Как называется тип данных к которому принадлежат списки

Список list в Python

Списки представляют собой изменяемые последовательности, обычно используемые для хранения коллекций однородных элементов, где степень сходства зависит от приложения.

Списки поддерживают следующие операции:

• общие операции с последовательностями;
• операции с изменяемыми последовательностями.

В Python списки представлены встроенным классом list() , его можно использовать для преобразования итерируемых объектов в тип list .

Списки могут быть созданы несколькими способами:

1. Используя пару квадратных скобок для обозначения пустого списка: [] .
2. Используя квадратные скобки, разделяя элементы запятыми: [a, b, c] .
3. Используя генератор списка: [x for x in iterable] .
4. Используя конструктор типа list :
   • list() — создаст пустой список,
   • list(iterable) — преобразует в список объект, который поддерживает итерацию.

Конструктор класса list(iterable) создает список, элементы которого совпадают и находятся в том же порядке, что и элементы итератора iterable . Аргумент iterable может быть либо последовательностью, контейнером поддерживающим итерацию, либо объектом итератора. Если аргумент не задан, конструктор создает новый пустой список [] .

• Если код программы многократно использует операцию вхождения в список list , то для этой цели лучше использовать множество set . Множества set / frozenset специально заточены для этой цели.
• Когда код программы часто добавляет элементы списка с одной стороны и удаляет с другой стороны (методы с изменяемыми последовательностями это делать позволяют). В этом случае следует использовать класс deque который представляет собой двустороннюю очередь, которая предназначена для быстрого добавления и удаления элементов с обоих концов последовательности.

Список list способен хранить в себе разные типы данных.

Примеры использования создания списка и преобразования объектов к типу list :

>>> list() # Создание списка # [] >>> [] # [] >>> [1, 'a', 10, 'b', '105'] # [1, 'a', 10, 'b', '105'] # Преобразование строки str в список тип list >>> list('abc') # ['a',' b',' c'] # Преобразование кортежа tuple в список тип list >>> list((1, 2, 3)) # [1, 2, 3] # Преобразование множества set в список тип list >>> list(1, 2, 3>) # [1, 2, 3] # Преобразование генератора в список тип list >>> list(range(5)) # [0, 1, 2, 3, 4] # Преобразуем список строк в список чисел x = ['55', '11', '25', '15', '9'] int_list = [int(i) for i in x] print(int_list) # [11, 15, 25, 55, 9] 

Если объект iterable уже является списком, создается и возвращается копия, аналогичная iterable[:] . Многие другие операции также создают списки, в том числе встроенная функция sorted() .

Списки имеют дополнительный метод:

list.sort(*, key=None, reverse=False) :

Метод list.sort() принимает два аргумента, которые могут передаваться только по ключевому слову:

• key определяет функцию с одним аргументом, которая используется для извлечения ключа сравнения из каждого элемента списка, например, key=str.lower . Ключ, соответствующий каждому элементу в списке, вычисляется один раз и затем используется для всего процесса сортировки. Значение по умолчанию None означает, что элементы списка сортируются напрямую без вычисления отдельного значения ключа.
• reverse это логическое значение. Если установлено значение True , то элементы списка сортируются так, как если бы каждое сравнение было обратным.

Метод изменяет последовательность на месте для экономии памяти при сортировке большой последовательности. Чтобы напомнить пользователям, что он работает с таким эффектом, он не возвращает отсортированную последовательность. Для того, что бы получить копию отсортированного списка используйте встроенную функцию сортировки sorted() .

Метод list.sort() гарантированно будет стабильным. Сортировка является стабильной, если она гарантирует отсутствие изменения относительного порядка элементов, которые будут равными в сортируемом списке. Это полезно для сортировки за несколько проходов, например сортировка по отделу, а затем по уровню зарплаты.

Примеры использования сортировки списка методом sort() :

>>> x = [5, 2, 3, 1, 4] >>> x.sort() >>> x # [1, 2, 3, 4, 5] # Обратная сортировка - reverse=True >>> x = [5, 2, 3, 1, 4] >>> x.sort(reverse=True) >>> x # [5, 4, 3, 2, 1] 

Сортировка по длине строки, в качестве функции сортировки выступает встроенная len() :

>>> x = ['a', 'dddd', 'сс', 'bbb'] >>> x.sort(key=len) >>> x # ['a', 'сс', 'bbb', 'dddd'] 

В следующем примере, в списке x представлена последовательность чисел в качестве строк. При простой сортировке будет использоваться лексикографическое сравнение.

>>> x = ['55', '11', '25', '15', '9'] >>> x.sort() >>> x # ['11', '15', '25', '55', '9'] 

Применим в качестве ключевой функции для сравнения класс int() , для преобразования строк в целые числа, что бы упорядочить последовательность строк как будто это список чисел.

>>> x = ['55', '11', '25', '15', '9'] >>> x.sort(key=int) >>> x # ['9', '11', '15', '25', '55'] 

• КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
• Утиная типизация ‘Duck Typing’
• Что такое вызываемый объект callable?
• Как проверить тип переменной/объекта
• Логический тип данных bool
• Целые числа int
• Ограничение длины преобразования целочисленной строки
• Вещественные числа float
• Комплексные числа complex
• Типы последовательностей
• Список list
• Кортеж tuple
• Диапазон range
• Текстовые строки str
• Словарь dict
• Множество set и frozenset
• Итератор Iterator, протокол итератора
• Генератор generator и выражение yield
• Контекстный менеджер with
• Байтовые строки bytes
• Байтовый массив bytearray
• Тип memoryview, буфер обмена
• Файловый объект file object
• Универсальный псевдоним GenericAlias
• Объект объединения Union

Основные типы данных в Python для начинающих

При изучении языка программирования одна из первых вещей, с которой вы столкнётесь, — типы данных. Сегодня мы расскажем об одних из наиболее важных типов данных в Python.

Каждое значение в Python имеет тип. Поскольку всё в Python — объекты, типы являются классами, а значения — экземплярами (объектами) этих классов.

Прим. перев. В Python 2 типы и классы — разные понятия, в то время как в Python 3 это одно и то же.

В Python есть разные типы, давайте рассмотрим самые основные.

Числа

Целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа относятся к группе чисел. В Python они представлены классами int , float и complex .

