Мобильное приложение
Inspector Cloud Camera — это мобильное приложение для торговых представителей компаний, которое позволяет сократить время аудита товаров. Чтобы начать аудит товаров достаточно скачать приложение, войти в учетную запись пользователя и начать визит.
Как это работает
- Ваша компания получает у Inspector Cloud учетные данные для работы в системе.
- Аудитор организации устанавливает приложение на смартфон или планшет. После установки, он авторизуется в системе по своим учетным данным.
- Сотрудник находит магазин, который нужно посетить и начинает визит. В процессе визита он выполняет предложенные задачи, фотографирует товары на полках и отвечает на вопросы.
- После выполнения всех целей визита, аудитор завершает визит. Данные визита, фото, ответы и статистика попадут на портал организации. Их можно просмотреть в любое время.
Приложение имеет одну актуальную версию:
- Camera 3 — актуальная версия приложения. Новый единый интерфейс для всех платформ и устройств.
PepsiCo в России внедрила технологию нейронной сети для контроля товаров на полках
Старший ИТ-директор PepsiCo в России, Украине и странах СНГ Михаил Платонов на конференции TAdviser IT Retail Day, прошедшей 14 марта 2018 года, поделился опытом работы своей компании со стартапами. Он рассказал об организации и итогах акселерационной программы PepsiCo LAB для стартапов, развивающих свои проекты в сфере инновационных ИТ-решений для бизнеса (трек Tech LAB), а также продуктов питания и напитков (трек Food LAB).
В общей сложности по технологическому направлению акселератора 10 пилотных проектов были признаны успешными. Одно из решений от пилота перешло к широкому использованию. Речь идет о платформе для контроля торговых точек, основанной на технологии распознавания изображений с использованием нейронных сетей, уточнил Михаил Платонов.
В основе решения лежит продукт, разработанный российским стартапом Inspector Cloud — участником акселерационной программы PepsiCo LAB. Компания является резидентом «Сколково».
Михаил Платонов на конференции TAdviser IT Retail Day
В этом проекте был внедрен функционал распознавания SKU (Stock Keeping Unit — единиц складского учета), пояснил Михаил Платонов TAdviser. Торговый представитель делает фото полок с товарами со своего планшета или смартфона, отправляет их в систему, где они распознаются, и быстро получает от нейросети ответ, насколько ситуация с товарами соответствует тому, какой она должна быть.
За счет этого сотрудник может сразу же на месте предпринять действия по улучшению ситуации, если это необходимо: например, положить на полку дополнительное количество товара или заказать его, объяснил Платонов.
По данным Платонова, число пользователей системы в компании составляет порядка 1,5 тыс. сотрудников. Главным образом, это торговые представители PepsiCo.
Преимуществами этого стартапа в PepsiCo называют то, что решение удалось очень быстро перевести от этапа тестирования на десятках и нескольких сотнях пользователей до гораздо большего числа, а также скорость обратной связи от нейронной сети.
7 способов, которыми мерчендайзеры обманывают работодателя
Некоторые люди могут недобросовестно выполнять свои профессиональные обязательства, и за мерчендайзерами, как и за любыми другими сотрудниками, требуется контроль. По мере работы с различными клиентами нам удалось выявить основные способы, которыми мерчендайзеры уклоняются от работы, и разработать эффективные методы борьбы с каждым из них.
1. Не выходят на маршрут
Наиболее часто встречающаяся проблема — мерчендайзер не выходит на свой маршрут. На начальном этапе с этим легко бороться: можно использовать GPS-трекеры, программы, отслеживающие местоположение устройства, а также проверять данные геоданные фотографий. Но с ростом количества полевых сотрудников требуется более точная и сложная работа системы автоматизации по защите от попыток взлома со стороны полевых сотрудников.
Приложение EasyMerch строго фиксирует начало работы в ТТ (сбор и хранение программных данных на каждом этапе работы сотрудника в приложении). Даже если отчет был отправлен гораздо позже, вы увидите реальное время его создания.
2. Подделывают фотографии в отчетах
«Сфотографирую-ка я сегодня полку, но с другого ракурса, а завтра из дома сделаю посещение ТТ и эту фотографию прикреплю к отчету», — думают некоторые недобросовестные мерчендайзеры.
С EasyMerch этот способ не работает. В приложени нет возможности выбрать изображение из Галереи, поэтому во время заполнения отчета сотрудник делает снимок в режиме онлайн, прикрепляет его к отчету и отправляет отчет со своего устройства. Также EasyMerch фиксирует все EXIF-данные файла.
3. Устанавливают программы, подделывающие местоположение
Следующим этапом является установка программы FakeGPS или её аналогов, позволяющих иммитировать координаты GPS и «выгуливать» устройство сидя дома.
По нашей статистике, примерно 5% мерчендайзеров когда-либо пытались установить такую программу.
