Как узнать время работы программы python

Как измерить время выполнения скрипта Python

Допустим, вы хотите знать время выполнения следующего кода Python:

a = range(100000) b = [] for i in a: b.append(i*2)

Есть несколько способов измерить время, необходимое для выполнения скрипта Python, но вот лучший способ сделать это, и я объясню почему:

import timeit code_to_test = """ a = range(100000) b = [] for i in a: b.append(i*2) """ elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=100)/100 print(elapsed_time)

В консоли получим: 0.01137321546

Это вывод, который я получаю на своем Macbook Pro. Итак, это более или менее 1/100 секунды.

Как работает вышеуказанный скрипт

Строка 1: мы импортируем модуль timeit . Строка 3: мы создаем переменную. В этой переменной мы храним код, который хотим протестировать. Этот код должен идти внутри тройных кавычек. Итак, тестовый код предоставляется в виде строки. Строка 10: мы вызываем функцию time.timeit() . Функция timeit() получает тестовый код в качестве аргумента, выполняет его и записывает время выполнения. Чтобы получить точное время, я приказал timeit() выполнить 100 циклов. Поэтому мне пришлось разделить вывод на 100, чтобы получить время выполнения только для одного цикла. Строка 11: мы просто распечатываем время выполнения. Результат — время выполнения в секундах.

Почему timeit() — лучший способ измерить время выполнения кода Python?

1. timeit() автоматически будет использовать time.clock() или time.time() для вас в фоновом режиме, в зависимости от того, какая операционная система вам нужна для получения наиболее точных результатов.

2. timeit() отключает сборщик мусора, который может исказить результаты.

3. timeit() повторяет тест много раз (в нашем случае 100 раз), чтобы минимизировать влияние других задач, выполняемых в вашей операционной системе.

Упражнение:

Кстати, код, который мы тестировали выше, строит список путем умножения элементов другого списка. Я могу достичь того же результата, используя range :

a = range(100000) b = [i*2 for i in a] 

Если вам больше нечем заняться и попробуйте выполнить упражнение, попробуйте измерить время выполнения приведенного выше кода с помощью timeit() .

Наконец, совет: закрывайте тяжелые программы, которые запускаются на вашем компьютере, когда вы выполняете такие тесты, чтобы вы получили еще более точные результаты, которые не зависят от тяжелых задач процессора.

Источник:

Текущая дата и время в Python

Время и дата играют важнейшую роль при решении определенных задач в программировании. Разработчику на Python приходится нередко использовать точные значения текущей (current) даты, к примеру, при сохранении информации в базе данных, вычислениях, регистрации, обеспечении доступа и т. д. В этой статье пойдет разговор о том, как узнать текущие временные значения с помощью модуля datetime. Вдобавок к этому, читатель узнает о временных настройках для разных часовых поясов и преобразовании объектов datetime в метки времени Unix.

Получаем текущую дату и время

Datetime включает в себя разные классы, позволяющие получать нужные временные данные:

1. datetime.date: день, месяц и год;
2. datetime.time: время в часах, минутах, секундах, а также микросекундах. Тут дата значения не имеет;
3. datetime.datetime: здесь хранятся атрибуты date и time.

Для примера можно вывести в терминал текущую (current) дату и время. Можно воспользоваться объектом datetime.datetime — из него довольно просто извлекаются объекты date и time. Сначала следует импортировать требуемый модуль:

from datetime import datetime

Да, это выглядит странновато, т. к. речь идет о получении класса datetime из модуля datetime, однако это 2 разные вещи. Далее следует воспользоваться функцией now() — она позволит получить объект с текущим временем и датой.

from datetime import datetime

Набрав код выше, вы увидите на экране следующее (в вашем случае вывод изменится, ведь минуты не стоят на месте):

Что произошло? Функция now() отобразила объект, причем с датой и временем создания этого самого объекта. В результате была выведена соответствующая строка. Однако никто не мешает получить временные атрибуты отдельно:

Таким образом, метод now() вполне годится для получения текущей даты и времени. Но что делать, если надо получить лишь дату?

Работа с датой current

Существуют 2 способа получения текущей даты. Первый выводит нужные данные из объекта datetime посредством метода date() :

Во втором применяется метод today() класса date:

Класс datetime.date позволяет получать календарную дату. Также следует добавить, что его атрибуты (year, month, day) бывают доступны и отдельно, как в примере с datetime.

Тут все понятно и просто. Но есть нюанс: если надо получить день недели, прописывают current_date.weekday()+1 . Дело в том, что нумерация дней недели начинается с нуля, то есть понедельник — это 0, вторник — 1, среда — 2 и так далее. Если такое положение вещей устраивает, +1 можно и не добавлять.

А как поступить, если надо отобразить текущее время отдельно от даты?

Работаем с текущим временем

Текущее время от объекта datetime получают посредством метода time() . Вот как это выглядит:

Здесь отдельно получить часы, минуты, секунды и микросекунды не представляется возможным, да в этом и нет необходимости, т. к. само понятие времени суток не предполагает другого отображения.

Важно отметить, что есть возможность получить временные данные и с учетом нужного часового пояса (timezone). Как и что используется, поговорим ниже.

Другой часовой пояс: временные зоны (timezones)

Метод now() принимает в Python временную зону в качестве аргумента, так что объект datetime генерируется соответствующим образом.