Мы можем использовать функцию type() , чтобы узнать класс переменной или значения, и функцию isinstance() для проверки принадлежности объекта определённому классу:

>>> a = 5 >>> print(a, "is of type", type(a)) 5 is of type >>> a = 2.0 >>> print(a, "is of type", type(a)) 2.0 is of type >>> a = 1+2j >>> print(a, "is complex number?", isinstance(1+2j, complex)) (1+2j) is complex number? True 

Целые числа могут быть любой длины, они ограничиваются лишь доступной памятью.

Числа с плавающей запятой имеют ограниченную точность. Визуально разницу между целым числом и числом с плавающей запятой можно заметить в консоли по наличию точки: 1 — целое число, 1.0 — с плавающей запятой.

Комплексные числа записываются в форме x+yj , где x — действительная часть числа, а y — мнимая. Вот несколько примеров:

>>> a = 1234567890123456789 >>> a 1234567890123456789 >>> b = 0.1234567890123456789 >>> b 0.12345678901234568 >>> c = 1+2j >>> c (1+2j) 

Обратите внимание, что значение переменной b было усечено.

Списки

Список представляет собой упорядоченную последовательность элементов. Он очень гибкий и является одним из самых используемых типов в Python. Элементы списка не обязательно должны быть одного типа.

Объявить список довольно просто. Внутрь квадратных скобок помещаются элементы списка, разделённые запятой:

>>> a = [1, 2.2, 'python'] 

Мы можем использовать оператор [] для извлечения элемента (такая операция называется “доступ по индексу”) или диапазона элементов (такая операция назвается “извлечение среза”) из списка. В Python индексация начинается с нуля:

>>> a = [5,10,15,20,25,30,35,40] >>> print("a[2] =", a[2]) a[2] = 15 >>> print("a[0:3] =", a[0:3]) a[0:3] = [5, 10, 15] >>> print("a[5:] =", a[5:]) a[5:] = [30, 35, 40] 

Списки являются изменяемым типом, т.е. значения его элементов можно изменить:

>>> a = [1,2,3] >>> a[2] = 4 >>> a [1, 2, 4] 

Кортежи

Так же как и список, кортеж (tuple) является упорядоченной последовательностью элементов. Вся разница заключается в том, что кортежи неизменяемы.

Кортежи используются для защиты данных от перезаписи и обычно работают быстрее, чем списки, т.к. их нельзя изменять.

Для создания кортежа нужно поместить внутрь круглых скобок элементы, разделённые запятой:

>>> t = (5,'program', 1+3j) 

Мы можем использовать оператор извлечения среза [] для извлечения элементов, но мы не можем менять их значения:

>>> t = (5,'program', 1+3j) >>> print("t[1] =", t[1]) t[1] = program >>> print("t[0:3] =", t[0:3]) t[0:3] = (5, 'program', (1+3j)) # Приводит к ошибке, т.к. # кортежи неизменяемы >>> t[0] = 10 

Строки

Строка представляет собой последовательность символов. Мы можем использовать одинарные или двойные кавычки для создания строки. Многострочные строки можно обозначить тройными кавычками, »’ или «»» :

>>> s = "Простая строка" >>> s = '''многострочная строка''' 

Как и в случае со списками и кортежами, мы можем использовать оператор [] и со строками. Стоит отметить, что строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку.

Множества

Множество является неупорядоченной уникализированной последовательностью. Объявляется множество с помощью элементов, разделённых запятой, внутри фигурных скобок:

>>> a = # вывод переменной множества >>> print("a =", a) a = # тип данных переменной а >>> print(type(a))

Над множествами можно выполнять такие операции, как объединение и пересечение. Т.к. элементы в множестве должны быть уникальны, они автоматически удаляют дубликаты:

>>> a = >>> a

Поскольку множество является неупорядоченной последовательностью, оператор извлечения среза здесь не работает:

>>> a = >>> a[1] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'set' object does not support indexing 

Словари

Словари — неупорядоченные наборы пар ключ-значение.

Они используются, когда нужно сопоставить каждому из ключей значение и иметь возможность быстро получать доступ к значению, зная ключ. В других языках словари обычно называются map , hash или object . Словари оптимизированы для извлечения данных. Чтобы извлечь значение, нужно знать ключ.

Словарь объявляется парами элементов в форме ключ:значение, заключенными в фигурные скобки:

>>> d = >>> type(d)

Значение может быть любого типа, а вот ключ — только неизменяемого.

Мы используем ключ, чтобы получить соответствующее ему значение. Но не наоборот:

>>> d = >>> print("d[1] =", d[1]); d[1] = value >>> print("d['key'] =", d['key']); d['key'] = 2 # Приводит к ошибке >>> print("d[2] =", d[2]); 

Преобразование типов данных

Мы можем преобразовывать значения из одного типа в другой с помощью таких функций, как int() , float() , str() и т.д.

>>> float(5) 5.0 

При преобразовании числа с плавающей запятой в целое будет утеряна часть после запятой:

>>> int(10.6) 10 >>> int(-10.6) -10 

Для преобразования из/в строку должны использоваться совместимые значения:

>>> float('2.5') 2.5 >>> str(25) '25' >>> int('1p') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1p' 

Можно даже преобразовывать одну последовательность в другую:

>>> set([1,2,3]) >>> tuple() (5, 6, 7) >>> list('hello') ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] 

Прим. перев. Для преобразования списка из символов обратно в строку нельзя вызвать str(список) , так как в результате мы получим строковое представление списка (наподобие того, что мы видим, когда выводим список на экран). Вместо этого нужно сделать следующее:

''.join(['h', 'e', 'l', 'l', 'o']) 

Для преобразования в словарь каждый элемент последовательности должен быть парой:

>>> dict([[1,2],[3,4]]) >>> dict([(3,26),(4,44)])

Списки

Будьте внимательны! У Вас есть 10 минут на прохождение теста. Система оценивания — 5 балльная. Разбалловка теста — 3,4,5 баллов, в зависимости от сложности вопроса. Порядок заданий и вариантов ответов в тесте случайный. С допущенными ошибками и верными ответами можно будет ознакомиться после прохождения теста. Удачи!

Система оценки: 5 балльная

Список вопросов теста

Вопрос 1

Как называется набор элементов, каждый из которых имеет свой уникальный идентификационный номер?

Варианты ответов

Вопрос 2

Какие из утверждений правдивы?

Варианты ответов

• Список — это динамическая структура.
• Значения элементов списка постоянны.
• Длина списка может только увеличиваться.
• Элементы списка содержат ссылки на области оперативной памяти.

Вопрос 3

Как называется тип данных, к которому принадлежат списки?

