Подготовка и обработка, анализ и представление данных
Обычно говорят, что переменную можно считать непрерывной, если она может принимать любые значения из некоторого интервала. Конечно, все это — чистая теория, поскольку на практике результат всегда выражается рациональным числом. А его точность определяется инструментом-мерой.
Насколько знаю, всегда предполагается, что возраст есть непрерывная переменная. Но мало кто из нас точно знает даже час своего рождения, не говоря уже о минутах и секундах. Будем надеяться, что хоть день указали точно. А в опросах просят: «укажите ваш возраст». И тут, как говорят, «возможны варианты». Обычно предполагается число полных прожитых лет. В некоторых анкетах это иногда даже прямо уточняется. Но, поскольку никто при опросе, тем более при электронном, документов не требует, то тут появляются широкие возможности для «неточностей».
Не будем говорить о сознательном обмане — нет у нас возможностей (м.б., пока?) проверить вводимые на сайте данные. И чисто психологических, неосознаваемых причин достаточно. Например, пожилые и старики вполне могут «скосить» себе часть лет. Не будем говорить о женщинах: традиционно считается, что для них скрыть свой возраст — просто-таки доблесть. Вот она рефлекторно и при опросе назовет «чуток поменьше» — в душе-то она ещё ого-го как молода!
Молодежь, скорее всего, округлит в сторону увеличения. Раз не указано, как именно вычислять возраст, то я вполне честно могу принять, что меня просят округлить. Вот я и скажу, что мне уже 16 (без какой-то малости в 7-8 месяцев…).
Даже если строго и честно выполнять все указания опроса, то все равно можем получить довольно глупую ситуацию. Два подростка, с разницей в возрасте в два дня, вполне могут попасть в разные возрастные категории, если один проходит опрос за день до дня рождения. а другой — на следующий день. Конечно, это общая проблема любой непрерывной переменной – как провести границу при укрупнении.
Обычно диапазон возрастов охватывает лет 50-60 лет: от 10-15 до 65-70. М.б., встречаются и более пожилые, но для них уже просто отводится позиция «свыше 70». А то и «свыше 60»: все зависит от составителя анкеты — насколько он близок к такому «свыше».
Давно известно разделение «двух времен» — «абсолютного» (физического) и «относительного» (биологического, психологического и т.п. индивидуального). Тут куча всяческих исследований, от акселерации до социальных проблем, пытающихся провести хоть какую-нибудь периодизацию. Честь им и хвала — проблема-то действительно сложная. Но опять-таки — никакого конструктива для меня как аналитика.
Картину ещё больше запутывает наложение линий развития человека как биологического, психологического и социального существа, их взаимовлияние. См, например, статью: «Проблема возраста и возрастной периодизации«.
Проблема в том, что «на самом деле», как это утверждают врачи, психологи и социологи, каждый из нас движется по жизни, переходя со ступеньки на ступеньку. Т.е., в жизни есть сравнительно длительные периоды стабильности нас как личностей, а есть и сравнительно краткие «переходные периоды» — кризисы личности:
Возрастные кризисы – особые, относительно непродолжительные по времени (до года) периоды онтогенеза, характеризующиеся резкими психическими изменениями. Относятся к нормативным процессам, необходимым для нормального поступательного хода личностного развития (Эриксон, http://www.psyworld.ru/students/bilety/texts/2.html).
Вот описание одного кризиса:
-
Кризис 17 лет (от 15 до 17 лет). Возникает точно на рубеже привычной школьной и новой взрослой жизни. Может сместиться на 15 лет. В это время ребенок оказывается на пороге реальной взрослой жизни.
Ну что мне дает это «определение»? Например, парень в 16 лет до- или послекризисный? А девушка? И вообще, разве возрастные группы могут быть одинаковыми для мужчин и женщин? У них даже выход на пенсию в разном возрасте установлен…
Полная неконструктивность для меня как аналитика данных. Мне-то надо знать, к какому этапу жизни следует отнести того или иного респондента. Напоминаю, что статистика работает с однородными группами, для которых только и можно говорить о «средних» характеристиках. А тут мне говорят только, что «кризисы бывают»! Да это я и по себе знаю. Оч-чень ценная информация…, только вот что мне с ней делать, непонятно.
Конечно, сама привязка кризиса к возрасту как раз и производится на основе происходящих с человеком изменений. А они разные для каждого человека. Поэтому приходится выбирать «физическое» время как основу для шкалы возраста.
И вот отчаявшийся аналитик берет десятичную дубину и делит возрасты «по пять» или «по десять». Тут же проявляя непоследовательность и меняя как длину интервалов, так и сами границы. Таковы, например, диапазоны параметра «Возраст» на сайте Глас Рунета:
- до 18
- от 18 до 25
- от 26 до 30
- от 31 до 35
- от 36 до 40
- от 41 до 45
- от 46 до 55
- старше 55
(спасибо за подсказку Николаю Типатову)
Возьмем категорию от 18 до 25 лет . Сюда попадают и первокурсник, и проработавший 3 года выпускник. Сколько и чего у них общего? И понятно, что для сравнительно молодых авторов в Рунете люди старше 55 просто неразличимо глубокие старики. Впрочем, как и они сами для 15-летней девицы.
Получается так: чтобы провести разумную группировку респондентов, надо анализировать ВСЕ их показатели — и т.н. «управляемые» факторы, и собственно переменные. Но как мы будем конструировать эти группы? Естественно, чтобы они максимально отличались друг от друга (кластеризация и т.п. распознавание образов). Тогда значимость различий в показателях, которые мы сами стремились сделать максимально возможными, говорит лишь о статистической удачности такого разбиения.
Но статистика привязана к выборке! И наши выводы, столь обоснованные на первый взгляд, вполне могут оказаться артефактами… О какой репрезентативности выборки при онлайн-опросе можно говорить? Какой статистический ансамбль представляют эти люди? Ясно, что у них есть выход в Интернет, время по нему лазить и желание отвечать на вопросы. И нет никакой уверенности в том, что параметры среднесетевого респондента хоть как-то связаны, например, со средним кандидатом на должность. Например, женщин в опросе «Якоря карьеры» втрое больше, чем мужчин!
Правда, чем дальше, тем меньше будет это различие, но каково оно в динамике – бог ведает, если ему это интересно. Старшие возрастные группы, мало привычные к Интернету, естественно, постепенно вымрут. И, м.б., когда-нибудь онлайн-опрос станет по валидности эквивалентен собеседованию у кадровика.
Вернемся к выделению групп. Можно попытаться ограничиться только «факторами» — полом, возрастом, образованием и т.п. параметрами, не имеющими отношения к теме опроса. Это методологически куда более грамотно — мы сначала конструируем группы, а затем исследуем, как они отличаются в отношении темы опроса (теста и т.п.).
Но ведь люди, «одинаковые» с одной т.зр., могут кардинально отличаться с другой. И только сам исследователь может объявить тех или иных людей «одинаковыми» для своих целей. Поэтому для него
-
никакие априорные группировки не могут служить абсолютной истиной и непререкаемым авторитетом
Казалось бы, что-то общее для людей все же есть – люди они. И что? Какой набор параметров для всех людей один и тот же? Вес, рост, возраст? Так это «физические» параметры. У всех есть совесть и потребности? А какие?
Очевидно, что при опросе, тем более – электронном, нет возможностей «глубинного» интервью, когда исследователь может уточнить и даже исправить нестыковки в запрашиваемых факторах. Не будем говорить о «приколистах» — и без них есть много проблем: одинаковость понимания вопросов, подсознательное желание угадать «желательный» ответ, …
Все это ложится на плечи аналитика и называется «очистка данных». Он должен обнаружить возможные «нестыковки» в данных и предложить методы их обработки. Чаще всего это будет простое исключение таких респондентов из выборки. Респондентов и так много, а индивидуальный опрос невозможен. Так что лично я — за самые суровые критерии отбора данных.
Ясно, что выделение групп людей со сходными параметрами производится как раз на основе статистических данных, как наиболее часто встречающихся. Т.е., есть только два пути укрупнения, когда получаемые диапазоны выбираются, исходя только из:
- сокращения числа диапазонов (абсолютный подход);
- получаемых при этом групп (статистический подход).
Отметим основной недостаток второго подхода. Пока нет «общепринятого» набора диапазонов, любой из них привязан к конкретной выборке. А на этом основании такое укрупнение может подвергаться сомнению как «неподходящее» к другим выборкам.
В основе лежит, конечно, подход «физический», поскольку только он может служить опорой для выводов об изменчивости любых характеристик человека со временем. Но поскольку мы говорим именно о человеке, то явно или неявно, нам придется учитывать его особенности как объекта исследования. Тут возникает две проблемы:
- с какого возраста должны «стартовать» вводимые диапазоны;
- какова д.б. их длина — одинаковой или нет, и какой именно.