EasyMerch отслеживает установленное вредоносное ПО, отправляет сообщение о нахождении таких программ руководству на сервер, а также блокирует работу приложения на устройстве мерчендайзера до момента удаления с него этого вредоносного ПО.
4. Изменяют системное время на устройстве
«А если я переведу время на час вперед? Я закончу работать пораньше, амотчет уйдет в удобное для мне время», — снова думают мерчендайзеры.
К счастью руководителя (и разочарованию мерчендайзера), точные данные отчета фиксируются в момент его создания. В какое бы время потом отчет не был отправлен с устройства, вы будете видеть реальное время формирования, а не отправления.
5. Запускают вирусное ПО
Некоторые технически подкованные мерчендайзеры пытаются запускать на устройстве вирусное ПО, что может влиять на корректную работу приложения.
У руководства есть доступ к списку установленного ПО на устройстве каждого мерчендайзера. С его помощью руководитель может отследить наличие вредоносного программного обеспечения.
6. Говорят: «Ваше приложение съело всю батарею, я пошел домой»
Если вся работа полевого сотрудника проходит в приложении, то что может быть легче, чем просто сказать: «Батарея на телефоне села, и я не смог работать, поэтому пошел домой».
В веб-версии EasyMerch руководители могут увидеть с каким процентом заряда на устройстве вышел сотрудник утром на работу и какой процент заряда у него в данный момент.
7. Говорят: «В магазине не было интернета, я не смог заполнить отчет»
Для полноценной работы приложения EasyMerch достаточно будет перед визитом ТТ включить мобильное соединение, запустить приложение и установить обновление (если потребуется). Как только внизу экрана отобразится статус «Д анные обновлены, можно работать «, сотрудник может выключить мобильную передачу данных, и приложение продолжит работать в автономном режиме, сохраняя отчеты в разделе «Очередь». Все отчеты из очереди будут отправлены на сервер, как только устройство снова получит стабильный сигнал интернета, мощности которого будет достаточно для отправки данных.
Система автоматизации полевых сотрудников, сбор и сводный анализ данных, интеграция с внешними системами.
Мобильная система автоматизации мерчандайзинга и продаж.
Inspector Cloud, или точное знание о приключениях продуктов на полке
ПАРИЖ. На проходящей здесь Неделе ритейла представлены разработки девяти сколковских компаний. Российский торгпред Владимир Туров, посетивший стенд «Сколково», высоко оценил уровень проектов, отметив в беседе с Sk.ru, что они не только «следуют за рынком, но и сами создают новые рынки».
Одну из таких разработок представляет команда из Сколтеха Inspector Cloud. Все, что производители и торговые сети хотели знать о жизни на полках, но не знали, у кого спросить, умещается на экране смартфона.
Обычно термин shelf life воспринимается узко, как максимальный срок хранения продуктов, в течение которого они могут находиться, условно говоря, на полке магазина, сохраняя свои потребительские свойства. Между тем жизнь на этой самой магазинной полке гораздо сложнее и интереснее, что, собственно доказывает продукт компании Inspector Cloud.
«Похоже, мы нащупали такую точку, в которой сходятся давние потребности производителей и торговых сетей и возможности новейших технологий машинного зрения, — говорит Sk.ru основатель и CTO Inspector Cloud Павел Бойко. — Мы даем понимание того, что на самом деле происходит на полке. Ритейл почти весь оцифрован: производство, логистика, складские запасы, — все это хорошо учтено. А вот что происходит непосредственно на полке перед клиентом, в особенности в маленьких магазинчиках в масштабах страны, не знает практически никто. Целые армии людей обходят эти торговые точки, проверяют, что там творится. Как технологическая компания, мы даем инструмент, позволяющий точно, быстро и дешево оценить ситуацию».
Люди, роботы, бренды — все соревнуются на Paris Retail Week в борьбе за покупателя. Фото: Sk.ru
У Inspector Cloud два типа клиентов: производители (бренды) и торговые сети. Всего за один год, что существует компания, она уже работает с такими крупными клиентами, как PepsiCo, L’Oreal, Wrigley, X5 Retail Group. Ситуация развивается настолько стремительно, что, запустив месяц назад свою рекламу в Google, компания получила предложения со всех континентов.
В каком-то смысле Inspector Cloud – идеальный продукт экосистемы «Сколково». Технология компании – полностью собственная, создана в группе computer vision Сколтеха, где Павел Бойко работает старшим научным сотрудником. В R&D участвовали студенты в рамках программы industrial immersion. Научный консультант команды – профессор Сколтеха Виктор Лемпицкий, который раньше долго работал в Оксфорде и в компании Яндекс. «Он один из лучших специалистов по компьютерному зрению в России, — продолжает Павел Бойко. – Тот факт, что профессор Лемпицкий нас консультирует, — дорогого стоит: тут такая область, где можно либо знать, что делать, – и сделать, либо полгода блуждать методом проб и ошибок, потому что машинное обучение – на две трети наука, на треть искусство. Одни и те же методы у одних людей работают, а у других не работают. У нас работают».