Вопрос 4

Какое число будет выведено на экран при исполнении инструкций?
a = [4, 5, 7, 8, 10, 15]
print (len (a))

Вопрос 5

Какие из указанных чисел будут в списке, если задать его с помощью инструкции?
a = [i for i in range (10)]

Варианты ответов

Вопрос 6

Запишите недостающую часть инструкции вывода на экран среднего арифметического элементов списка a:
print(sum(a)/. )

При вводе ответа не используйте пробел.

Вопрос 7

Как возвести все элементы списка а в куб?

Варианты ответов

• a = [for x ** 3 in a]
• a = [x ** 3 for x in a]
• a = [x * 3 for x in a]
• a = a + [x ** 3 for x in a]

Вопрос 8

Через пробел по порядку запишите числа, которые будут в списке?
a = [i for i in range (10) if i % 2 == 0]

Вопрос 9

Как с помощью единственной инструкции сформировать из элементов списка а символьную строку s, в которой эти элементы были бы перечислены через пробел?

Варианты ответов

• s = ‘ ‘.join (for x in a)
• s = ‘ ‘.split (x for x in a)
• s = ‘ ‘.format (x for x in a)
• s = ‘ ‘.join (x for x in a)

Вопрос 10

Какую символьную строку необходимо ввести c клавиатуры, чтобы заполнить список а целыми числами от единицы до пяти включительно, расположенными по возрастанию. За считывание списка отвечает инструкция a = [int (x) for x in input ().split ()]. В ответе укажите 5 чисел через пробел.

Обзор и примеры типов данных SQL Server Hierarchyid

Тип данных hierarchyid, похоже, имеет особый набор функций и вариантов использования, которые отличаются от других типов данных SQL Server. Поскольку не все часто работают с иерархическими данными, они могут не знать, как извлечь выгоду из типа данных.

Решение

Администраторы и разработчики баз данных SQL Server реже сталкиваются с иерархическими данными, чем реляционные данные. Тем не менее, существует несколько типов данных, которые поддаются иерархическому представлению.

Вы можете представить иерархию как совокупность узлов, в которых узлы связаны друг с другом через ссылки в древовидной структуре. Узел — это элемент дерева, и он может быть представлен строкой со значением иерархии в таблице SQL Server. Любой дочерний узел может иметь только один родительский узел, но каждый родительский узел может иметь один или несколько дочерних узлов. Внутри иерархии есть уровни родителей от родительского элемента верхнего уровня, который имеет первый набор дочерних узлов, от дочерних элементов этих дочерних узлов вплоть до последнего поколения детей, которые не служат родителями для нового поколения дочерних узлов. Дочерние узлы от любого родителя в иерархии могут иметь порядок слева направо, в котором некоторые узлы принадлежат другим узлам. Иерархическая модель данных специально предназначена для вариантов использования со слоями отношений один-ко-многим между ее узлами, а также порядками слева направо для узлов родителя.

Тип данных hierarchyid специально спроектирован для облегчения представления и запроса иерархических данных, таких как географические данные, подобные тем, которые упоминаются в этом совете. Тип данных hierarchyid имеет особый способ представления отношений между узлами в иерархии сверху вниз и слева направо среди дочерних узлов родительского узла. hierarchyid отличается от других типов данных SQL Server тем, что у него есть свойства и методы.

Этот совет представляет собой первоначальный взнос к набору советов из нескольких частей по иерархическим данным и типу иерархической информации в SQL Server. В этом совете вы узнаете несколько различных способов заполнения иерархии с иерархическим типом данных. Вы также получите некоторое представление о подмножестве методов иерархического типа данных.

Иерархический набор данных географических названий

Следующая таблица отображает иерархическое отношение Земли к некоторым ее континентам. Эти континенты показывают некоторые из стран в них, и каждая страна показывает столицу в пределах страны. Хотя имена на диаграмме представляют только подмножество континентов, стран и городов на Земле, этих имен достаточно, чтобы проиллюстрировать основы иерархического набора данных.

• Узел для Земли в верхней части диаграммы является корневым или родительским узлом верхнего уровня иерархического набора данных.
• Три последовательных набора узлов появляются под узлом Земли. Вы можете думать об этих последовательных коллекциях как об иерархических уровнях.

• Первый иерархический уровень предназначен для совокупности континентов. На схеме ниже показаны три континента.
• Ниже коллекции континентов находится еще один иерархический уровень для стран внутри континента.
• Ниже коллекции страны находится окончательный иерархический уровень для городов внутри страны. Города, перечисленные на диаграмме, являются просто национальными столицами.

Иерархические узлы и уровни

Существует два способа представления узлов с иерархическим типом данных. Первый способ — строки, представляющие положение узла на каждом уровне иерархии. Второй способ — с битовыми строками, которые слабо соответствуют шестнадцатеричным значениям. Этот совет дает вам возможность использовать оба способа представления узлов. Последовательности шестнадцатеричных значений и строковые символы являются двумя эквивалентными способами назначения значений идентификаторов узлам.

Строка для представления корневого узла в иерархии — это /. Эта строка соответствует шестнадцатеричному значению 0x в SQL Server. В контексте диаграммы выше, корневой узел обозначает Землю в верхней части диаграммы. Номер уровня корневого узла равен 0.

Строка для представления первой коллекции узлов под корнем — /position_within_first_level /. Слева направо, узлы, расположенные непосредственно под корневым узлом, могут быть представлены как /1/, /2/, /3/. Уровень для сбора узлов ниже корневого уровня равен 1.

• /1/ указывает на Азию.
• /2/ указывает на Африку.
• /3/ указывает на Океанию.

Строка для представления второй коллекции узлов под корнем — /position_within_first_level / position_within_second_level/. Поэтому узлы для географических названий из Китая через Австралию могут быть представлены следующими строками: /1/1/, /1/2/, /1/3/, /2/1/, /2/2 /, /3 /1/. Идентификаторы символьных узлов: /1/1/ для Китая, /1/2 / для Японии и т. д. через /3/1 / для Австралии, самой большой суши на океаническом континенте. Уровень для этой коллекции узлов равен 2.

Строка для представления третьего набора узлов ниже корня — /position_within_first_level / position_within_second_level / position_within_third_level /. Эта коллекция узлов указывает на столицу в каждой стране. Уровень для этой коллекции узлов равен 3.

• Значения символов для столиц в Азии: /1/1/1/, /1/2/1/, /1/3/1. Эти символы соответственно для Пекина, Токио и Сеула.
• Символы для столиц в Африке: /2/1/1 / и /2/2/1. Эти символы, соответственно, для Претории и Каира.
• Символом столицы Австралии в Океании является /3/1/1 /. Этот символ для Канберры.