Тут все не так просто, как кажется на первый взгляд. Очевидно различие в скорости развития человека — как организма, так и личности — с течением времени. Она, эта скорость, очень высока в первые периоды после рождения и практически нулевая (чтоб не сказать – отрицательная) в конце жизни. Поскольку нас интересует именно «пройденный путь», и именно его мы стремимся разбить на какие-то качественно различные участки, то длины интервалов явно должны нарастать.
Понятно, что «укрупнять» диапазоны возраста придется. Но что это дает, к каким проблемам приводит – особая тема. И обсуждать её надо с числами в руках. Вот это я и проделаю в статье.
Анкета опроса клиентов: как заметить и победить проблемы форм
Чтобы анкета опроса клиентов принесла пользу, недостаточно просто придумать вопросы и потом собрать данные. Уже на этапе создания анкетной формы могут возникать трудности, которые потом могут привести к недостаточному или ложному результату.
Антибюрократический манифест «Закон Паркинсона» от 1958 г. описывает проблемы анкетных форм смешно и наглядно.
Согласно Паркинсону, формы создаются так:
- Сначала за дело берётсяспециалист по двусмысленности:
- имя и фамилия;
- адрес;
- место жительства;
- когда и почему натурализовались;
- положение.
Слова «место жительства» после слова «адрес» понятны разве что специалисту по международному праву, а намеки о натурализации не понятны никому. Наконец, над графой «положение» заполняющий анкету будет долго ломать голову, не зная, написать ли ему «адмирал» (в отставке), «женат», «гражданин США» или «директор-распорядитель».
- № удостоверения личности или паспорта;
- имя и фамилия дедушки;
- девичья фамилия бабушки;
- какие прививки сделаны, когда и почему;
- подробности (все).
В наше время любой менеджер среднего звена легко справится с обязанностями всех троих, что мы порой и видим в опросах самых разных проектов, включая собственные.
Как изжить эти роли и перестать пить коньяк по утрам начать делать опросы, которые респонденты смогут пройти? Если вы не дипломированный социолог, вам может пригодиться мой опыт погружения в эту сферу.
Итак, что сделать перед тем, как запилить опрос?
Признать, что опросы — отдельный вид экспертизы
Маркетинговый интернет-опрос — частный случай социологического исследования. Проводить такие исследования люди учатся в вузах по 4 года и более. Учебный план МГУ по направлению «Социология» только на «Методологию и методику социологического исследования» отводит 468 академических часов.
Вдумайтесь: опрос про удобство доставки можно провести не как обычно, а с опорой на науку.
Изучить матчасть
Даже беглое знакомство с теорией социологических исследований поможет поделить задачу на последовательные шаги, позволит избежать грубейших логических ошибок, а, возможно, и вызовет вопрос: «А что, так можно было?»
Попробую в упрощённой форме объяснить понятия, которые мне показались базовыми при знакомстве с теорией социсследований — я изучала эту теорию в основном по методичке Волгоградского государственного технического университета.
Техническое задание
Исследование начинается с постановки проблемы. Логично выбирать проблему, решение которой будет иметь наибольшую практическую значимость.
Следующий шаг — выдвижение гипотез. Предполагаем, что может быть решением или причиной данной проблемы. Гипотеза — это не нечто очевидное («Время доставки важно для клиента» — это не гипотеза, это очевидный факт). И она должна быть в принципе проверяемой методом социологического исследования.
Важно определиться с аудиторией опроса. Скажем, вы можете провести опрос не по всей базе подписчиков, а только по покупателям. Соответственно, проблема и гипотезы должны быть сформулированы именно для этой аудитории.
Вопросы и ответы
Затем нужно определиться с индикаторами — доступными для наблюдения и измерения характеристиками объекта исследования. Отвечать на вопросы анкеты будут люди разного возраста, профессий, люди с разным уровнем образования, жизненным опытом и установками. Но при этом требуется, чтобы эти различия как можно меньше влияли на толкование вопросов. Индикаторы должны базироваться на категориях, одинаково понимаемых носителями информации.
Различают индикаторы следующих типов:
- фактический (констатирующий) регистрирует наличие или отсутствие событий, явлений, свойств;
- количественный регистрирует количественную характеристику явления (частоту, размер, масштабность свойств);
- оценочный показывает оценку респондентом качественного состояния, степени проявления свойств, зрелости, значимости событий и явлений;
- прогностический регистрирует субъективные представления респондента о будущих состояниях объектов, тенденциях их изменений, последствиях событий.
Индикаторы смогут выполнить свою функцию лишь тогда, когда будут дополнены шкалами, которые обеспечат фиксацию и последующую математическую обработку информации. Анкета опроса клиентов может содержать шкалу в виде вариантов ответов на закрытые и полузакрытые вопросы, а может не включаться в анкету (в случае открытых вопросов) — тогда она сформируется на этапе анализа результатов.
Основное требование к шкалам — полнота и чувствительность. Это значит, что в шкалу нужно включить набор показателей, достаточный для фиксации разных состояний, свойств, оценок.
К шкале давности первого использования марки Smashbox можно придраться:
- нет варианта «Не помню» — шкала неполная,
- вариант «В течение этого года» можно трактовать по-разному;
- есть ли принципиальная разница между вариантами «1-2 года назад» и «3-4 года назад», не слишком ли шкала чувствительна?
Шкала конечных потребителей «Кофтёнышей» тоже вызывает вопросы:
- Если существуют взрослые «Кофтёныши», то их можно заказывать не только себе, но и сестре/брату, подруге, мужу? Почему вопрос про взрослых не вынесен отдельно?
- Приравнивание крестника к племяннику — интересное решение. Не то чтобы сомнительное, но просто — почему? Гораздо логичнее было бы объединение своего ребёнка и своих внуков.
А шкалу частоты открытия писем в исполнении Greenpeace хочется отметить за последний вариант: он прикольный.
Разработка шкал — самая трудоёмкая часть работы по составлению анкеты!
Отобранные индикаторы и составленные шкалы остаётся только отредактировать — придать формулировкам вид вопросов. Вопросы можно классифицировать по функциям (основные и вспомогательные) и конструкции (открытые, закрытые, матричные).
Основные и вспомогательные вопросы
Основные (предметные) вопросы позволяют получать информацию, необходимую для проверки рабочей гипотезы, и социально-демографические данные респондента.
Вспомогательные (функциональные) вопросы могут быть разных видов.
- Контактные — мотивирующие респондента дать искренний ответ.В маркетинговых онлайн-опросах контактный вопрос встретишь не часто. Честно говоря, старожилы и не припомнят таких. Это грустно, но даёт нам повод придумать свой вариант. Например, опрос от магазина домашних квестов для детских праздников я бы начала так: С каким чувством вы начинаете подготовку детского Дня рождения?
- Ощущаю себя в цейтноте. Меня греет только мысль о бокале вина, который я выпью, когда приглашённые дети разойдутся.
- Обещаю себе в следующий раз взять отпуск минимум за неделю до.
- Боюсь, что приглашённые не придут.
- Боюсь, что ребёнок заболеет, и всё сорвётся.
- Не знаю, что придумать, — всё уже было (не у нас, так у детей друзей).
И ещё несколько вариантов для тех, кто (ну, вдруг) молодец и получает от подготовки удовольствие. Контактный вопрос должен раскрепостить респондента, дать ему почувствовать, что по ту сторону анкеты — тоже люди, они чувствуют его боли, им не всё равно. При этом практическую ценность из распределения ответов извлечь вряд ли удастся.
Вопросы о поле и возрасте могут играть роль основных, а могут использоваться в качестве фильтров — в тех случаях, когда нужно увидеть разницу в ответах на основные вопросы у людей разного пола и возраста.
В опросе Smashbox есть вопрос с длинным перечнем магазинов, где пользователь может покупать косметику. Обратите внимание на первый вариант ответа — «Сайт Smashbox.ru». Чуть ниже размещён другой вопрос на тему мест покупки, и выглядит он так: 
Смысловая нагрузка у вопросов разная. Покупать обычно и купить хотя бы один раз — это разные вещи. Тем не менее часть респондентов может отметить Smashbox.ru в первом вопросе и ответить «Нет» во втором — это говорит о нечестности или невнимательности респондента, либо о том, что места покупки не являются для него тем фактом жизни, который стоит запоминать (грубо говоря, где застало желание купить, там и покупает). Это хороший пример того, что, даже не создавая контрольных вопросов специально, вы можете исключить какую-то часть полученных анкет из статистики — просто на основании противоречий в ответах на разные вопросы.
