Как посмотреть таблицу в sql
Настало время перейти от теории к практике. Для дальнейшего изучения SQL Server создадим маленькую БД. Для создания БД Вам необходимо скачать с проект для шага с файлом SQLByStep.sql.
- найти свободное пространство на диске — БД требует примерно 2 МБайта
- создать каталог для размещения БД — по умолчанию используется C:\SQLByStep\data, если желаете выбрать другой путь — отредактируйте файл ( в команде CREATE DATABASE исправьте пути к файлам данных и лога)
- запустить Query Analyzer
- выберите меню File->Open и загрузите файл SQLByStep.sql
- выполните его (нажмите F5)
| SNUM | уникальный код, назначенный каждому торговому агенту |
| SNAME | имя торгового агента |
| CITY | расположение агента (город) |
| COMM | комиссионные продавца |
Таблица Customers (Заказчики)
| Поле | Содержание |
|---|---|
| CNUM | уникальный номер, назначенный каждому заказчику |
| CNAME | имя заказчика |
| CITY | расположение заказчика (город) |
| RATING | код, указывающий уровень предпочтения данного заказчика перед другими, более высокий уровень указывает на большее предпочтение |
| SNUM | код агента, назначенного этому заказчику (из таблицы Salespeople |
Таблица Orders (Заказы):
| Поле | Содержание |
|---|---|
| ONUM | уникальный номер каждого заказа |
| AMT | сумма заказа (в условных единицах конечно же 🙂 |
| ODATE | дата заказа |
| CNUM | номер заказчика, делающего заказ (из таблицы Customers) |
| SNUM | номер агента, принявшего заказ (из таблицы Salespeople) |
Теперь можно продемонстрировать как с помощью Transact-SQL извлекать информацию из таблиц. Все запросы выполняются одной командой SELECT. В самой простой форме команда SELECT просто инструктирует БД, чтобы извлесь информацию из таблицы. Например, чтобы вывести содержимое таблицы Агентов (Salespeople) надо ввести следующее:
SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople
Эта команда просто выводит все данные из таблицы. Вывод для этого запроса приведен ниже:
snum sname city comm ----- -------- ----------- ----- 1001 Иванов Москва 12 1002 Петров Хабаровск 13 1003 Егоров Караганда 10 1004 Сидоров Сочи 11 1007 Шилин Красноярск 15
- SELECT — ключевое слово
- snum, sname — список столбцов из таблицы, которые выбираются запросом. Любые другие столбцы, не указанные в этом списке игнорируются.
- FROM — ключевое слово, после него перечисляются таблицы — источник данных
Если вы хотите видеть все столбцы таблицы используйте специальное сокращение:
SELECT * FROM Salespeople
Выведена информация будет также как и в преыдущем случае.
В общем случае команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, за ним идет список имен столбцов, которые Вы хотите видеть, или *(звездочка) если Вы хотите видеть все столбцы. За тем идет ключевое слово FROM, далее имя таблицы, к которой делается запрос.
Что будет дальше? Дальше предлагается углубится в команду SELECT: сортировка данных, сложные логические выражения и специальные операторы.
Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист
Рассмотрим основные команды SQL, включая агрегатные функции и вложенные подзапросы, на примере работы с MySQL.
Основные команды SQL не ограничиваются стандартными CREATE , UPDATE и DELETE . Данная статья будет полезна тем, кто хочет освежить свои знания по SQL перед собеседованием на работу.
Обратите внимание, что в примерах используется MySQL, поэтому в конце каждого оператора ставится точка с запятой.
Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.
Настройка базы данных
Перед началом создайте БД с тестовыми данными. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql. После установите MySQL, откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью команды:
mysql -u root -p Затем введите пароль и выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:
CREATE DATABASE university; USE university; SOURCE ; SOURCE ; SHOW DATABASES
SQL-команда, которая отвечает за просмотр доступных баз данных.
CREATE DATABASE
Команда для создания новой базы данных.
USE
С помощью этой SQL-команды USE выбирается база данных, необходимая для дальнейшей работы с ней.