Вставка иерархических данных в таблицу SQL и отображение данных

Следующий скрипт создает новую версию таблицы с именем SimpleDemo, которая имеет три столбца с именами Node, Geographic Name и Geographic Type. Node предназначен для идентификатора иерархического узла с типом данных иерархии, Geographic Name — для названия географической единицы, такой как Азия или Китай, а Geographic Type — для географического типа, которому принадлежит имя, например, континент для Азии. Ни один из столбцов не имеет индексов, но для столбцов Node и Geographic Name не существует ограничений NULL; другими словами, все строки должны иметь значения Node и Geographic Name, но значения Geographic Type являются необязательными. Хорошее практическое правило заключается в том, что столбцы со значениями иерархии никогда не должны принимать значения NULL, поскольку узлы с нулевым значением не связаны известным образом с другими узлами в иерархическом наборе данных.

Оператор вставки заполняет таблицу SimpleDemo значениями строк. Код определяет три входных значения для каждой строки. Вы можете изучить входные значения для столбца Node, чтобы подтвердить порядок указания строк в иерархическом формате. Формат ввода для узла зависит от формата косой черты, обозначающего уровни в иерархии. Хотя значения можно вводить в формате косой черты для идентификатора узла, они сохраняются в SQL Server в виде битовых строк и отображаются в виде шестнадцатеричных значений при их отображении.

Обратите внимание, что значения для строк не отображаются в иерархическом порядке на уровне в инструкции вставки. Например, строки для географических названий второго уровня появляются перед именами первого уровня. Кроме того, имя корневого уровня отображается последним, а не первым. Ввод значений строки из иерархической последовательности облегчает выделение влияния выбора строк для отображения с предложением и без него по предложению на основе значений узла.

Оператор select в конце скрипта отображает строки в таблице SimpleDemo без условия order by. Строки отображаются в порядке по умолчанию, в котором SQL Server сохраняет строки во время ввода данных. Список выбора содержит элементы для входных столбцов, а также два других элемента, полученных из вызовов метода иерархического типа данных (Node Text и Node Level). В приведенном ниже сценарии вызовы метода позволяют выводить пять столбцов, хотя в каждой строке вводятся только три столбца.

drop table SimpleDemo

print ‘something went wrong with drop table for SimpleDemo’

— create a table with hierarchyid data type column

— and two other columns

create table SimpleDemo

( Node hierarchyid not null,

[ Geographical Name ] nvarchar ( 30 ) not null,

[ Geographical Type ] nvarchar ( 9 ) NULL);

— second level data

( ‘/1/1/’ , ‘China’ , ‘Country’ )

,( ‘/1/2/’ , ‘Japan’ , ‘Country’ )

,( ‘/1/3/’ , ‘South Korea’ , ‘Country’ )

,( ‘/2/1/’ , ‘South Africa’ , ‘Country’ )

,( ‘/2/2/’ , ‘Egypt’ , ‘Country’ )

,( ‘/3/1/’ , ‘Australia’ , ‘Country’ )

— first level data

,( ‘/1/’ , ‘Asia’ , ‘Continent’ )

,( ‘/2/’ , ‘Africa’ , ‘Continent’ )

,( ‘/3/’ , ‘Oceania’ , ‘Continent’ )

— third level data

,( ‘/1/1/1/’ , ‘Beijing’ , ‘City’ )

,( ‘/2/1/1/’ , ‘Pretoria’ , ‘City’ )

,( ‘/3/1/1/’ , ‘Canberra’ , ‘City’ )

— root level data

— display without sort order returns

— rows in input order

, Node . ToString () AS [ Node Text ]

, Node . GetLevel () [ Node Level ]

На следующем снимке экрана показана панель Results, заполненная предыдущим сценарием.

• Значения столбца Node отображаются в виде шестнадцатеричных значений, хотя изначально они были введены в формате косой черты, обозначающем идентификаторы узла. SQL Server автоматически преобразует значения формата косой черты для узлов в значения иерархии, которые отображаются в виде шестнадцатеричных значений. SQL Server отображает шестнадцатеричные значения с начальным префиксом 0x. После префикса 0x каждая шестнадцатеричная цифра обозначается символом в диапазоне от 0 до F для целых значений от 0 до 15.
• Столбец Node Text соответствует выводу метода ToString для столбца Node. Метод ToString преобразует значение базовой битовой строки в идентификатор формата косой черты в иерархии.
• Столбец Node Level отображает выходные данные метода GetLevel для значения данных иерархии узла. В контексте этого совета эти значения столбца равны 0 для корневого узла, 1 для узлов первого уровня (континенты), 2 для узлов второго уровня (страны) и 3 для узлов третьего уровня (города).
• Значения столбцов Geographical Name и Geographical Type соответствуют записям в инструкции вставки для каждой строки.

Управление порядком отображения значений иерархии с помощью условия order by

Существует два распространенных способа отображения иерархических данных. Первый называется отображением узлов в глубину, а второй способ называется отображением узлов в ширину. В SQL Server узлы представлены строками в таблице.

• Режим отображения в глубину показывает строки от начального узла, который иногда, но не обязательно, является корневым узлом, до самого нижнего уровня узла в пути в иерархии. Этот процесс повторяется для стольких различных начальных узлов, сколько существует в иерархии.
• Узел в ширину отображает все узлы на одном уровне, прежде чем показывать узлы следующего уровня. Опять же, этот процесс повторяется итеративно для стольких различных уровней узлов, сколько существует в наборе результатов.

Один из подходов к получению списка строк в иерархическом результирующем порядке в порядке глубины заключается в добавлении предложения по условию для Node Text или Node к оператору select в конце предыдущего сценария. Следующий скрипт показывает пример синтаксиса.

— sort by Node Text or Node to get depth-first order of nodes

, Node . ToString () AS [ Node Text ]

, Node . GetLevel () [ Node Level ]

order by [ Node Text ] — order by Node Text or Node to get depth-first list

Вот результирующий набор из первого в глубину списка строк результирующего набора, упорядоченного по Node Text.

