Как проверить целое ли число в питоне

Python Unittest Как проверить, является ли число Целым и Не отрицательным?

Который получает n число, и если это число простое то возвращает True или False если нет.

Вот пример кода Unittest.

import unittest class PrimeUnityTest(unittest.TestCase): def test_Int(self): self.assertTrue(isPrime(5.8), 'N is not Integer!') def test_neg(self) self.assertTrue(isPrime(-2), 'N is Negative Number!')

Как Правильно проверить является ли тип числа N → Int а не Float, и проверить число на отрицательно, с помощью каких assert методов можно это сделать ?

Вопрос задан более трёх лет назад
4476 просмотров

Целые числа int в Python

Обычные целые числа в Python имеют тип int и записываются как строки, состоящие из десятичных цифр. Целые числа типа int (положительные и отрицательные) имеют неограниченную точность, могут принимать сколь угодно большие значения. Тип int являются неизменяемым объектом, выполняя операцию над целыми числами, вы получаете новый числовой объект.

Целые числа поддерживают следующие операции:

арифметические операции;
побитовые операции;
операции сравнения.

Тип int в языке Python представлен классом int() , он позволяет:

преобразовать строку в целое число типа int с учетом указанного основания системы счисления (десятичные по основанию 10, шестнадцатеричные по основанию 16, восьмеричные по основанию 8 и двоичные по основанию 2).
преобразовать вещественные числа типа float в тип int (отбрасывает дробную часть).
преобразовать восьмеричные, шестнадцатеричные и двоичные литералы целых чисел в тип int

Класс int() не сможет преобразовать к типу int :

числа типа complex , т.к. нет однозначного способа преобразования данного типа чисел.
строку с записью числа с плавающей точкой (вещественного числа)

Примеры преобразования объектов к типу int :

# Преобразование строки с записью # целого числа в десятичной форме к типу int >>> int(' -3 ', base=10) # 3 # При преобразовании десятичных литералов, # записанных в строки, основание можно опускать >>> int(' +5 ') # 5 >>> int(' -15_125') # -15125 # Преобразование типа float в тип `int` >>> int(3.23) # 3 >>> int(1.) # 1 >>> int(3.14e-10) # 0 # Восьмеричные литералы и строки с ними - в тип int >>> int(0o177) # 127 >>> int(' 0o177 ', base=8) # 127 # Шестнадцатеричные литералы и строки с ними - в тип int >>> int(0x9ff) # 2559 >>> int(' 0x9ff ', base=16) # 2559 # Двоичные литералы и строки с ними - в тип int >>> int(0b101010) # 42 >>> int('0b101010', base=2) # 42

Начиная с Python 3.6, чтобы облегчить визуальную оценку величины числа, между цифрами и после любого спецификатора системы счисления разрешается вставлять одиночные символы подчеркивания.

>>> 100_000, 0x_FF_FF, 0o7_777 # (100000, 65535, 4095)

Целые числа еще могут записываться как, шестнадцатеричные (по основанию 16), восьмеричные (по основанию 8) и двоичные (по основанию 2).

Шестнадцатеричные литералы начинаются с комбинации символов 0x или 0X, вслед за которыми следуют шестнадцатеричные цифры (0-9 и A-F). Шестнадцатеричные цифры могут вводиться как в нижнем, так и в верхнем регистре.
Литералы восьмеричных чисел начинаются с комбинации символов 0o или 0O (ноль и следующий за ним символ «o» в верхнем или нижнем регистре), вслед за которыми следуют восьмеричные цифры (0-7).
Двоичные литералы начинаются с комбинации символов 0b или 0B, вслед за которыми следуют двоичные цифры (0 – 1)

Все эти литералы создают объекты целых чисел, они являются всего лишь альтернативными формами записи значений. Для преобразования целого числа в строку с представлением в любой из трех систем счисления можно использовать встроенные функции hex() , oct() и bin()

Методы типа int :

int.bit_length() :

Возвращает количество битов, необходимых для представления целого числа в двоичном виде, исключая знак и начальные нули:

>>> n = -37 >>> bin(n) # '-0b100101' >>> n.bit_length() # 6

def bit_length(self): # двоичное представление: bin(-37) => '- 0b100101' s = bin(self) # удалить начальные нули и знак минус s = s.lstrip('-0b') # len('100101') => 6 return len(s)

int.bit_count() :

Добавлен в Python 3.10. Возвращает количество единиц в двоичном представлении абсолютного значения целого числа.