Движение Fridays for future из опроса Greenpeace существует. Но если бы его не было, его стоило бы придумать и вставить вопрос о нём в анкету в качестве ловушки. Если респондент окажется знакомым с несуществующим движением, его ответы придётся признать неискренними и исключить из статистики.Открытые и закрытые вопросы
Открытые вопросы не дополняются вариантами ответов. Ответы на такие вопросы более индивидуализированы и разнообразны. Они позволяют установить весь спектр представлений респондента по исследуемой проблеме. Однако результаты ответов на такие вопросы сложнее обрабатывать и интерпретировать.
Закрытые вопросы удобны в обработке и позволяют направить исследование вглубь, создать несколько веток, но при этом ограничивают свободу самовыражения респондентов. В полузакрытых вопросах кроме предлагаемых вариантов предоставляется возможность дать свой ответ.
Закрытые и полузакрытые вопросы по конструкции могут быть альтернативными, неальтернативными, матричными.
Альтернативный вопрос допускает выбор только одного варианта ответа из предлагаемых (если бы респондент выбрал два и более вариантов, ответ стал бы противоречивым).
Неальтернативный (вариативный) вопрос допускает выбор нескольких вариантов ответов, (несколько ответов не создадут противоречие).
Матричный вопрос — сведённый в таблицу набор однотипных по конструкции закрытых (полузакрытых) вопросов с общей шкалой.
Анкета опроса клиентов: форма и содержание
Анкета опроса клиентов состоит из:
- вводной части (обращения к респонденту с кратким разъяснением темы исследования и техники заполнения анкеты);
Пример вводной части в исполнении Алгоритмики - основной части (одного или нескольких смысловых блоков вопросов, составленных согласно рабочей гипотезе, а также блока вопросов, направленных на получение данных о самом респонденте);
- заключительной части (обращения к респонденту со словами благодарности за уделённое время и предоставленную информацию).
Заключительная часть от Bang Bang Education выглядит слишком лаконичной. Но, с другой стороны, а что ещё нужно было сказать?
Результат исследования
Ответы на вопросы сами по себе не являются результатом исследования. Данные необходимо обработать, проанализировать, интерпретировать и упаковать в удобную для восприятия форму.
Представьте, что вы получили 500 ответов на открытый вопрос. Что с ними делать? Можно сгруппировать близкие друг другу ответы-суждения, т. е. сформировать шкалу. Можно протегировать все ответы и дать сводную информацию по тегам.
Как проанализировать данные опроса
Методов анализа данных много
Группировка данных может быть простой (по одному признаку) и перекрёстной (по двум признакам). Если простая группировка имеет линейную, одномерную форму, то перекрёстная приобретает форму таблицы. Ещё более сложную форму приобретает многомерная классификация (кластерный анализ).
Чтобы установить взаимосвязи между переменными, выполняют математические расчёты: от простейших (вычисление абсолютных величин, средних арифметических, процентирования) до вычисления различных коэффициентов и индексов, например, коэффициента корреляции.
Обработанные результаты позволяют понять, констатировать наличие или отсутствие фактов, причинно-следственных связей между ними, форм проявления, тенденций изменения. Эту картину необходимо сравнить с рабочими гипотезами и сделать выводы об их подтверждении (или степени подтверждения).
Встать на место респондента и аналитика
Теория может казаться сложной и скучной, но она лишь формализует подход к задаче, который диктует нам элементарная логика.
Вот пример вопроса, который по форме и по сути предполагает возможность выбора нескольких вариантов ответа, а технически — только один.
Теория даёт нам терминологию для описания этой ситуации: вопрос должен был быть технически реализован как неальтернативный. Если бы автор опроса был знаком с теорией, он знал бы о существовании таких тонких мест и обращал бы большее внимание на это.
Но устранить логическую ошибку помогла бы и такая простая практика: поставить себя на место респондента и попробовать самостоятельно пройти созданный опрос.
Ещё одна нелогичная анкета опроса клиентов, в которой вопроса два, а ответ один:
Какие на самом деле могут быть варианты:
Шкала не соответствует вопросу — и не надо быть социологом, чтобы выявить ошибку. Достаточно попробовать ответить на вопрос как респондент или представить себя в роли аналитика и попытаться проанализировать ответы.
Но некоторые вещи труднодостижимы, если ты совсем не знаком с теорией. Сейчас общим местом стало обещание скидки за прохождение опроса. Наверное, многие задумывались о том, насколько честны респонденты и не тыкают ли они куда попало, лишь бы поскорее добраться до промокода. Анкета опроса клиентов может включать в себя вопрос-«ловушку» и не учитывать тех респондентов, которые «попались». Знание матчасти позволяет не доходить до таких практик своим умом через пробы и ошибки, а пользоваться достижениями человечества.
Подумать над подачей
Выше уже упоминалось, что стандартная структура анкеты содержит вступление-приветствие и заключение-благодарность. Это важная часть подачи, но не вся. Стоит подумать и о том, при каких обстоятельствах и в какой форме пользователю предложат пройти опрос — во всплывающем виджете сразу при заходе на сайт, в email-рассылке или в SMS? Это часть опыта пользователя, которая тоже влияет на качество ответов.
Хорошо помогает общая насмотренность. Обращайте внимание на то, как другие бренды приглашают вас пройти опрос, проходите эти опросы, фиксируйте ошибки и удачные приёмы и используйте этот опыт в своей работе. О некоторых интересных практиках проведения опросов мы поговорим в cледующий раз.
Словарь терминов
Анкета, опрос, исследование, анализ, частота и другие понятия в простом объяснении.
А
Анкета
Один или несколько вопросов на выбранную тему. Вопросы могут быть заданы в прессе, на сайте, в торговом центре и т.п. Респонденты, у которых больше свободного времени (пенсионеры, студенты, женщины в декрете), чаще отвечают на вопросы анкеты. Тем самым происходит самоотбор, и поэтому полученные данные могут быть не репрезентативными. Анкета является подходящим инструментом для установления контакта и повышения лояльности целевой группы. Она не подходит для получения данных при принятии стратегических решений.
Агрегированные данные
Сводные или статистически обработанные данные (проценты, коэффициенты и т.п.). Противоположностью агрегированных данных являются неагрегированные данные.
Б
Блок вопросов
Аналогичные или подобные вопросы, которые требуют одинаковых вариантов ответа, обычно объединяются в блок («батарею») вопросов. Респонденту кажется, что количество вопросов меньше и что он тратит меньше времени на ответы. Тем не менее, необходимо иметь в виду, что наглядность блока вопросов снижается при увеличении количества вопросов.
В
Вопрос
- По форме вопросов:
- Открытые вопросы — респонденту не предлагаются варианты ответов, он может написать собственный ответ.
- Закрытые вопросы — респондент выбирает из определенного количества вариантов ответа правильный или наиболее близкий к его ответу вариант.
- Полуоткрытые (полузакрытые) вопросы — среднее между открытыми и закрытыми типами ответов, когда кроме стандартизированных вариантов ответа присутствует также дополнительный вариант («Другое», «Иное» и т.п). Часто респондент имеет возможность написать свой собственный вариант.
- Вспомогательные вопросы — используются для налаживания контакта с респондентом, объяснения ситуации и условий, по которым будут собираться необходимые данные.
- Основные или результативные вопросы — касаются сути исследуемого вопроса и помогают узнать мнение, мотивы и точку зрения респондента, а также другую информацию. Помогают достичь цели исследования и составить рекомендации по решению проблемы.
Вероятностная выборка
- Повторная выборка — респондент возвращается после выборки обратно в генеральную совокупность, и поэтому существует вероятность отобрать его повторно.
- Бесповторная выборка — отобранный респондент после отбора не возвращается в генеральную совокупность, и поэтому его можно отобрать только один раз.
Вторичные данные
Данные, приобретенные ранее, при другом исследовании. Противоположностью вторичных данных являются первичные данные.
Вторичное исследование
Исследование, в рамках которого работают с данными, полученными в результате других исследований. Данные могут использоваться как в агрегированном (агрегированные данные), так и в дезагрегированном виде (дезагрегированные данные).
Вторичная статистическая обработка данных
Сравнивание комбинаций двух выбранных признаков и их модификаций и определение разницы и отношений между ними (напр., удовлетворение женщин от товара, недовольство женщин товаром, удовлетворение мужчин от товара, недовольство мужчин товаром). Чтобы узнать больше о процессах классификации см. Категоризация.
Валидность
Способность полученных данных показывать и измерять то, что необходимо, а также их правильность и применимость.
Выборочная совокупность
Совокупность единиц (респондентов, домашние хозяйства и т.п.), которые могут обладать значительным для решения проблемы признаком и которые были выбраны из генеральной совокупности.
Вариабельность (изменчивость)
Способность исследуемого показателя принимать разные значения, колебаться у среднего значения. Нет необходимости проводить исследование, если показатель не принимает различные значения. Вариабельность числовых показателей определяет диапазон значений, распределенных вокруг среднего значения. Для качественных показателей получится использовать индекс квалитативной вариабельности.