• Строки со 2 по 8 выделены. Все эти строки для географических названий, относящихся к Азии. Первая строка в наборе имеет идентификатор узла текста /1/, что для континента Азии. Каждая последующая строка в наборе начинается с /1/. Некоторые из последовательных строк относятся к таким странам, как Китай (/1/1/), Япония (/1/2/) и Южная Корея (/1/3/). Остальные строки в выделенном наборе предназначены для таких городов, как Пекин (/1/1/1/), Токио (/1/2/1/) и Сеул (/1/3/1/).
• Строки с 9 по 13 предназначены для географических названий, связанных с африканским континентом. Все эти строки начинаются с идентификатора континента /2/. Строки с 10 по 13 различаются в зависимости от страны и города.
• Строки с 14 по 16 предназначены для географических названий, связанных с Океанией.

Вот подход к генерации списка строк в ширину. В этом случае сортировка осуществляется по уровню узла. В результате этого порядка сортировки строки, список организован по уровню узла вместо текста узла (или узла).

— sort by Node Level to get breadth-first order of nodes

, Node . ToString () AS [ Node Text ]

, Node . GetLevel () [ Node Level ]

order by [ Node Level ] — order by Node Level gets breadth-first list

Вот набор результатов из списка строк в ширину. Предыдущий список строк по глубине и следующий список строк по ширине начинаются с корневого ряда для Земли. Однако после первой строки строки появляются в разных порядках.

• Строки со 2 по 4 относятся к трем континентам в наборе результатов: Азия (/ 1 /), Африка (/ 2 /) и Океания (/ 3 /).
• Ряды с 5 по 10 предназначены для всех стран. Названия стран начинаются с Китая (/ 1/1 /) в строке 5 и проходят через Австралию (/ 3/1 /) в строках 10.
• Остальные строки все для городов.

Строки вводятся в порядке слева направо в пределах уровней. Однако, если это не так в наборе данных, который вы используете, и вам нужен вывод в порядке слева направо в пределах уровня, тогда используйте сначала строки [Node Level], а затем Node.

Управление порядком отображения значений иерархии с помощью первичных ключей и некластеризованных индексов

Вместо использования условий order by без индексов для управления позиционированием строки результирующего набора вы можете указать либо столбец Node в качестве первичного ключа для списка результирующих наборов “в глубину”, либо добавить некластеризованный индекс для столбца уровня узла для список результатов “в ширину”. Управляя порядком отображения с помощью первичного ключа или некластеризованного индекса, код отображения может выполняться быстрее. Очевидно, что стоимость запроса для дисплеев обходится дороже, если для управления порядком строк в результирующем наборе используется условие order by без индексов вместо индекса.

Следующий скрипт состоит из двух частей, разделенных линией маркеров комментариев (тире).

• Верхняя часть предназначена для генерации списка строк в глубину с помощью условия order by с просмотром таблицы (без индекса).
• Вторая часть имеет два утверждения.

• Первый оператор является оператором alter table для добавления первичного ключа в таблицу SimpleDemo на основе столбца Node; основной создает кластеризованный индекс на основе узла для таблицы SimpleDemo.
• Затем второй оператор является оператором select, который неявно использует первичный ключ для генерации первого порядка глубины строк.

— sort by Node Text or Node to get depth-first order of nodes

, Node . ToString () AS [ Node Text ]

, Node . GetLevel () [ Node Level ]

order by [ Node Text ] — order by Node Text or Node to get depth-first list

alter table SimpleDemo add constraint pk

primary key ( Node );

— display without sort order

— but with primary key for Node

— returns rows in depth-first order

, Node . ToString () AS [ Node Text ]

, Node . GetLevel () [ Node Level ]

Прежде чем рассматривать результаты по частям, давайте рассмотрим планы запросов для каждой части, а также связанные с ними затраты на пакетные запросы.

На рисунке ниже показан план запроса для первой части. Обратите внимание, что в плане запроса есть четыре операции, и одна из них с самыми дорогими затратами предназначена для операции сортировки, которая соответствует выполнению заказа по предложению. Кроме того, план запроса начинается с сканирования таблицы, которая также не известна как быстрая.

Следующее изображение предназначено для плана запроса, связанного с оператором выбора во второй части. Оператор select не включает условие order by. Строки набора результатов из оператора select упорядочены неявно в соответствии с кластеризованным индексом, связанным с настройкой первичного ключа pk для столбца Node. SQL Server назначает значения столбцов Node на основе иерархии в глубину. Следовательно, запрос возвращает строки в порядке глубины без необходимости в выражении order by. В результате стоимость этого запроса для этого второго оператора выбора значительно меньше, чем для первого. Стоимость пакетного запроса для второго оператора выбора более чем на семьдесят пять процентов меньше, чем стоимость пакетного запроса для первого оператора выбора!

Следующий запрос преобразует шестнадцатеричное значение Node в значение int в столбце hex_to_int. Условие order by размещает строки в порядке глубины, вне зависимости от надлежащим образом заданного первичного ключа. Например, начальное значение уровня узла всегда равно 1 для каждой группы строк, связанных с континентом. Кроме того, преобразованные значения узлов увеличиваются для географических названий, связанных с континентом. Эта последовательность целочисленных значений подтверждает, что узлы перечислены на глубине в пределах

— hex_to_int conversion of Node values

— for order by Node

, convert ( INT , convert ( varbinary , Node , 1 )) hex_to_int

, Node . ToString () AS [ Node Text ]

, Node . GetLevel () [ Node Level ]

Чтобы воспользоваться некластеризованным индексом для таблицы, столбец, для которого определяется индекс, должен находиться в определении таблицы. Например, чтобы использовать некластеризованный индекс для значений уровня узла в таблице SimpleDemo, в таблице должен быть столбец для значений уровня узла. Это проблема, потому что до этого момента код этой подсказки определял уровень узла в операторе select, а не в таблице SimpleDemo. Следовательно, следующий блок кода повторно задает оператор create table для таблицы SimpleDemo, чтобы включить столбец для уровня узла, а код ниже также заполняет столбец уровня узла из значений в последовательных строках, используемых в его операторе вставки. Вот код для выполнения этих двух задач.