>>> n = 19 >>> bin(n) '0b10011' >>> n.bit_count() # 3 >>> (-n).bit_count() # 3

def bit_count(self): return bin(self).count("1")

Новое в Python 3.10.

int.to_bytes(length, byteorder, , signed=False)* :

Возвращает массив байтов, представляющих целое число. Параметры length , byteorder являются обязательными:
— length задает необходимое количество байтов,
— byteorder определяет в каком порядке возвращать байты и имеют значения ‘big’ — от старшего к младшему, ‘little’ — от младшего к старшему.
— signed позволяет установить использование дополнительного кода для представления целого числа. Если signed=False и задано отрицательное целое число, то бросается OverflowError .

>>> (1024).to_bytes(2, byteorder='big') # b'\x04\x00' >>> (1024).to_bytes(10, byteorder='big') # b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00' >>> (-1024).to_bytes(10, byteorder='big', signed=True) # b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00' >>> x = 1000 >>> x.to_bytes((x.bit_length() + 7) // 8, byteorder='little') # b'\xe8\x03'

Если указанных байтов недостаточно для представления числа, то будет вызвано исключение OverflowError. Что бы узнать порядок байтов который использует платформа используйте sys.byteorder .

int.from_bytes(bytes, byteorder, , signed=False)* :

Возвращает целое число, которое соответствует указанному массиву байтов.
Параметры bytes и byteorder являются обязательными.
— bytes должен быть байто-подобным объектом (строки байтов, массивы байтов, array.array и т.д.)
— byteorder определяет в каком порядке возвращать байты и имеют значения ‘big’ — от старшего к младшему, ‘little’ — от младшего к таршему.
— signed позволяет установить использование дополнительного кода для представления целого числа. Если signed=False и задано отрицательное елое число, то бросается OverflowError .

>>> int.from_bytes(b'\x00\x7f', byteorder = 'big') # 127 >>> int.from_bytes(b'\x00\x7f', byteorder = 'little') # 32512 >>> int.from_bytes(b'\xff\x81', 'big', signed = True) # -127 >>> int.from_bytes([1, 0], 'big') # можно указать "массив" байтов # 256 >>> int.from_bytes([255, 255], 'big') # 65535

КРАТКИЙ ОБЗОР МАТЕРИАЛА.
Утиная типизация ‘Duck Typing’
Что такое вызываемый объект callable?
Как проверить тип переменной/объекта
Логический тип данных bool
Целые числа int
Ограничение длины преобразования целочисленной строки
Вещественные числа float
Комплексные числа complex
Типы последовательностей
Список list
Кортеж tuple
Диапазон range
Текстовые строки str
Словарь dict
Множество set и frozenset
Итератор Iterator, протокол итератора
Генератор generator и выражение yield
Контекстный менеджер with
Байтовые строки bytes
Байтовый массив bytearray
Тип memoryview, буфер обмена
Файловый объект file object
Универсальный псевдоним GenericAlias
Объект объединения Union

Python: проверка, является ли переменная числом

В этой статье мы рассмотрим несколько примеров того, как проверить, является ли переменная числом в Python.

Python имеет динамическую типизацию. Нет необходимости объявлять тип переменной во время ее создания — интерпретатор определяет тип во время выполнения:

variable = 4 another_variable = 'hello'

Кроме того, переменную можно переназначить новому типу в любой момент:

# Присвойте числовое значение variable = 4 # Переназначить строковое значение variable = 'four'

Этот подход, имея преимущества, также знакомит нас с несколькими проблемами. А именно, когда мы получаем переменную, мы обычно не знаем, какого она типа. Если мы ожидаем число, но получаем неопределенный variable , мы захотим проверить, является ли он числом, прежде чем выполнять какие-то действия.

