализованы программно, так что пользователи моделей, которым обещано обновление до MIUI 12, получат новые системы защиты автоматически с новой прошивкой.
Mace cl — что это, как использовать и зачем нужна данная программа
Mace cl compiled program bin – это исполняемый файл, созданный при компиляции программы на языке программирования Mace cl. Данный файл содержит машинный код, который предназначен для выполнения конкретной программы на компьютере.
Язык программирования Mace cl (Macintosh Advanced Computing Environment Common Lisp) представляет собой диалект языка программирования Common Lisp и был разработан специально для компьютеров Macintosh. Mace cl обладает расширенными возможностями и библиотеками, которые позволяют разработчикам создавать сложные программы под Macintosh.
При создании программы на Mace cl разработчик пишет исходный код на данном языке, который затем компилируется в машинный код. Компиляция происходит с помощью компилятора Mace cl, который преобразует исходный код программы в исполняемый файл с расширением «.bin».
Исполняемый файл Mace cl compiled program bin можно запустить на компьютере с установленной программной средой Mace cl. Он содержит инструкции, которые компьютер выполняет последовательно, что позволяет программе работать и выполнять свои функции.
Что такое Mace cl?
Mace cl является частью пакета программ Mace, который включает в себя разные инструменты для разработки и сопровождения программ на Common Lisp. В частности, Mace cl предоставляет функциональность для компиляции программы, а также для сборки и оптимизации кода.
Использование Mace cl позволяет увеличить производительность программ на Common Lisp, так как машинный код выполняется быстрее, чем код, интерпретируемый интерпретатором языка. Кроме того, Mace cl обладает расширенными возможностями оптимизации, которые могут улучшить эффективность кода и уменьшить потребление ресурсов.
При использовании Mace cl разработчики могут создавать эффективные и масштабируемые программы на Common Lisp, которые могут быть выполнены на разных платформах. Кроме того, Mace cl позволяет использовать библиотеки, написанные на других языках программирования, что расширяет возможности разработчиков и позволяет использовать уже существующий код.
- Mace cl — компилятор программ на языке Common Lisp
- Часть пакета Mace
- Увеличивает производительность программ
- Предоставляет возможности оптимизации
- Позволяет создавать эффективные и масштабируемые программы
- Поддерживает использование библиотек на других языках программирования
Основные принципы компиляции
Основные принципы компиляции включают следующие этапы:
1. Лексический анализ
На этом этапе исходный код разбивается на лексемы, такие как идентификаторы, операторы, числа и ключевые слова. Лексический анализатор создает список лексем, который будет использован в следующих этапах процесса компиляции.
2. Синтаксический анализ
Синтаксический анализатор проверяет соответствие лексических лексем заданной грамматике языка программирования. Он строит синтаксическое дерево или абстрактное синтаксическое дерево (AST), представляющее структуру программы.
3. Семантический анализ
На этом этапе проводится проверка типов, определение и использование переменных, а также другие семантические правила языка программирования. Семантический анализатор выдает сообщения об ошибках, если нарушаются правила языка.
4. Создание промежуточного представления
Промежуточное представление преобразует AST исходной программы в другую форму, более удобную для оптимизации и генерации кода.
5. Оптимизация
Оптимизатор анализирует промежуточное представление программы, чтобы улучшить ее производительность и эффективность. Он применяет различные техники, такие как константное сворачивание, устранение неиспользуемого кода и т.д.
6. Генерация кода
На последнем этапе компилятор создает машинный код, который исполняется процессором компьютера. Генератор кода переводит промежуточное представление программы в набор инструкций, специфичных для целевой архитектуры.
В результате выполнения всех этих этапов компиляции создается исполняемый файл, который может быть запущен на целевой платформе. Использование компилятора обеспечивает эффективное и быстрое выполнение программы, поскольку машинный код более низкоуровневый и ближе к исполняющей системе.
Процесс создания программы в Mace cl
- Написание исходного кода программы на Mace cl. Исходный код программы должен содержать команды и инструкции на языке Mace cl, которые определяют логику работы программы.
- Компиляция исходного кода программы с использованием Mace cl компилятора. Компилятор преобразует исходный код программы на Mace cl в машинный код, который может быть исполнен компьютером.
- Создание исполняемого файла программы. После компиляции исходного кода программы, создается исполняемый файл, который содержит машинный код программы.
- Тестирование программы. Для проверки работоспособности программы необходимо провести тестирование. Тестирование позволяет выявить ошибки и недочеты в программе и внести необходимые исправления.
- Развертывание программы. После успешного тестирования программы необходимо развернуть ее на компьютере или сервере, чтобы она была доступна пользователям.
В результате выполнения всех перечисленных этапов, мы получаем готовую программу, написанную на Mace cl, которая может быть выполняется и использована для решения конкретных задач.