— assign a primary key to hierarchyid column

— in table to get a depth first display by default

drop table SimpleDemo

print ‘something may have gone wrong with drop table for SimpleDemo’

— create a table with Node hierarchyid data type column

— (primary key)l also add a Node Level column

create table SimpleDemo

( Node hierarchyid primary key clustered not null,

[ Node Level ] int not null,

[ Geographical Name ] nvarchar ( 30 ) not null,

[ Geographical Type ] nvarchar ( 9 ) null);

— insert data out of order by Node Level, but in

— second level data

( ‘/1/1/’ , 2 , ‘China’ , ‘Country’ )

,( ‘/1/2/’ , 2 , ‘Japan’ , ‘Country’ )

,( ‘/1/3/’ , 2 , ‘South Korea’ , ‘Country’ )

,( ‘/2/1/’ , 2 , ‘South Africa’ , ‘Country’ )

,( ‘/2/2/’ , 2 , ‘Egypt’ , ‘Country’ )

,( ‘/3/1/’ , 2 , ‘Australia’ , ‘Country’ )

— first level data

,( ‘/1/’ , 1 , ‘Asia’ , ‘Continent’ )

,( ‘/2/’ , 1 , ‘Africa’ , ‘Continent’ )

,( ‘/3/’ , 1 , ‘Oceania’ , ‘Continent’ )

— third level data

,( ‘/1/1/1/’ , 3 , ‘Beijing’ , ‘City’ )

,( ‘/1/2/1/’ , 3 , ‘Tokyo’ , ‘City’ )

,( ‘/1/3/1/’ , 3 , ‘Seoul’ , ‘City’ )

,( ‘/2/1/1/’ , 3 , ‘Pretoria’ , ‘City’ )

,( ‘/2/2/1/’ , 3 , ‘Cairo’ , ‘City’ )

,( ‘/3/1/1/’ , 3 , ‘Canberra’ , ‘City’ )

— root level data

,( ‘/’ , 0 , ‘Earth’ , ‘Planet’ )

Следующий блок скрипта состоит из двух частей.

• Первая часть предназначена для оператора select, который генерирует список строк в таблице SimpleDemo в ширину без использования некластеризованного индекса.
• Вторая часть имеет две строки кода.

• Первый оператор T-SQL создает уникальный некластеризованный индекс с именем bfs_index для таблицы SimpleDemo в столбцах Node Level и Node в таблице. Оба столбца являются обязательными, поскольку Node однозначно определяет строки в таблице, но этот код стремится индексировать строки по значениям уровня узла.
• Второй оператор T-SQL является копией оператора выбора из предыдущей части. Однако этот экземпляр оператора select использует преимущества bfs_index.

— this query before the creation of the non-clustered

— index on [Node Level] takes 25 percent of total query cost

— the order by clause overrides the primary key to control row order

, Node . ToString () AS [ Node Text ]

order by [ Node Level ]

— query to compute unique non-clustered index on [Node Level] and Node

create unique index bfs_index

on SimpleDemo ([ Node Level ], Node );

— this is the same query computed after the creation of the

— non-clustered index on [Node Level] and Node;

— this query takes just 15% of total query cost

, Node . ToString () AS [ Node Text ]

order by [ Node Level ]

Синтаксис для операторов select в первой и второй частях идентичен, и их вывод также одинаков — а именно упорядоченный список строк в ширину из таблицы SimpleDemo. Основное различие между операторами select заключается не в выходных данных, а в плане запроса для каждого оператора select.

Вот план запроса для первой части. Этот план запроса имеет оператор сортировки, который вносит семьдесят восемь процентов стоимости пакета запроса. Кроме того, сканирование таблицы вносит еще двадцать два процента в стоимость запроса для пакета. Стоимость запроса для пакета составляет двадцать пять процентов.

Вот план запроса для оператора select во второй части. Важно отметить, что план запроса не имеет оператора сортировки. Вместо этого этот план запроса опирается на оператор сканирования индекса для bfs_index. Оператор вложенных циклов объединяет результаты оператора сканирования индекса для bfs_index и поиска RID для кучи таблицы SimpleDemo. Из-за зависимости пакета от bfs_index общая стоимость запроса для оператора select во второй части составляет всего пятнадцать процентов, что на сорок процентов меньше общей стоимости запроса для оператора select в первой части.

Указание новых значений строк с помощью метода hierarchyid

До этого момента этот совет демонстрировал один подход к вставке строк в таблицу со значениями типа данных hierarchyid. Предыдущий подход использует оператор вставки с предложением значений для указания новых значений данных hierarchyid через косые черты и идентификаторы уровня. Однако предыдущий подход не использует преимущества встроенных методов для типа данных hierarchyid. В этом разделе описываются возможности метода GetDescendant для добавления новых строк в таблицу значений данных hierarchyid без использования слеша и идентификаторов уровня. Метод GetDescendant облегчает позиционирование новых узлов в иерархии с точки зрения глубины, ширины и слева направо.

Прежде чем углубиться в синтаксис метода и пример кода, может быть полезно указать, что имя метода GetDescendant, наряду с другими методами типа данных иерархии, чувствительно к регистру. Другими словами, вы можете генерировать ошибки, ссылаясь на метод в коде с такими именами, как GETDESCENDANT, getdescendant или Getdescendant. Единственное допустимое имя: GetDescendant.

В этом разделе показано, как использовать метод GetDescendant для добавления географических имен в таблицу SimpleDemo, созданную и заполненную в разделе «Controlling the display order of hierarchyid values with primary keys and non-clustered indexes». Этот метод будет использоваться для создания новой иерархической ветви, начиная с первого уровня ниже корневого узла. Для метода GetDescendant требуется родительский узел и до двух дочерних узлов, чтобы указать значение иерархии для нового узла в наборе иерархических данных. Синтаксис метода с сайта Microsoft SQL Docs следующий: parent.GetDescendant (child1, child2).

• У родительского узла есть значение hierarchyid, которое меньше значения hierarchyid нового узла, который будет вставлен в иерархию. Значения hierarchyid узлов увеличиваются в ветви, когда вы пересекаете ветку от ее верхнего узла к ее нижнему узлу. Возвращаемое значение GetDescendant представляет собой значение hierarchyid, которое указывает положение нового узла, данного его родительского узла, и любых других ранее указанных дочерних узлов для родителя. С точки зрения глубины вы можете думать о его работе таким образом.

— Если значение hierarchyid parent равно нулю, то метод GetDescendant возвращает нулевое значение.

— Если значение hierarchyid родительского элемента не равно нулю, то метод GetDescendant возвращает ненулевое значение hierarchyid, которое находится на один уровень иерархии ниже уровня родителя. Напомним, что значения уровня на дочернем узле больше, чем на родительском. Корневой узел в верхней части иерархии имеет нулевое значение уровня.

• Значения иерархии child1 и child2 позволяют указать положение нового узла слева направо на иерархическом уровне.