Г
Гипотеза
- Описательная — описывает состояние определенной переменной.
- Объяснительная — показывает причинно-следственные связи между рассматриваемыми переменными.
Глубокая статистическая обработка данных
Сравнивание комбинаций большего количества признаков и их модификаций и определение сходства и различия между ними (напр., отличие степени удовлетворения от товара у мужчин со средним образованием). Чтобы узнать больше о процессах классификации см. Категоризация.
Генеральная совокупность
Все единицы респондентов (население, домашние хозяства и т.п.), которые могут обладать необходимым для решения проблемы атрибутом.
Групповые интервью
Д
Данные
Сведения, содержащие информацию о необходимых явлениях, субъектах или взаимоотношениях между ними. Можно классифицировать данные по источнику происхождения (первичные и вторичные), а также по степени обработки (агрегированные и неагрегированные).
Диаграмма для сводной таблицы
Графическое изображение значений сводной таблицы, в которой одна ось показывает модификацию признака из столбцов таблицы, другая — из ее строк. Значения ячеек таблицы отображаются согласно типу диаграммы, напр., в виде точек (точечная диаграмма), линий (линейная диаграмма) или столбцов (гистограмма).
Достоверность
Надежность (верность) данных. В случае повторного исследования полученные результаты будут идентичными.
Диапазон
Статистическая величина, с помощью которой можно определить вариабельность переменной или меру распределения значений наблюдаемой переменной по отношению к ее среднему значению.
З
Зависимость
Отношение между переменными в случае, когда изменение одной переменной оказывает влияние на другую переменную. Для количественных данных зависимость может быть выявлена с помощью индекса и коэффициента корреляции; взаимосвязь качественных показателей выявляется с помощью коэффициента контингенции.
И
Интервью
Индекс корреляции
Индикатор интенсивности нелинейной зависимости между числовыми показателями в диапазоне от 0 до 1. Ноль показывает независимость числовых показателей. Чем ближе значение индекса к 1, тем сильнее зависимость между показателями.
Информация
- Происхождения:
- Первичная информация — получают из впервые собранных данных.
- Вторичная информация — полученная на основе ранее проведенных исследований.
- Числовая информация — в виде цифр и математических знаков.
- Текстовая информация — передаваемая в виде буквенных символов и слов.
- Другая информация — передаваемая другим образом, например в виде изображений или звуков.
- Квантитативная информация — измеримая, полученная из числовых данных (число, частота, пропорция и др.).
- Квалитативная информация — трудно измерить, может выражать мнения, мотивы, степень удовлетворенности.
- Общедоступная информация — свободно доступна для широкой публики.
- Закрытая информация — доступная узкому кругу лиц.
Изменчивость
Исследование рынка
Исследование
- Сплошное — опрашиваются все единицы генеральной совокупности. Достаточно дорогостоящий и трудоемкий метод, в некоторых случаях неосуществим.
- Выборочное — для исследования отобраны только некоторые единицы генеральной совокупности и полученные данные относятся только к этой выборочной совокупности. С помощью статистических методов результаты распространяются на всю генеральную совокупность.
Исследовательская проблема
Проблема, чаще всего носящая маркетинговый характер (потеря клиентов, снижение доходов и тп.), для решения которой собираются данные.
Индивидуальное глубокое интервью
Техника опроса в рамках квалитативного исследования, когда интервьюер разговаривает только с одним респондентом и старается узнать его мнение. Рекомендуемая продолжительность индивидуального глубокого интервью 60 минут, потому что после этого времени внимание респондента понижается. Данный метод является трудоемким и дорогостоящим, тем не менее позволяет получить глубокое понимание исследуемой проблематики.
Изучение рынка
К
Категоризация
Процесс определения категорий (классов), приобретаемых переменными и используемых в дальнейшем анализе. Категории должны исключать друг друга таким образом, чтобы ответ респондента относился всегда только к одной категории. Категории можно создать для каждого отдельного значения переменной или в виде интервала для большего количества модификаций (напр. возраст, рост). По детальности классификации можно выделить данные первой, второй степени и глубокой степени статистического анализа.
Коэффициент контингенции
Коэффициент, с помощью которого можно установить степень зависимости между двумя квалитативными показателями. Обычно используются коэффициент контингенции Пирсона или Крамера.
Коэффициент корреляции
- Отрицательное значение показывает отрицательную зависимость типа «чем больше, тем меньше». Если значение одного показателя увеличивается, то значение другого показателя уменьшается.
- Положительное значение показывает положительную зависимости типа «чем больше, тем больше». Значение обоих показателей увеличивается.
- Нулевое значение коэффициента показывает, что между двумя показателями нет линейной зависимости. Чем больше приближается значение коэффициента корреляции к значениям -1 или 1, тем сильнее линейная зависимость между данными признаками.
Корреляция
Понятие, выражающее зависимость между числовыми показателями. Для расчета степени зависимости между числовыми показателями можно использовать коэффициент корреляции (при линейной зависимости) или индекс корреляции (при нелинейной зависимости).
Корреляционный анализ
Процесс, в течение которого устанавливается степень зависимости между числовыми показателями. В случае линейной зависимости между двумя показателями, можно рассчитать степень зависимости с помощью коэффициента корреляции; в случае нелинейной зависимости — с помощью индекса корреляции.
Кодирование
Процесс, в течение которого для каждого вопроса и вариантов ответа назначается определенный код (чаще всего цифровой). Это облегчает и ускоряет обработку данных с помощью вычислительной техники. Закрытым вопросам можно назначить код заранее, у открытых вопросов необходимо сначала узнать ответы респондентов, затем по их содержанию установить категории и назначить код.
Квалитативное исследование
Один из видов первичного исследования, с помощью которого можно получить ответы на вопрос «Почему?». Eго целью является идентификация внутренних мыслительных процессов респондентов и стремление узнать причины и мотивы их поведения, как на сознательном, так и подсознательном уровне. Так как с помощью квалитативного исследования можно получить глубокое понимание исследуемой проблемы, то для обработки результатов обычно рекомендуется привлекать психолога. Распространение данных на всю генеральную совокупность чаще невозможно или очень проблематично. К основным методам квалитативного исследования принадлежит индивидуальное глубокое интервью и групповое интервью.
Квантили
- Медиане или 50% квантиле (втором квантиле), который делит данные на две части с одинаковой частотой.
- Квартилях или же трех 25% квантилях (нижнем, медиане, верхнем), которые делят совокупность на четыре части с тождественной частотой.
- Октилях, зн. семи квантилях, которые делят совокупность на восемь частей с тождественной частотой.
- Децилях, девяти квантилях, которые делят совокупность на десять частей с тождественной частотой.
- Перцентилях, или девяносто девяти квантилях, разделяющих совокупность на сто частей с тождественной частотой.
Квантитативное исследование
Один из видов первичного исследования, с помощью которого можно получить ответы на вопрос «Сколько?». Eго целью является приобретение репрезентативного и достаточно большого объема данных для статистической обработки. По этой причине необходимо одинаковым образом опросить всех респондентов. К основным методам количественного исследования относят опрос, наблюдение, эксперимент.
Л
Линейная зависимость
Отношение между количественными показателями, которое происходит линейно, и поэтому его можно графически изобразить прямой линией.
М
Медиана (50% квантиль)
Значение, которое разделяет совокупность данных, расположенных в порядке возрастания, на две части с одинаковой частотой. В случае нечетного количества элементов медианой становится значение, находящееся посередине упорядоченных данных, в случае четного количества медиана — среднее арифметическое двух средних значений.
Методы сбора данных
Методы, с помощью которых можно приобрести данные по изучаемой проблематики. При квантитативных исследованиях наиболее часто используются опрос, наблюдение и эксперимент; при квалитативных — индивидуальное глубокое интервью и групповое интервью.
Мода (типичное, модальное значение)
Значение статистической совокупности с самым высоким числом появлений, то есть с самой высокой частотностью. Моду можно определить как у числовых, так и у описательных показателей.
Маркетинговый опрос
Разовая деятельность, целью которой является получение актуальной информации о ситуации на рынке с помощью выбранного исследовательского метода. Для обработки полученных данных не используют сложных статистических приемов.
Маркетинговое исследование
- Цели исследования: базовое (академическое, исследовательское) и прикладное (коммерческое)
- Диапазону исследования и характеру приобретаемых данных: квалитативное и квантитативное
- Источникам данных: первичное и вторичное исследование
- Подходу к проблематике на:
- — описательное (показывает актуальное состояние исследуемой проблемы)
- — диагностическое (ищет причины сложившейся ситуации)
- — прогностическое (изучает возможные пути развития ситуации)
Н
Неагрегированные данные
Необработанные данные, то есть данные в том виде, в котором они были приобретены. Противоположностью неагрегированных данных являются агрегированные данные.