Доступные бинарные файлы
Бинарные файлы в компьютерных системах представляют собой исполняемые файлы, содержащие машинный код, который может быть непосредственно выполнен процессором. В контексте темы «Mace cl compiled program bin что это», стоит упомянуть о доступных бинарных файлах, которые могут встречаться при компиляции программ на языке Mace.
Бинарный файл с расширением .cl представляет собой скомпилированный программный модуль на языке Mace (например, main.cl). Такой файл содержит исполняемый код, который впоследствии может быть запущен приложением или операционной системой.
Также стоит упомянуть о возможных вариантах исполняемых файлов, например, файлы с расширением .exe или .bin, которые могут содержать компилированный код на других языках программирования, таких как C++, Java, или Python.
При использовании или разработке программ на Mace, важно быть внимательным к бинарным файлам, так как они могут содержать самое ценное содержимое в виде исполняемого кода.
Использование программы bin в Mace cl
Программа bin в Mace cl — это инструмент, который предназначен для компиляции программ, написанных на языке Mace, в исполняемый файл. Bin используется для того, чтобы создать готовую к запуску версию программы, которая может быть выполнена на определенном компьютере или устройстве.
Использование программы bin в Mace cl обычно состоит из следующих шагов:
- Написание программы на языке Mace. Программа может содержать классы, функции и другие элементы, специфичные для Mace.
- Компиляция программы с помощью Mace cl. Команда компиляции в Mace cl может включать опции и параметры, которые задают требуемое поведение компилятора.
- Использование программы bin. Команда bin выполняет компиляцию программы и создает исполняемый файл, который можно запустить на целевой системе.
- Запуск исполняемого файла. Полученный исполняемый файл может быть запущен на целевой системе, чтобы программа начала работу.
Использование программы bin позволяет разработчикам создавать эффективные и масштабируемые распределенные системы с использованием языка Mace и его инструментов.
Преимущества и особенности Mace cl
- Более высокая производительность: Mace cl использует оптимизации и современные техники компиляции, что позволяет получить более эффективный и быстродействующий код.
- Простота использования: Компиляция программ в Mace cl осуществляется с помощью простой команды, что делает его удобным для разработчиков любого уровня опыта.
- Поддержка различных платформ: Mace cl может использоваться для создания бинарных файлов, которые могут быть выполнены на различных платформах, включая Windows, macOS и Linux.
- Встроенная отладка: Mace cl предоставляет возможность отлаживать созданные программы, позволяя разработчикам быстро находить и исправлять ошибки.
- Широкий выбор опций компиляции: Mace cl предлагает различные опции, которые позволяют настроить процесс компиляции с учетом требований проекта и целевой платформы.
В целом, использование Mace cl может значительно упростить и ускорить процесс разработки программ, обеспечивая высокую производительность и гибкость.
Практическое применение Mace cl
Mace cl это компилятор языка программирования Mace, который позволяет создавать и компилировать программы для различных платформ.
Кроме того, Mace cl может использоваться для создания приложений на языке Mace для операционных систем, таких как Windows или Linux. Это дает возможность разработчикам использовать преимущества языка Mace, такие как его простота и эффективность, при создании приложений различной сложности.
Еще одним применением Mace cl является разработка аппаратно-программных систем, таких как системы автоматизации или умный дом. С помощью Mace cl разработчики могут создавать программное обеспечение для управления аппаратурой и взаимодействия с различными устройствами.
Таким образом, Mace cl предоставляет разработчикам универсальный инструмент для создания и компиляции программ на языке Mace для различных платформ и систем. Благодаря своим возможностям и простоте использования, Mace cl позволяет создавать эффективные и надежные программы, которые могут быть использованы в различных областях применения.
Расширение и развитие Mace cl
Однако, чтобы удовлетворить все более высокие требования и потребности разработчиков, Mace cl продолжает развиваться и улучшаться.
Расширение возможностей:
С каждым новым выпуском Mace cl добавляет новые функции и возможности для улучшения процесса разработки и создания распределенных приложений. Это может включать в себя поддержку новых протоколов связи, более эффективные алгоритмы маршрутизации, улучшенную масштабируемость и производительность, а также интеграцию с другими платформами и инструментами.
Улучшение производительности:
Команда разработчиков Mace cl постоянно работает над оптимизацией компилятора и генерируемого кода, чтобы обеспечить максимальную производительность при выполнении распределенных вычислений. Это может включать в себя оптимизацию использования ресурсов, сжатие данных, параллельную обработку и многое другое.
Документация и сообщество:
С развитием Mace cl развивается и его документация, которая помогает разработчикам разобраться в тонкостях использования компилятора и языка Mace. Также существует активное сообщество пользователей Mace cl, которое обменивается опытом, задает вопросы и помогает другим разработчикам в решении проблем.
Все эти усовершенствования и развитие Mace cl делают его все более мощным и эффективным инструментом для разработки распределенных систем и приложений.