• Если child1 и child2 оба равны NULL, то новый узел является единственным потомком родителя. Значение иерархии нового узла указывает на один уровень ниже уровня для родителя.
• Если child1 не равен нулю, а child2 равен, то значение иерархии нового узла больше, чем child1 и указывает на один уровень ниже уровня родителя.
• Если child1 равен нулю, а child2 не равен нулю, то новый узел получает значение иерархии меньше, чем child2, и указывает на один уровень ниже значения иерархии родителя.
• Если оба child1 и child2 не равны NULL, то новый узел получает значение иерархии между значениями иерархии для child1 и child2 и указывает на один уровень ниже значения иерархии родителя.

Метод GetDescendant также имеет значение, поскольку он перехватывает недопустимые значения иерархии узла parent, child1 и child2 и вызывает исключение.

• Например, если либо child1, либо child2 имеют значение иерархии, указывающее на уровень, отличный от уровня ниже уровня родителя, возникает исключение.
• Этот метод также вызывает исключение, когда значение иерархии для child1 больше или равно значению иерархии для child2.

GetRoot — это еще один метод типа данных иерархии, который можно использовать при указании значений hierarchyid для новых узлов, которые находятся на один уровень ниже корневого узла в иерархии. Метод GetRoot возвращает значение hierarchyid для узла верхнего уровня в иерархии. Узел верхнего уровня обычно имеет значение иерархии 0x, что метод ToString переводит его значение одиночной косой черты (/); уровень для узла верхнего уровня равен 0. В контексте таблицы SimpleDemo корневой узел соответствует узлу с географическим названием Земли. Синтаксис метода GetRoot отличается от других методов типа данных иерархии. Сайт Microsoft SQL Doc определяет синтаксис следующим образом :ierarchyid :: GetRoot ().

В этом разделе демонстрируется применение методов GetDescendant и GetRoot для добавления ветви из корневого узла для таблицы SimpleDemo. На следующем снимке экрана показана новая ветвь в красном прямоугольнике. Заголовок для всего изображения набора иерархических данных — «Географические иерархические данные с новой ветвью». Сравнивая этот снимок экрана со снимком экрана из раздела «Набор иерархических данных географических имен», вы можете подтвердить, что новая ветвь предназначена для подмножества географических названий, связанных с европейским континентом.

• Следовательно, идентификатор континента для верхнего узла в новой ветви — это Европа. Непосредственно над этим узлом находится корневой узел для всего иерархического набора данных — Земля.
• Одно из трех названий стран идентифицирует каждый из трех дочерних узлов ниже Европы. Идентификаторы узлов слева направо — Германия, Франция и Великобритания.
• Одно из трех названий столиц идентифицирует каждый из узлов под тремя узлами страны.

• Берлин является идентификатором узла столицы под Германией.
• Париж является идентификатором узла столицы ниже Франции.

Лондон является идентификатором узла столицы ниже Соединенного Королевства.

Вот код, использующий методы GetRoot и GetDescendant для добавления узла для Европы в иерархию.

• Код назначает значение иерархии корневого узла локальной переменной @planet.
• Затем значение иерархии для Океании присваивается локальной переменной @last_continent. Напомним, что Океания имеет максимальное значение иерархии среди континентов до тех пор, пока узел Европы не будет добавлен в набор данных.
• Добавление узла для Европы завершается вставкой в оператор.

• Этот оператор в предложении значений присваивает возвращаемое значение GetDescendant со значением родительского иерархии для Земли и значением дочернего иерархии для Океании.
• Уровень для европейского узла равен 1, что на единицу больше, чем значение уровня корневого узла, равное 0.
• Географическое название — это, конечно, Европа, а географический тип — континент.

Расположенный слева направо узел Европы на уровне Continent находится справа от Океании.

select * , Node . ToString () [ Node String ] from SimpleDemo order by [ Node Level ], Node

— add new continent (Europe) row after root level

declare @planet hierarchyid = hierarchyid :: GetRoot ()

declare @last_continent hierarchyid

= ( select max ( Node ) from SimpleDemo where [ Geographical Type ] = ‘Continent’ )

insert into SimpleDemo ( Node , [ Node Level ], [ Geographical Name ], [ Geographical Type ])

values ( @planet . GetDescendant ( @last_continent ,null), 1 , ‘Europe’ , ‘Continent’ )

select * , Node . ToString () [ Node String ] from SimpleDemo order by [ Node Level ], Node

Перед двумя операторами объявления и вставкой в оператор следуют операторы выбора.

• Предыдущий оператор select отображает строки таблицы SimpleDemo перед добавлением узла Europe. Смотрите первый набор результатов на снимке экрана ниже.
• Следующая инструкция select отображает строки таблицы SimpleDemo после добавления узла Europe. Смотрите второй результат на скриншоте ниже. Узел Европа выделен в строке 5, и в таблице SimpleDemo 17 строк, а не 16 строк в предыдущем наборе результатов.

Следующим шагом в завершении добавления новой ветви в иерархию является добавление узлов для трех европейских стран: Германии, Франции и Великобритании. Следующий сценарий выполняет эту задачу и включает в себя завершающий оператор select, отражающий состояние таблицы SimpleDemo после добавления трех новых узлов стран. Этот скрипт предназначен для запуска в одном пакете, начиная с предыдущего, для добавления узла Европа; это не удастся, если вы запустите его в пакете, отдельном от того, который добавит узел Европа.

Вот краткое изложение того, как работает скрипт.

• Переменная @last_continent была первоначально объявлена ​​в предыдущем скрипте, и вы можете вспомнить, что она указывала на Океанию. При добавлении узлов для каждой из трех стран в новую ветвь родительским узлом является узел Europe. Оператор set переназначает переменную @last_continent в Europe, которая теперь имеет максимальное значение иерархии среди узлов на уровне континента.
• Кроме того, каждый из трех узлов страны имеет настройку уровня иерархии 2. Этот номер уровня указывает на уровень страны в иерархии.
• При добавлении узла для Германии со вставкой в ​​оператор метод GetDescendant имеет родительский узел Europe. И child1, и child2 равны нулю, поскольку в Европе нет дочерних узлов, когда узел Германии добавляется как дочерний узел в узел Europe. Назначения полей Geographical Name и Geographical Type отражают идентификатор узла и имя уровня в иерархии.
• При добавлении узла для Франции локальной переменной @last_country присваивается значение иерархии для узла Германии. @Last_continent остается неизменным с момента установки узла Германии. Затем метод GetDescendant в операторе вставки в оператор добавления узла France использует @last_continent в качестве родительского параметра и @last_country в качестве дочернего параметра. Параметр child2 оставлен нулевым. Эти настройки GetDescendant располагают узел France справа от узла Germany. Назначения полей Geographical Name и Geographical Type отражают идентификатор узла и имя уровня в иерархии.
• При добавлении узла для Соединенного Королевства локальной переменной @last_country переназначается значение иерархии для узла Франция. Затем метод GetDescendant в инструкции вставки в для добавления узла United Kingdom использует @last_continent в качестве родительского параметра и @last_country в качестве дочернего параметра. Параметр child2 оставлен нулевым. Эти настройки GetDescendant располагают узел Соединенного Королевства справа от узла Франция. Назначения полей Geographical Name и Geographical Type отражают идентификатор узла и имя уровня в иерархии.