Использование функции type()

В Python функция type() возвращает тип аргумента:

myNumber = 1 print(type(myNumber)) myFloat = 1.0 print(type(myFloat)) myString = 's' print(type(myString))

Таким образом, способ проверки типа:

myVariable = input('Enter a number') if type(myVariable) == int or type(myVariable) == float: # Do something else: print('The variable is not a number')

Здесь мы проверяем, является ли тип переменной, введенной пользователем, int или float , продолжая выполнение программы, если это так. В противном случае мы уведомляем пользователя, что он ввел переменную, отличную от Number. Помните, что если вы сравниваете несколько типов, например int или float , вам придется использовать эту type() функцию оба раза.

Если бы мы просто сказали if type(var) == int or float , что вроде бы нормально, возникла бы проблема:

myVariable = 'A string' if type(myVariable) == int or float: print('The variable a number') else: print('The variable is not a number')

Это, независимо от ввода, возвращает:

The variable is a number

Это потому, что Python проверяет значения истинности утверждений. Переменные в Python могут быть оценены как True за исключением False , None , 0 и пустых [] , <> , set() , () , » или «» .

Следовательно, когда мы пишем or float в нашем условии, это эквивалентно записи or True , которая всегда будет возвращать True .

numbers.Number

Хороший способ проверить, является ли переменная числом — это модуль numbers . Вы можете проверить, является ли переменная экземпляром класса Number , с помощью функции isinstance() :

import numbers variable = 5 print(isinstance(5, numbers.Number))

True

Примечание. Этот подход может неожиданно работать с числовыми типами вне ядра Python. Некоторые фреймворки могут иметь нечисловую реализацию Number , и в этом случае этот подход вернет ложный результат False .

Использование блока try-except

Другой способ проверить, является ли переменная числом — использовать блок try-except. В блоке try мы преобразуем данную переменную в int или float . Успешное выполнение блока try означает, что переменная является числом, то есть либо int , либо float :

myVariable = 1 try: tmp = int(myVariable) print('The variable a number') except: print('The variable is not a number')

Это работает как для int, так и для float, потому что вы можете привести int к float и float к int.

Если вы специально хотите только проверить, является ли переменная одной из них, вам следует использовать функцию type() .

String.isnumeric()

В Python isnumeric() — это встроенный метод, используемый для обработки строк. Методы issnumeric() возвращают «True», если все символы в строке являются числовыми символами. В противном случае он возвращает «False».
Эта функция используется для проверки, содержит ли аргумент все числовые символы, такие как: целые числа, дроби, нижний индекс, верхний индекс, римские цифры и т.д. (Все написано в юникоде)

string = '123ayu456' print(string.isnumeric()) string = '123456' print( string.isnumeric())

False True

String.isdigit()

Метод isdigit() возвращает истину, если все символы являются цифрами, в противном случае значение False.

Показатели, такие как ², также считаются цифрами.

print("\u0030".isdigit()) # unicode for 0 print("\u00B2".isdigit()) # unicode for ²

True True

Проверка, является ли переменная целым числом

Часто при программировании на Python возникает необходимость проверить, является ли значение переменной целым числом. Это может быть полезно в различных ситуациях, например, при валидации пользовательского ввода или при обработке данных разного типа. Рассмотрим пример.

value = "123"

Если попытаться использовать это значение в математических операциях, возникнет ошибка, так как это строка, а не число. Для избежания таких ошибок и проводится проверка типа переменной.

Как проверить, является ли переменная целым числом

Python предоставляет встроенную функцию isinstance() , которая позволяет проверить, принадлежит ли объект к определенному классу или типу данных.

value = 123 print(isinstance(value, int))

В этом примере isinstance() вернет True , если значение является целым числом ( int ), и False в противном случае.

Проверка на целочисленность для чисел с плавающей точкой

Если работа ведется с числами с плавающей точкой ( float ), которые могут быть целыми, можно использовать метод is_integer() .

value = 123.0 print(value.is_integer())

В этом примере value.is_integer() вернет True , если число с плавающей точкой является целым числом, и False в противном случае.

Заключение

Проверка, является ли переменная целым числом, в Python — простая и полезная операция, которую можно легко реализовать с помощью встроенных функций и методов. Она помогает избежать ошибок при выполнении операций с переменными разных типов.