Нелинейная зависимость
Отношение между цифровыми переменными, которое происходит криволинейно. Поэтому графически будет изображено кривой, а не прямой линией.
Не всестороннее исследование
Способ исследования, в ходе которого изучаются только некоторые единицы генеральной совокупности. Приобретенные результаты впоследствии относятся только к выборочной совокупности. Для их обобщения необходимо использовать методы статистического обобщения, например предположения или проверки гипотез.
Наблюдение
Метод количественного исследования, при котором не возникает прямой контакт наблюдателя и наблюдаемого и в течение которого наблюдатель записывает реакции и поведение наблюдаемого.
О
Опрос
Инструмент исследовательского метода опроса, чаще всего в виде ряда вопросов на определенную тематику. Вопросы в анкете можно задать респонденту в письменной форме и без вмешательства интервьюера (CAWI) или устно с привлечением интервьюера (CAPI, CATI).
Ответ
Высказывание, которое выражает мнение, точку зрения или мотивацию респондента, а также его знания и опыт в отношении заданного вопроса.
Омнибус
Исследование, которое проводится для нескольких заказчиков. Расходы по проведению опроса делятся между ними. Каждый заказчик получает результаты по заданным им вопросам.
Отбор
Способ отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную совокупность. Возможна случайная (вероятностная) выборка, позволяющая позднее обобщить результаты исследования, или целевая выборка (невероятностная), с помощью которой обобщение провести не получится, или получится лишь частично.
Обработка данных
Процесс обработки полученных данных для целей последующего анализа. Включает процесс контроля данных (контроль комплектности и логической верности), классификации и кодирования.
П
Первичное исследование
Исследование с целью получения неизвестной до сих пор информации, необходимой для решения проблемы заказчика.
Проблема заказчика
Проблема компании, носящая рыночный или маркетинговый характер (потеря клиентов, снижение прибыли и т.п.), для решения которой необходимо с помощью анкетирования получить определенные данные.
Переменная
Любой элемент исследования (возраст, пол, образование, удовлетворениe и др.), который может приобретать различные значения.
Панель респондентов
Группа специально отобранных респондентов, которая периодически опрашивается на ту же самую или похожую тематику. Сбор данных в этом случае стоит относительно недорого, а полученная информация позволяет наблюдать за развитием изучаемого явления с течением времени.
План исследования
Документ, содержащий всю информацию о запланированном исследовании. Например, анализируемая проблема; цель исследования; перечисление необходимой информации и ее структуры; целевая группа; способ отбора респондентов и способ обращения к ним; выбор техники и метода сбора данных; сроки проведения, обработки и презентации исследования заказчику.
Первичные данные
До сих пор неизвестные, впервые полученные данные, полученные от респондентов целевой группы с конкретной исследовательской целью. Противоположностью первичных данный являются вторичные данные.
Предварительное исследование
Проверка приема, методов и инструментов сбора данных на небольшой совокупности респондентов еще до начала самого исследовательского проекта. Главным образом проверяется анкета, ее сложность, логика и понятность формулировки вопросов.
Проверка гипотез
Метод статистического обобщения, который позволяет проверить предположения о генеральной совокупности, используя результаты исследования выборочной совокупности.
Первичная статистическая обработка данных
Определение частоты отдельных признаков и их модификаций (напр., число женщин и число мужчин, которые заполнили анкету). Чтобы узнать больше о процессах классификации см. Категоризация.
Признаки
- Количества элементов в совокупности:
- Общие признаки — свойственны всем элементам, которые вводятся в исследуемую выборку.
- Переменные признаки — отличаются для элементов совокупности, так как являются предметом исследования.
- Качественные характеристики — выражают информацию с помощью слова и приобретают две (выбор альтернативы) или более модификаций (множественные словесные знаки),
- Количественные характеристики — выражают информацию с помощью числового значения, которое показывает распределение первоначально качественного описания (порядковый признак) или взвешенное и измеримое значение показателя (измеримый признак).
Р
Рекомендация
Предложение путей развития компании, решения или уменьшения проблемы заказчика. Основываются прежде всего на на установленных целях исследования, а также на анализе полученных данных и выводах исследования.
Релевантность
Подтверждение того, что полученные в течение исследования данные важны для решения проблемы.
Респондент
Участвующий в анкетировании, исследовании, опросе.
С
Сводная таблица (pivot table)
Результат комбинационной классификации — классификации по двум показателям одновременно. Таблица, показывающая зависимость между выбранными показателями; в строках показаны варианты значение первого показателя, в столбцах — второго показателя. В ячейках таблицы указано число выявленных значений показателей в соответствии со значением строки и столбца.
Самоотбор
Нерепрезентативная техника отбора респондентов, когда респондент сам решает, будет ли принимать участие в опросе, исследовании или анкете.
Сбор данных
Процесс использования различных методик и техник для получения от респондентов необходимой информации. К наиболее распространенным методам количественного исследования относят опрос, наблюдение и эксперимент. В случае квалитативных исследований чаще всего используются индивидуальное и групповое интервью.
Статистическая оценка данных
Обработка данных с помощью статистических методов.
Среднее значение
Характеристика среднего уровня наблюдаемого явления, позволяющая сравнить это явление в двух или более выборках. К данным показателям можно отнести моду, медиану и среднее значение.
Сплошное исследование
Исследование, в котором принимают участие все единицы генеральной совокупности. Чаще всего достаточно трудоемкое и дорогостоящее, а в некоторых случаях и неосуществимое.
У
Удовлетворение клиентов
Информация об удовлетворении клиента товаром или услугой; важна для успеха фирмы, предлагающей этот товар или услугу на рынке. Различается мгновенное удовлетворение клиента (сразу после покупки или использования услуги) или совокупное удовлетворение (через некоторое время после покупки или после нескольких покупок)
Ф
Фокус-группа
Фокус-группа (или групповое интервью) это техника опроса в рамках квалитативного исследования. Респонденты обсуждают поставленный вопрос в группах по 6-10 человек при участии ведущего дискуссии и могут оказывать влияние друг на друга. Результаты фиксируются в виде конспекта или с помощью мультимедия (аудио, видео) и подвергаются дальнейшей обработке.
Ц
Цели исследования
Определение того, что необходимо узнать, чтобы полученные в результате исследования данные содержали нужную для решения проблемы заказчика информацию. При постановке целей очень важно их количество. Большое количество целей может вести к неоправданно высокой цене и напрасной трате времени, в то время как недостаточное количество целей приведет к пропуску важной информации и недополучении данных.
Целевая группа
Группа людей (клиентов, потенциальных клиентов, партнеров и тп.), к которой необходимо обратиться с коммуникационной кампанией. Для успеха кампании и получения необходимых данных необходимо знать ее размеры, характеристики (демографические, географические, социоэкономические и психографические), а также отношение к исследуемой проблеме.
Целевая выборка
- Квотный отбор — основывается на стремлении создать как можно более точную копию генеральной совокупности, но меньшего размера. При этом сохраняются заранее установленные значимые контрольные признаки и их пропорции (процентная доля в генеральной совокупности). Отбор респондентов для квотной выборки может быть случайным (данные потом можно обобщить) или на усмотрение интервьюера, т.е. неслучайным (данные обобщить не получится).
- Типологический отбор — основан на идентификации типичных представителей генеральной совокупности (женщины в декрете, пенсионеры и т.п.), которые впоследствии будут опрошены.
- Выборка доступных случаев — интервьюер выбирает респондентов, которых проще всего опросить.
- Выборка подходящего суждения — интервьюер выбирает респондентов, у которых шанс получить нужную информацию выше.
Ч
Частота
- Абсолютную частоту, которая показывает число появлений отдельных вариантов ответа.
- Относительную частоту, которая показывает число отдельных вариантов ответа в отношении к общему числу ответов на данный вопрос. Указывается в процентах, ее значение чаще намного информативнее абсолютной частоты, так как указывает как распределены отдельные ответы.
- Кумулятивную частоту, которая показывает накопительное значение относительных частот отдельных вариантов ответа.
Ш
Шкалирование
С помощью шкалы респондент может выразить свое мнение, точку зрения или мотивы поведения, выбрав значение показателя в заранее заданном интервале. Шкала часто бывает дополнена числовым значением, описанием или иллюстрациями.
Э
Эксперимент
Метод исследования, в котором данные получают на основе специально инсценированных ситуаций. Наблюдатель записывает изменения в поведении и отношениях по сравнению с исходной ситуацией. Эксперименты можно проводить в искусственной среде (лабораторные эксперименты) или в естественной среде (полевые эксперименты).
C
CAPI
CAPI (Computer Assisted Personal Interviewing) это техника опроса, в ходе которой интервьюер лично задает вопросы респонденту и полученные ответы записывает в электронную анкету на ноутбуке, смартфоне или планшете.