Для получения информации с учетом часового пояса необходимо задействовать библиотеку pytz (если ее нет, потребуется инсталляция, для чего подойдет команда pip3 install pytz ).

Так как я нахожусь в Минске, давайте получим текущие временные значения (times) именно для Минска:

Строка в коде minsk_current_datetime является объектом datetime, то есть все то же самое, что и ранее, но уже в полном соответствии с часовым поясом Республики Беларусь.

Когда надо узнать время в UTC, тоже пригодится модуль pytz:

Получить время UTC можно и без модуля pytz, т. к. datetime имеет полезное свойство timezone. Что же, давайте задействуем свойство timezone:

Таким образом, можно без проблем преобразовать текущие даты и значения времени в различные часовые пояса.

Преобразование временных меток

Также может быть очень полезным преобразовывать время в один из самых широко применяемых форматов в вычислениях. Речь идет о временных метках Unix.

Доподлинно известно, что компьютерные системы измеряют время не так, как люди. Здесь за основу берется число секунд, которые прошли с начала Unix-эпохи, то есть с 00:00:00 UTC 1.01.1979. Базы данных, протоколы и приложения обычно задействуют временную метку.

Для ее получения в «Питоне» пригодится модуль time, следовательно, первая строка будет import time :

Функция time.time() возвращает пользователю число с плавающей запятой и с временной меткой Unix.

На этом все. Очень надеемся, что вы получили некоторое представление об использовании встроенных Python-библиотек и модулей, необходимых для отображения временных значений.

Как узнать время работы программы python

print(«— %s seconds —» % (time.time() — start_time))

Более безопасный способ, потому что time.monotonic() никогда не идёт назад, даже если на машине будет переведено время:

from datetime import timedelta

• Закодировать файл в base64 на Python
• Рекурсивное создание директорий в Python
• Сортировка в Python
• Правильно добавить год/месяц к дате в Python
• Отформатировать дату в Python
• Получить рабочую директорию и директорию со скриптом в Python
• Копия объекта в Python
• Время выполнения программы на Python
• Конвертировать datetime.timedelta в строку
• Парсинг даты в Python
• Конвертировать строку (str) в булевый тип (bool) в Python
• Получить местный часовой пояс в Python
• Проверить, что строка соответствует регулярному выражению в Python
• Просмотреть доступные версии модулей в PIP
• Получить целочисленный Unix timestamp в Python
• getter и setter в Python
• Настроить формат вывода логов в Python
• Получить переменную окружения в Python
• Обновить пакет в PIP
• Получить имя (хостнейм) машины из Python
• Вывести стэк вызовов при возникновении исключения в Python
• Функция eval в Python
• Дозаписывать (append) в файл в Python
• Препроцессинг кода в Python
• Проверить, что программа установлена из Python
• Настроить путь для импорта библиотек в Python
• Получить размер терминала в символах в Python
• Enum с дополнительными полями в Python
• Ошибка invalid command ‘bdist_wheel’ при установке пакета через PIP
• Получить список аргументов функции из Python
• Сделать словарь только для чтения в Python
• Заматчить любой символ, включая перевод строки, в регулярных выражениях на Python
• Получить список файлов в директории через pathlib в Python
• Вывести действительное число с округлением до нескольких символов после запятой в Python
• Вывод в терминал текста с цветами в Python
• Перезагрузить импортированный модуль в Python
• Безопасно создать список/словарь/любой объект из строкового представления в Python
• Аналог декоратора @property для методов класса в Python
• Перехватить ошибку TimeoutError в asyncio
• Отключить вывод логов в Python
• Уровни логгирования в Python
• Удалить *.pyc и __pycache__ файлы
• Выгрузить объект в JSON в Unicode в Python
• Конвертировать datetime в другую часовую зону в Python
• Дополнить строку нулями в Python
• Вычислить MD5 от строки в Python
• Удалить знаки пунктуации из строки в Python
• Проверить, что первая буква в строке — заглавная, в Python
• Разбить (split) строку по нескольким разделителям в Python
• Отсортировать версии в Python
• Распаковать любой архив в Python
• Получить имя текущего скрипта на Python
• Установка pip на Python 2.6
• Отличить печатаемый символ Unicode от непечатаемого на Python
• Вывести версию интерпретатора Python в машиночитаемом виде
• Найти место, куда Python устанавливает пакеты (dist-packages, site-packages)

Измерение времени выполнения скрипта#

Для оценки времени выполнения скрипта есть несколько вариантов. Тут используются самые простые варианты:

• утилита Linux time
• и модуль Python datetime

При оценке времени выполнения скрипта в данном случае не важна высокая точность. Главное — сравнить время выполнения скрипта в разных вариантах.

time #

Утилита time в Linux позволяет замерить время выполнения скрипта. Для использования утилиты time достаточно написать time перед строкой запуска скрипта:

$ time python thread_paramiko.py . real 0m4.712s user 0m0.336s sys 0m0.064s

Нас интересует real время. В данном случае это 4.7 секунд.

datetime #

Второй вариант — модуль datetime. Этот модуль позволяет работать со временем и датами в Python.

from datetime import datetime import time start_time = datetime.now() #Тут выполняются действия time.sleep(5) print(datetime.now() - start_time) 

$ python test.py 0:00:05.004949