SOURCE
А SOURCE позволит выполнить сразу несколько SQL-команд, содержащихся в файле с расширением .sql.
DROP DATABASE
Стандартная SQL-команда для удаления целой базы данных.
SHOW TABLES
С помощью этой несложной команды можно увидеть все таблицы, которые доступны в базе данных.
CREATE TABLE
SQL-команда для создания новой таблицы:
CREATE TABLE ( , , PRIMARY KEY(), FOREIGN KEY() REFERENCES () ); Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE
Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:
- ячейка таблицы не может иметь значение NULL ;
- первичный ключ — PRIMARY KEY(col_name1, col_name2, …) ;
- внешний ключ — FOREIGN KEY(col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn) .
Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.
Пример
Создайте таблицу «instructor»:
CREATE TABLE instructor ( ID CHAR(5), name VARCHAR(20) NOT NULL, dept_name VARCHAR(20), salary NUMERIC(8,2), PRIMARY KEY (ID), FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name) ); DESCRIBE
С помощью DESCRIBE можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы.
INSERT
Команда INSERT INTO в SQL отвечает за добавление данных в таблицу:
INSERT INTO (, , , …) VALUES (, , , …); При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.
INSERT INTO VALUES (, , , …); UPDATE
SQL-команда для обновления данных таблицы:
UPDATE SET = , = , . WHERE ; DELETE
SQL-команда DELETE FROM используется для удаления данных из таблицы.
DROP TABLE
А так можно удалить всю таблицу целиком.
SELECT
Далее мы рассмотрим основные команды SQL, которые позволяют работать непосредственно с данными. К одной из таких SQL-команд относится SELECT для получения данных из выбранной таблицы:
SELECT , , … FROM ; Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:
SELECT * FROM ; SELECT DISTINCT
В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.
SELECT DISTINCT , , … FROM ; WHERE
Можно использовать ключевое слово WHERE в SELECT для указания условий в запросе:
SELECT , , … FROM WHERE ; В запросе можно задавать следующие условия:
- сравнение текста;
- сравнение численных значений;
- логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).
Пример
Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE :
SELECT * FROM course WHERE dept_name=’Comp. Sci.’; SELECT * FROM course WHERE credits>3; SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.' AND credits>3; SQL-команды: пример вывода с WHERE
GROUP BY
Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT , MAX , MIN , SUM и AVG , для группировки выходных значений.
SELECT , , … FROM GROUP BY ; Пример
Выведем количество курсов для каждого факультета:
SELECT COUNT(course_id), dept_name FROM course GROUP BY dept_name; SQL-команды: пример вывода с GROUP BY
HAVING
Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL по той причине, что WHERE не может использоваться для работы с агрегатными функциями.
SELECT , , . FROM GROUP BY HAVING Пример
Выведем список факультетов, у которых более одного курса:
SELECT COUNT(course_id), dept_name FROM course GROUP BY dept_name HAVING COUNT(course_id)>1; SQL-команды: пример вывода с HAVING
ORDER BY
ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC .
SELECT , , … FROM ORDER BY , , … ASC|DESC; Пример
Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:
SELECT * FROM course ORDER BY credits; SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC; BETWEEN
BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.
SELECT , , … FROM WHERE BETWEEN AND ; Пример
Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:
SELECT * FROM instructor WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000; LIKE
Оператор LIKE используется в WHERE , чтобы задать шаблон поиска похожего значения.
Есть два свободных оператора, которые используются в LIKE :
- % (ни одного, один или несколько символов);
- _ (один символ).
SELECT , , … FROM WHERE LIKE ; Пример
Выведем список курсов, в имени которых содержится «to» , и список курсов, название которых начинается с «CS-» :
SELECT * FROM course WHERE title LIKE ‘%to%’; SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE 'CS-___'; SQL-команды: пример вывода с LIKE
IN
С помощью IN можно указать несколько значений для оператора WHERE :
SELECT , , … FROM WHERE IN (, , …); Пример
Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:
SELECT * FROM student WHERE dept_name IN (‘Comp. Sci.’, ‘Physics’, ‘Elec. Eng.’); JOIN
JOIN используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL. Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:
SQL-команды: схема использования JOIN
SELECT , , … FROM JOIN ON = ; Пример
Выведем список всех обязательных курсов и детали о них:
SELECT prereq.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id FROM prereq LEFT OUTER JOIN course ON prereq.course_id=course.course_id; SQL-команды: пример вывода с JOIN
VIEW
VIEW — это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. VIEW всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.