CATI
CATI (Computer Assisted Telephone Interviewing) это способ анкетирования, когда интервьюер опрашивает респондента по телефону и полученные данные записывает в электронную анкету.
CAWI
- Не у каждого респондента есть доступ к компьютеру и интернету
- Некоторые респонденты опасаются неправомерного использования данных и поэтому на некоторые (или все) вопросы сознательно отвечают неверно.
- Результаты опроса могут отличаться в зависимости от того, каким образом был произведен отбор респондентов (из собственной базы данных, онлайн панели респондентов, случайный отбор).
Награды
- ISO 27001:2013
- Compliance
- Успешны (945 отзывов)
Возраст как переменная в социологическом исследовании (методологические и методические проблемы измерения) Текст научной статьи по специальности «Социологические науки»
Аннотация научной статьи по социологическим наукам, автор научной работы — Мягков Александр Юрьевич
Статья посвящена способам получения надежной информации в возрасте респондента в социологическом исследовании. Автор описывает методологические трудности в измерении возрастной квалификации, анализирует наиболее типичные ошибки, которые имеют место в исследовательской практике при построении возрастной шкалы. Статья посвящена эффективным методам доказательства качества данных возраста респондента. Также затрагиваются проблемы построения уникальной возрастной шкалы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Похожие темы научных работ по социологическим наукам , автор научной работы — Мягков Александр Юрьевич
Мягков А. Ю. Социально-демографические переменные в социологическом исследовании: проблемы достоверности самоотчетов респондентов. М. : Флинта, Наука, 2002
Социально–демографические переменные в социологическом исследовании: Оценка достоверности самоотчетов респондентов
Базовые структуры анкетного метода
Социокультурный контекст как фактор духовного становления и развития личности специалиста
К проблеме построения репрезентативной модели социального объекта
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.AGE AS A VARIABLE IN SOCIOLOGICAL RESEARCH (METHODOLOGICAL AND METHODICAL PROBLEMS OF MEASURING)
The article deals with the ways of obtaining the reliable information on the respondents’ age in the sociological research. The author describes the methodological difficulties of measuring age qualifications, analyses the most typical mistakes, which take place in the research practice, when constructing scales of age. The article is devoted to the effective methods of improving the quality of data on the respondents’ age. It also touches upon the problems of constructing the unified scales of age.
Текст научной работы на тему «Возраст как переменная в социологическом исследовании (методологические и методические проблемы измерения)»
которые еще необходимо проверять. Полное решение поднимаемых выше вопросов — это дальнейшая задача биокосмоло-гии.
1. Советский энциклопедический словарь. М., 1990. С. 1240.
2. Степин B.C. Деятельностная концепция
знания // Вопр. филос. 1991. № 8.
3. Философский словарь. 5-е изд. М., 1987. С. 145-146.
4. Физическая энциклопедия. М., 1990. Т. 2. С. 376.
5. Вилли К., Детье В. Биология. М.: Мир. 1974. С. 10, 31.
6. Грин Н., Стаут У, Тейлор Д. Биология: В Зт. М.: Мир. 1993. Т. 1. С. 11.
7. Философский энциклопедический словарь. М., 1983. С. 186.
8. Моисеев Н.Н. Универсальный эволюционизм // Вопр. филос. 1991. № 3. С. 3-28.
9. Химическая энциклопедия: В 5 т. М., 1990. Т. 2. С. 1168.
10. Физическая энциклопедия. М., 1988. Т. 1. С. 484.
11. Философский энциклопедический словарь. С. 673.
12. Анохин П. К. Принципиальные вопросы обшей теории функциональных систем // Принципы системной организации функций. М.: Наука. 1973. С. 5-61.
13. Аристотель. Соч.: В 4 т. М.: Мысль. 1976. Т. 1. С. 70, 245-246.
14. Мещеряков В.П., Тугушева Н.А. Мотивационная специфичность в селекции пишевой информации, в инициации и регуляции пищевой деятельности // Физиология пищеварения и всасывания. Краснодар, 1990. С. 185-186.
15. Физическая энциклопедия. М., 1988. Т. 1. С. 386-388.
16. Там же. С. 390-392.
17. Мартынов Д.Я. Курс общей астрофизики. 4-е изд. М.: Наука. 1988. С. 409, 421.
18. Физическая энциклопедия. М., 1990. Т. 2. С. 67, 471-474.
19. Мартынов Д.Я. Курс общей астрофизики. 4-е изд. М.: Наука. 1988. С. 212-214.
20. Горшков Г.П., Якушова А.Ф. Общая геология. 2-е изд. М.: МГУ. 1962. С. 17-27.
21. Химическая энциклопедия. Т. 2. С. 1122-1123.
22. Мещеряков В.П. Расширение возможностей компьтерного МР-томографа в диагностике метастазов опухолей // Метастазирование злокачественных опухолей. Новые подходы. Киев, 1991. С. 80.
ВОЗРАСТ КАК ПЕРЕМЕННАЯ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ
(Методологические и методические проблемы измерения)
Myagkov A.Yu. Age as a Variable in Sociological Research (Methodological and Methodical Problems of Measuring). The article deals with the ways of obtaining the reliable information on the respondents’ age in the sociological research. The author describes the methodological difficulties of measuring age qualifications, analyses the most typical mistakes, which take place in the research practice, when constructing scales of age. The article is devoted to the effective methods of improving the quality of data on the respondents’ age. It also touches upon the problems of constructing the unified scales of age.
Возраст — самый часто встречающийся показатель в социологических исследованиях. Он присутствует чуть ли не в каждой анкете, вне зависимости от се тематической принадлежности и специфики. Причина столь высокой популярности «возрастной переменой» — в ее чрезвычайно широких объяснительных возможностях. «Показатель возраста, — пишет
В.П. Гайдне, — агрегирует в своем содержании множество разнокачественных характеристик человека» |1]. Именно поэто-
му данный признак обычно выступает в качестве мощного «мнснисобразующсго» фактора, детерминирующего настроения и оценки, ценности и поведение людей.
Вместе с тем социологу важен не сам по себе возраст, как совокупность биофи-зиологичсских качеств, а комплекс тех психосоциологических и собственно социологических характеристик человека, которые тесно связаны с возрастом и «скрываются» за ним. Ведь разные возрастные группы различаются по уровню
образования и культуры, по социальному опыту и интересам, ценностным ориентациям и идеалам. Для них характерны разные виды деятельности и разная степень социальной активности. Поэтому задачу получения надежной информации о возрастных характеристиках респондентом приходится решать в любом социологическом исследовании.
ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ И ЭПИСТЕМОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВАНИЯ АНАЛИЗА
Массовая социологическая практика в нашей стране свидетельствует, что многие исследователи явно недооценивают всю сложность получения точной и достоверной информации о возрасте респондентов. В профессиональной социологической среде (не говоря уже о социологах-любителях) прочно укоренилось мнение, что измерение возраста опрашиваемых (как, впрочем, и многих других социальнодемографических признаков) не представляет собой никакой особой проблемы, а потому не требует специальных методологических усилий. Достаточно спросить об этом самих респондентов, правильно зафиксировать их ответы в опросном документе и искомая информация собрана. Так, например, В.И. Волович утверждает, что нет никакой надобности в проверке на надежность сообщений респондентов о поле, возрасте и ряде других признаков. «Эти факты, — пишет он, — достоверны ipso facto» [2]. А между тем, как свидетельствует опыт и специальные исследования, применение подобной упрощенной техники (вопрос — ответ) зачастую ведет к получению весьма сомнительных, а иногда и сильно искаженных сведений. Ведь в ходе опроса социолог извлекает информацию не из документальных источников (и оперирует не «паспортными» данными) и не из учетно-статистических форм, а из «самоотчетов» респондентов. При этом он явно или неявно исходит из допущения, что все полученные им в виде ответов сведения строго соответствуют документально проверенным и подтвержденным данным и отражают истинное положение вещей -реальный биологический («хронологический», по И. Кону) возраст людей. На самом же деле ответы, оставляемые в анкетах или других опросных документах, часто фиксируют отнюдь не объективную ситуацию или принадлежность отвечающих, а некий комплекс субъективных состояний респондентов, далеко не всегда четко ими осознаваемых, как правило,
совершенно неизвестных исследователю и обусловленных индивидуальными особенностями восприятия анкетных вопросов опрашиваемыми («личными уравнениями» респондентов, по выражению Б.З. Докторова), спецификой их социальной самоидентификации и, в более широком смысле — всем социокультурным контекстом их жизнедеятельности.