— add first new country (Germany) row belonging to the new continent

set @last_continent = ( select max ( Node ) from SimpleDemo where [ Geographical Type ] = ‘Continent’ )

insert into SimpleDemo ( Node , [ Node Level ], [ Geographical Name ], [ Geographical Type ])

values ( @last_continent . GetDescendant (null,null), 2 , ‘Germany’ , ‘Country’ )

— add second new country (France) row belonging to the new continent

declare @last_country hierarchyid

= ( select max ( Node ) from SimpleDemo where [ Geographical Type ] = ‘Country’ )

insert into SimpleDemo ( Node , [ Node Level ], [ Geographical Name ], [ Geographical Type ])

values ( @last_continent . GetDescendant ( @last_country ,null), 2 , ‘France’ , ‘Country’ )

— add third new country (United Kingdom) row belonging to the new continent

set @last_country = ( select max ( Node ) from SimpleDemo where [ Geographical Type ] = ‘Country’ )

insert into SimpleDemo ( Node , [ Node Level ], [ Geographical Name ], [ Geographical Type ])

values ( @last_continent . GetDescendant ( @last_country ,null), 2 , ‘United Kingdom’ , ‘Country’ )

select * , Node . ToString () from SimpleDemo order by [ Node Level ], Node

На следующем снимке экрана показан набор результатов из последнего оператора выбора в предыдущем сегменте сценария.

• Обратите внимание, что в таблице SimpleDemo теперь двадцать строк. Это включает одну новую строку для каждого из трех узлов страны.
• Строки для трех новых узлов страны выделены.

Подход для добавления столиц для Германии, Франции и Великобритании немного отличается от подхода для добавления узлов страны к узлу Европы. Он отличается, потому что каждый узел страны имеет только один узел города под ним, тогда как все три узла страны имеют общий родительский узел (Европа). Следующий код работает для добавления к каждому узлу страны дочернего узла со столицей страны. Как и в предыдущих двух сегментах скрипта, этот должен выполняться в одном пакете вместе с предыдущими двумя сегментами кода. Этот код добавляет конечные листья в новую ветвь, и поэтому он зависит от предшествующего существования более ранних узлов в пути ветвления.

Код требует две строки для добавления города в страну.

• Первая строка присваивает значение переменной @country либо с помощью оператора Declare, либо с помощью оператора set после первоначального объявления переменной @country.
• Вторая строка — это вставка в оператор, который ссылается на переменную @country как родительский параметр при вызове метода GetDescendant для задания значения иерархии для нового узла города. Параметры child1 и child2 равны нулю, поскольку в каждой стране есть только одна столица.

Есть несколько других моментов, касающихся вставки в утверждения, которые стоит упомянуть. После создания значения иерархии с помощью метода GetDescendant для каждого города метод вставки в делает еще три назначения.

• Уровню узла присваивается значение 3, которое является последним уровнем в новой ветви. Это назначение одинаково для всех листьев в иерархии.
• Географическое название уровня города отличается для каждой страны. Столица: Берлин для Германии, Париж для Франции, Лондон для Соединенного Королевства

— add new city (Berlin) to country of Germany

declare @country hierarchyid = ( select node from SimpleDemo where [ Geographical Name ] = ‘Germany’ )

insert into SimpleDemo ( Node , [ Node Level ], [ Geographical Name ], [ Geographical Type ])

values ( @country . GetDescendant (null,null), 3 , ‘Berlin’ , ‘City’ )

— add new city (Paris) to country of France

set @country = ( select node from SimpleDemo where [ Geographical Name ] = ‘France’ )

insert into SimpleDemo ( Node , [ Node Level ], [ Geographical Name ], [ Geographical Type ])

values ( @country . GetDescendant (null,null), 3 , ‘Paris’ , ‘City’ )

— add new city (London) to country of United Kingdom

set @country = ( select node from SimpleDemo where [ Geographical Name ] = ‘United Kingdom’ )

insert into SimpleDemo ( Node , [ Node Level ], [ Geographical Name ], [ Geographical Type ])

values ( @country . GetDescendant (null,null), 3 , ‘London’ , ‘City’ )

select * , Node . ToString () from SimpleDemo order by [ Node Level ], Node

Вот набор результатов из предыдущего сегмента скрипта.

• В этом наборе результатов есть 23 строки.
• Последние 3 строки выделены; эти строки для столиц.
• Всего в этом разделе добавлено семь строк, помимо тех, которые были заполнены в предыдущем разделе для таблицы SimpleDemo.
• Один новый ряд для континента новой ветви.
• Три дополнительные детские строки предназначены для стран на европейском континенте.
• Наконец, три дополнительных дочерних ряда — по одному для каждой страны — предназначены для столиц.

Следующие шаги

1. Начните с запуска кода в разделе «Вставка иерархических данных в таблицу SQL и отображение данных». Это познакомит вас с основами вставки иерархических строк набора данных в таблицу SQL Server и отображения строк в таблице.
2. Затем запустите код в разделе «Управление порядком отображения значений иерархии с помощью порядка по предложениям», чтобы ознакомиться с распечаткой содержимого иерархических данных в любом порядке по глубине.
3. Затем запустите код в разделе «Управление порядком отображения значений иерархии с помощью первичных ключей и некластеризованных индексов», чтобы ознакомиться с тем, как использовать индексы для вывода списка иерархических данных в порядке как по глубине, так и по ширине.
4. Наконец, запустите код в разделе «Указание новых значений строк с методами иерархии», чтобы узнать, как использовать метод данных иерархии GetDescendant для программного добавления новых узлов в таблицу значений иерархических данных. Запустите три сегмента сценария из раздела в одном пакете. Если вы решите запустить код более одного раза, вам может быть полезно начать со свежей копии таблицы, созданной и заполненной в разделе «Управление порядком отображения значений иерархии с помощью первичных ключей и некластеризованных индексов».

No Comments

Свежие статьи

Роль привязок в Azure Functions