Создание
CREATE VIEW AS SELECT , , … FROM WHERE ; Удаление
DROP VIEW ; Агрегатные функции
Это не совсем основные команды SQL, однако знать их тоже желательно. Агрегатные функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным:
- COUNT(col_name) — возвращает количество строк;
- SUM(col_name) — возвращает сумму значений в данном столбце;
- AVG(col_name) — возвращает среднее значение данного столбца;
- MIN(col_name) — возвращает наименьшее значение данного столбца;
- MAX(col_name) — возвращает наибольшее значение данного столбца.
Вложенные подзапросы
Вложенные подзапросы — это SQL-запросы, которые включают выражения SELECT , FROM и WHERE , вложенные в другой запрос.
Пример
Найдём курсы, которые преподавались осенью 2009 и весной 2010 годов:
SELECT DISTINCT course_id FROM section WHERE semester = ‘Fall’ AND year= 2009 AND course_id IN ( SELECT course_id FROM section WHERE semester = ‘Spring’ AND year= 2010 ); Получаем список таблиц MySQL
Кроме манипуляции с данными в СУБД MySQL присутствует возможность работы с таблицами. В частности, работая в консоли MySQL можно в любой момент посмотреть таблицы, которые находятся в базе. Дальше расскажем о том как посмотреть их список в операционной системе Ubuntu 20.04.
Просматриваем список данных
Перед тем как вывести, следует посмотреть какие базы данных присутствуют в СУБД. Для вывода списка всех доступных баз необходимо выполнить следующую команду:
Получаем список
Когда список доступных баз данных известен можно посмотреть список в необходимой БД.
Как посмотреть таблицы из базы
Прежде чем посмотреть перечень в базе данных, нужно ее сделать по умолчанию (т.е. выбрать). Для этого необходимо использовать команду USE и в качестве параметра передав ей имя необходимой базы данных. Например, есть база с именем test_db, тогда команда будет выглядеть следующим образом:
Вывод сообщения Database changed означает что она выбрана и все необходимые манипуляции теперь будут производиться с данной базой данных. Теперь для просмотра всех таблиц необходимо выполнить команду:
Посмотреть список таблиц в MySQL легко.
Как решить поставленную задачу
Также имеется возможность просматривать таблицы в других базах данных при этом находясь в какой-либо базе данных. В качестве примера выберем базу test_db и находясь в ней же, выполним запрос на просмотр таблиц в другой базе данных с именем users. Для этого необходимо выполнить команду
Можно вывести список таблиц можно при помощи опции FULL. Необязательный параметр FULL отображает тип таблицы в отдельном столбце. В качестве типа может быть VIEW (представление) или BASE TABLE (базовая таблица). Для вывода данной информации необходимо выполнить команду:
Оператор LIKE также можно использовать с командой SHOW TABLES для фильтрации поиска по шаблону. Например, есть test_db и необходимо вывести все таблицы, которые начинаются с «my». Шаблон для поиска будет выглядеть следующим образом:
Просмотр без входа в оболочку
Вывести список можно и без подключения к консоли MySQL. В примере ниже осуществляется подключение под пользователем root и сразу же при помощи опции e передается запрос на отображении таблиц в test_db:
mysql -u root -p -e ‘SHOW TABLES FROM test_db;’
На этом инструкции завершена.
Как посмотреть структуру таблицы sql
Можно посмотреть колонки таблицы и тип данных через, например, pgAdmin .
Также через psql можно выполнить запрос вида:
SELECT column_name, column_default, data_type FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE table_name = 'super_table'; Этот запрос вернёт название колонки, её значение по умолчанию, а также тип данных.