«Похоже, мы нащупали такую точку, в которой сходятся давние потребности производителей и торговых сетей и возможности новейших технологий машинного зрения»
Так возможности Сколтеха реализовались в удачном коммерческом проекте, а благодаря возможностям «Сколково» Inspector Cloud в составе бизнес-миссии Фонда участвует в крупнейшем в Европе профильном мероприятии Paris Retail Week. И уже в первые часы, по словам П.Бойко, это принесло его компании много новых полезных контактов.
Основатель Inspector Cloud рассказывает, в чем состоят те потребности, которые удовлетворяет разработка: «В крупных сетях все на виду, там картина более понятна, хотя, допустим, у «Пятерочки» 10 тысяч магазинов, в каждом по две сотни стеллажей, и поди разберись, что на каждом происходит. Сетям и производителям очень важно понимать, как и что продается. Особенно это касается товаров импульсивного спроса, таких, как газировка или чипсы. Если они правильно представлены на полках, вы их, скорее всего, купите. Если эти товары незаметны, вы вряд ли даже вспомните о них. Поэтому в их продажах первостепенную роль играет то, как товар представлен на полке, наши клиенты должны это знать и контролировать ситуацию.
Мы достаем из фотографии всю возможную информацию. Можем подсчитать долю товара на полке: допустим, вы, как производитель, имеете 25% в такой-то категории. Мы видим, где расположены товары относительно уровня глаз покупателя. Как правило, у производителя есть собственная планограмма, и мы имеем возможность сравнить этот план с фактическим состоянием и показать ошибки. Причем мы можем сразу показать это сотруднику в торговой точке, чтобы он оперативно исправил ситуацию. У всех производителей есть листы must have: что обязано быть в каждой точке, — это ключевые товары, которые дают основную выручку. Мы сразу показываем, все ли обязательные товары имеются или чего-то не хватает. Если данного товара нет в наличии, мы бессильны, но, если он есть на складе или в подсобке, сотрудник обязан поставить его на полку.
Мы видим ценники, соответственно, можем показать, сколько товар стоит, находится ли товар в том диапазоне цен, который допускает производитель, и он также может составить себе впечатление о конкурентной ситуации, сравнив цены на свои товары с ценами конкурентов. Мы видим признаки акций. То есть если идет какая-то скидка, производитель понимает, насколько верно проводится акция (если это его акция), а если это акция конкурента, он имеет возможность оценить, на какие товары конкурент скинул цены. И вся эта информация извлекается из одного источника, из набора фотографий в торговой точке, и агрегируется в формы, которые нужны клиенту. Сетям нужна одна информация, брендам – другая. Крупные бренды зачастую сами говорят, какая именно информация им нужна, у них есть 37 показателей, которые они отслеживают, и мы им выдаем эти 37 показателей».
«Тут такая область, где можно либо знать, что делать, – и сделать, либо полгода блуждать методом проб и ошибок, потому что машинное обучение – на две трети наука, на треть искусство. Одни и те же методы у одних людей работают, а у других не работают. У нас работают»
В СМИ часто встречаются истории о том, как недобросовестные менеджеры сетей идут на разнообразные ухищрения, манипулируют с расстановкой товаров на полках. По идее разработка Inspector Cloud должна помогать производителю видеть все эти маленькие хитрости. Павел Бойко, однако, считает, что времена, когда сотрудники сетей злонамеренно продвигали одни товары за счет других ушли в прошлое: «По нашему опыту, несоответствие фактической выкладки плановой есть не результат чьей-то злой воли, а на 90 с лишним процентов объясняется сложностью самой работы: надо правильно расставить тысячи товаров в ограниченное время», — говорит он.
Когда представитель компании, существующей всего год, ссылается на свой опыт на рынке, это может вызывать двойственное отношение. Но вот неполный список проектов Inspector Cloud в России и за ее пределами.
«В России у нас завершается несколько больших пилотных проектов, в частности, мы прошли корпоративный акселератор компании PepsiCo, владеющей брендами Pepsi, Lay’s, Adrenalin и другими, и сейчас ведем с ними проект по традиционной рознице: мы даем им информацию по небольшим магазинчикам по всей России.
Закончили большой пилотный проект с L’Oreal по косметическим средствам, сейчас эта история развивается. Мы работаем с Wrigley – пока не в России, но в Казахстане и Белоруссии: еще один большой пилотный проект. Мы работаем с рядом производителей DIY — это товары для дома. Мы делали проекты в России с моторными маслами на автозаправках. По торговым сетям мы сотрудничаем с компанией X5 Retail Group, с разными ее сетями, а также с некоторыми другими, которые пока не могу называть».
По словам Павла Бойко, участие компании в Paris Retail Week должно позволить Inspector Cloud расширить клиентскую базу и, возможно, выйти на сложные французский и другие европейские рынки.