Используемые социологом в качестве эмпирических референтов возраста субъективные показатели (вербальное поведение), в отличие от «признаков-сертификатов», не являются, однако, «предметно-естественными» характеристиками объекта исследования (в данном случае респондента), которые требуются лишь закодировать или просто записать. Эти признаки, как пишет Г.С. Батыгин, «нематериализованы, обладают своеобразным внепредметным и интерсубъективным существованием» [3]. С помощью каких перцептивных средств социолог определяет, например, возраст, социальный статус, образование респондентов или их семейное положение? Ведь в непосредственном опыте эти признаки не даны, а те речевые сообщения, «на основе которых производится установление значения. нельзя считать социальными качествами. Поэтому показатель отражает не единичный признак, а «чувственно-сверхчувственное» качество объекта, которое порождается общественными отношениями, социальной системой» [3]. Даже такие характеристики природного, физического бытия человека как пол, возраст и прочие антропологические признаки, будучи по природе своей естественными, обретают социальное содержание и смысл лишь благодаря включенности индивидов в «пространство социальности», а следовательно, «являются в какой-то мере порождением социума. » [4]. Поэтому ответы респондентов, в том числе и на вопросы о возрасте — это их специфическая психологическая реакция, обусловленная широким культурно-нормативным контекстом и социальными условиями существования человека. «Ответ, — пишет в этой связи А.А. Давыдов, — это «свернутый» образ природно-социально-пси-хологической реальности, которая выступает как диагностическая, неделимая, целостная система в определенных пространственных и временных границах» [5].
ОШИБКИ И ТРУДНОСТИ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ ВОЗРАСТА
Несмотря на кажущуюся беспроблем-ность, измерение возраста — дело отнюдь
не легкое. В процессе сбора и подборки данных для математической обработки может возникнуть целый спектр ошибок как случайного, так и систематического характера, способных существенно повлиять на качество итоговых результатов. При этом в исследованиях, судя по повседневной практике, обычно встречаются три основные группы искажений возрастной информации в зависимости от их происхождения и социальных носителей. В этой связи уместно вспомнить слова Э. Ноэль о том, что респондент, интервьюер, равно как и сам социолог, являются наиболее «слабыми звеньями» в процессе социологического исследования [6|.
1. Ошибки, исходящие от респондентов и существующие в двух разновидностях:
а) сознательное искажение возрастных данных участниками, или же такие, которые возникают в результате различных социально-психологических эффектов;
б) случайные, технические «ошибки сообщения» (вызванные невнимательностью респондентов при заполнении анкеты, разного рода оговорки, механические ошибки записи, небрежные записи, нспод-дающиеся однозначной расшифровке и переходящие позднее в «ошибки прочтения» и т.д.). По данным американского социолога X. Хаймена, доля случайных ошибок при измерении возраста в заполненных анкетах может достигнуть 12 процентов [7].
2. Ошибки и искажения, возникающие по вине социолога-составителя вопросника и также имеющие двоякую природу. Чаще всего они бывают либо следствием грубых методологических нарушений, допускаемых исследователями (неверный выбор формы, формулировки вопроса или градаций возрастной шкалы), либо результатом принятия им каких-то сомнительных, необоснованных методических решений. Но и «технологический брак», допущенный на стадии печати и тиражирования инструментария и вовремя не выявленный социологами (опечатки, пропуск слов или элементов конструкции вопроса), также ведет к возникновению «погрешностей измерения» [8].
3. Ошибки, допускаемые вспомогательным персоналом: анкетерами, интервьюерами, кодировщиками, операторами ЭВМ и другими (вольные или невольные подсказки, «ошибки регистрации», «ошибки считывания», ошибки набора информации и т.д.).
Однако самыми опасными (прежде всего в силу их неочевидности для социо-
лога) являются, пожалуй, искажения, вызываемые различными психологическими эффектами, коренящимися в самой природе социологического опроса как коммуникативного процесса. Среди социальнопсихологических факторов, детерминирующих наиболее существенные сдвиги в информации о возрасте респондентов, чаще всего встречаются следующие.
1. Склонность женщин к «омоложению». По данным известного панельного исследования Б.Ц. Урланиса, проведенного с интервалом в 10 лет, 50-летних женщин оказалось намного меньше, чем 40-летних в предыдущем опросе. При этом женщин моложе 50 лет было больше, чем женщин моложе 40 лет в опросе десятилетней давности. Кроме того, исследования показали, что более достоверной является информация, полученная от замужних женщин. Сведения же о возрасте разведенных и незамужних — достоверны в меньшей степени (9).
2. Склонность женщин скрывать свой возраст. Замечено, что в женских анкетах вопрос о возрасте чаще остается без ответа, чем в мужских. Сказывается, видимо, широко распространенное на уровне обыденного сознания мнение о том, что спрашивать о возрасте неприлично, с чем сами они, кстати, весьма охотно соглашаются.
3. Пожилые люди, напротив, стремятся преувеличить свой возраст. Так, например, по данным всеобщей переписи населения СССР 1959 года в стране было зарегистрировано 28015 человек в возрасте 100 лет и старше. Однако после тщательной проверки их осталось лишь 21708 человек [10]. Вместе с тем для респондентов старших возрастных групп характерна и тенденция к уклонению от сообщений о возрасте. «Среди пожилых людей, — пишет, например, Г.С. Батыгин, — больше число «незнающих» своего возраста [11].
4. К завышению возраста склонны и подростки, испытывающие желание выглядеть взрослее, чем они есть на самом деле, как в своих собственных глазах, так и в оценках окружающих.
5. Очень сильно влияет на качество данных о возрасте явление «возрастной аккумуляции» (округление возраста респондентами). Оно характерно для любых возрастных групп, но особенно проявляется у людей, чей возраст близок к окончанию на «0» или на «5» (например, 48, 49, 51 или 44, 46). В результате в исследованиях часто наблюдается резкое возрастание удельного веса одних возрастных групп и
сокращение других по сравнению с их действительной численностью. Следует заметить также, что возрастная аккумуляция связана не только с годом, но и с месяцем, характеризующим возраст человека. Так, начиная с середины своего «биологического года», люди начинают подсознательно округлять свой возраст в большую сторону.
Чтобы нейтрализовать все эти психологические эффекты, требуются специальные методические приемы. Исследования показывают, что качество информации о возрасте сильно зависит от способа се регистрации на полевом этапе исследования и прежде всего от формы, формулировки вопроса, а также от типа измерительной шкалы. Поэтому именно на данных аспектах проблемы мы и остановимся более подробно.
ФОРМА И ФОРМУЛИРОВКА ВОПРОСА
Вопросы о возрасте, задаваемые респондентам в социологических анкетах, обычно отличаются сильной пестротой и разнообразием. Однако, как показывает практика, наибольшей популярностью среди них пользуются следующие 4 основных типа.
1. «Ваш возраст?» — закрытый вопрос с интервальной возрастной шкалой. Это самый распространенный, но как считают специалисты, далеко не лучший способ получения информации о возрасте респондентов. Возражение здесь вызывает не столько формулировка, сколько предлагаемая форма вопроса. Несмотря на некоторые преимущества, связанные прежде всего с удобством и экономией времени при обработке анкет (что, собственно говоря и делает его привлекательным в глазах многих социологов), закрытый вопрос, тем не менее, явно проигрывает с точки зрения качества и сопоставимости собираемой информации. Поэтому социологи, имеющие большой методический опыт, давно уже пришли к выводу, что его применение при измерении возраста крайне нежелательно. При закрытом вопросе, где указание возрастных интервалов является подсказкой, «получить точных статистических характеристик невозможно» [12]. Использование в анкете априорной шкалы возраста создает благоприятную почву для возникновения многих из указанных выше психологических эффектов и, как следствие, приводит к искажению ответов. Кроме того, закрытый вопрос резко ограничивает возможности для сравнения данных по разным исследованиям, ибо града-
ции интервалов, применяемые разными авторами, практически никогда не совпадают. В результате однажды сконструированная шкала становится принципиально непрсобразуемой ни в какие иные.
2. «Ваш возраст? Укажите число полных лет цифрой». (Варианты: «Сколько Вам полных лет. Напишите, пожалуйста, цифру»; «Сколько лет Вам исполнилось? Напишите, пожалуйста».) Вопросы открытые.
Это, безусловно, более приемлемая формулировка по сравнению с предыдущей, и прежде всего за счет открытой формы вопроса и специальных дополнительных указаний к нему. Она обладает целым рядом неоспоримых достоинств: проста для понимания и особенно удобна для детей и стариков, легка в обработке, обеспечивает гибкость при использовании информации. Этот вариант формулировки дает возможность произвести любую перегруппировку полученных данных на основе погодичных возрастных распределений и построить любые интервалы, необходимые для сравнительного анализа. Погодичная шкала возраста легко и быстро может быть преобразована в интервальную.
Вместе с тем данный способ измерения возраста имеет и свои уязвимые места. Во-первых, вопрос о числе полных лет устанавливает и без того возможную возрастную аккумуляцию. Требуя от респондентов сообщить число полных (или исполнившихся) лет, мы заранее обрекаем себя на получение данных, округленных в меньшую сторону. Поэтому при расчетах среднего возраста, его дисперсии и т.д. вполне следует ожидать повсеместного занижения его реальных значений. А раз так, то использование данной формулировки обязательно сопряжено с пересчетами и требует добавления к возрасту каждого из респондентов в среднем по 0,5 года.
Если первый недостаток, как видим, в принципе преодолим, то второй носит значительно более серьезный характер. При всей своей привлекательности данная формулировка не снимает проблемы
сознательного искажения (завышения или занижения) возраста респондентами.
3. «В каком году Вы родились? Укажите год рождения цифрой». Вопрос открытый.
По мнению социологов-методистов данный вопрос считается одним из самых конструктивных, как с точки зрения качества собираемых данных, так и в плане последующей работы с полученной ин-
формацией [13, 14]. Эта формулировка более предпочтительна, так как:
— она блокирует возрастную аккумуляцию, а потому обеспечивает более точные и надежные измерения, не требует в связи с этим никаких дополнительных пересчетов и уточнений;
— традиционна и привычна для населения, однозначно воспринимается;
— не вызывает лишних эмоций, нейтральна по отношению к респондентам;
— большинство людей лучше помнят свой год рождения, который всегда неизменен и не требует пересчетов;
— психологически его труднее изменить, чем число лет, а потому у респондентов меньше соблазн завысить или занизить свой возраст;
— значение возраста легко фиксируется по году рождения;
— вопрос обеспечивает гибкость при использовании и анализе информации, позволяет создать погодичное распределение респондентов, а затем перевести его в любую шкалу возраста, и обратно;
— обеспечивает полную сопоставимость полученных результатов с данными других исследований.
Есть у этой формулировки, пожалуй, лишь один недостаток, на который следует обратить внимание. При ее использовании у исследователя возникает определенные трудности, связанные с переводом шкалы годов рождения в шкалу возраста, ибо точный возраст человека зависит не только от года, но и от месяца рождения, а его фиксация — еще и от даты проведения опроса. Так, например, при проведении исследования в марте 2000 года человеку, родившемуся в 1980 году, может быть как 19, так и 20 лет и зафиксировать точно его возраст по числу полных лет, не зная точной даты его рождения, не представляется возможным. Вот почему многие социолога, заинтересованные в статистически точной информации о возрасте, считают са-мьтч оптимальным в этом отношении во-прос, фиксирующий дату рождения респондентов.
4. «Когда Вы родились? Укажите полностью дату рождения: число, месяц, год».
При таком формулировании вопроса не будет, очевидно, ни аккумуляции, ни трудностей с пересчетами и переводами одних шкал в другие. И, кроме того, почти полностью здесь исключены искажения информации, связанные с сознательным изменением возраста респондентом.
ШКАЛИРОВАНИЕ ВОЗРАСТА. ТИПИЧНЫЕ ОШИБКИ
Правильный выбор формы и формулировки вопроса не снимает, однако, проблемы шкалирования возраста. Ведь использование открытых вопросов неизбежно потребует от исследователя последующего отнесения полученных от респондентов ответов к определенным возрастным интервалам. Тем более, что погодичные распределения, в некоторых случаях весьма удобные, могут оказаться крайне затруднительными в корреляционном анализе. Поэтому социологу рано или поздно придется ответить еще на один важный вопрос, связанный с выбором возрастной шкалы, адекватной для данного исследования.
Анализ анкетных документов, хранящихся в архиве автора, а также обзор социологических публикаций последнего времени показывает, что на сегодняшний день среди социологов в этом вопросе царит сильнейший разнобой. Распределение опрашиваемых по возрастным интервалам производится исследователями самыми различными, нередко вызывающими возражения, способами. Используемые в исследованиях возрастные шкалы различаются по многим параметрам: 1) по выбору начальных и конечных пунктов шкал; 2) по числу возрастных градаций; 3) по ширине используемых интервалов; 4) по способам выделения критических точек, разграничивающих различные возрастные группы и т.д. Ситуацию, сложившуюся в отечественной социологии, ярко иллюстрируют следующие примеры, взятые из нашего анкетного архива.
ПРИМЕРЫ ПОСТРОЕНИЯ ВОЗРАСТНЫХ
ШКАЛ В АНКЕТНЫХ ДОКУМЕНТАХ
РАЗЛИЧНЫХ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
Организация, проводившая исследование, тема, год
I. Анкеты, составленные сотрудниками лаборатории по изучению общественного мнения при социологическом факультете МГУ:
1. Анкета «Московского университета: общественное мнение» (1989 г.)
2. Анкета «Свободная экономическая зона: за и против» (1989 г.)
3. Анкета для изучения социальнопсихологического климата в трудовом коллективе НИИ (1989 г.)
4. Анкета, составленная ИСПИ РАН совместно с социологическим факультетом МГУ (1991 г.)
II. Анкеты, разработанные в ИСИ АН СССР:
1. Анкета студента-выпускника (1977 г.)
2. Анкета для изучения социальных проблем трудовых коллективов (1981 г.)
III. Анкеты НИИКСИ при ЛГУ:
1. Анкета для изучения социальных проблем трудового коллектива (1981 г.)
2. Анкеты ‘Труд руководителя и проблемы повышения квалификации» (1988 г.)
1. Анкета для изучения проблем семьи в условиях перехода к рынку
2. Анкета для изучения экономической активности женщин в условиях перехода к рынку (1994 г.)
V. Анкета лаборатории по изучению общественного мнения при Краснодарском политехническом институте (1989 г )
i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
1. 1. До 21 года; 22-28; 29-35; 36-42; 43-50; 51-60; 61 год и старше.
2. 16-20; 21-25; 26-30; 31-35; 36-40; 41-45; 46-50; 51-55; 56-60; 61-65; 66-70; более 71.
3. До 30; от 30 до 45 лет; от 45 до 55 лет; от 55 до 60 лет; свыше 60 лет.
4. Меньше 18; 19-24; 25-30; 31-40; 41-50; 51-60; старше 60 лет.
II. 1. До 20 лет; 21; 22; 23; 24; 25; 26; 27; 28; 29; 30; 31; 32; 33 и выше.
2. До 18; 19-24; 25-29; 30-39; 40-49; свыше 50 лет.
III. 1. До 20; 21-25; 26-30; 31-40; 41-55; свыше 55 лет.
2. До 25; 26-30; 31-40; 41-45.
IV. 1. До 25; 25-30; 31-40; 41-50; свыше 50.
2. До 20 лет; 21-30;,31-40; 41-50; старіле 50.
V. 1. До 30; 31-40; 41-50; 51-60; 61 год и старше.
Данное положение отчасти объясняется отсутствием и современной науке общепринятой классификации этапов человеческой жизни и единых принципов ее разбивки на возрастные группы. Поэтому иногда несовпадение возрастных шкал, используемых разными авторами, является вполне естественным отражением различий в их исходных теоретических позициях. Однако в большинстве случаев разные
способы шкалирования возраста связаны с явной недооценкой данной проблемы и с облегченным отношением к ней со стороны многих практикующих социологов. Знание ситуации, сложившейся в отечественной эмпирической социологии, утверждает, что возрастные интервалы и группировки выбираются исследователями чаще всего произвольно, без каких бы то ни было теоретических обоснований, а порой и без особых предварительных раздумий. Обычно они просто некритически копируются из своих либо из чужих анкет, что ведет к мультипликации когда-то и кем-то допущенных ошибок. Известны, однако, и многочисленные факты, когда одни и те же авторы (или исследовательские организации) при проведении исследований по сходной проблематике применяли шкалы, существенно отличавшиеся друг от друга. Так, в анкетах Всесоюзного научно-исследовательского института
охраны труда (ВНИИОТ, г. Иваново), посвященных изучению социальных проблем трудовой деятельности работающих женщин, можно встретить следующие возрастные шкалы: 1. Анкета 1994 г.: «до 20 лет; 21-25; 26-30; 31-35; 36-40; 41-45; 46-50; более 50». 2. Анкета 1989 г.: «до 18; 18-20; 21-24; 25-28; 29-31; 32-35; 36-39; 40-43; 44-47; 48-50; свыше 50». 3. Анкета 1985 г.: «до 18; 18-20; 21-24; 25-29; 30-34; 35-39; 40-44; 45-49; 50-54; 55 лет и старше». 4. Анкета 1983 г.: «17-18; 19-20; 21-22; 23-24; 25 и более». 5. Анкета 1982 г.: «до 18; 18-20; 21-24; 25-29; 30-39; 40-49; 50-54; 55-57». 6. Анкета 1981 г.: «18-20; 21-24; 25-29; 30-35; 36-40; 41-50; старше 50».
Такой произвол в шкалировании возраста приводит к целому ряду ошибок и искажению в получаемой информации, вызывает многочисленные дополнительные трудности, которых и без того хватает в работе социолога. Во-первых, как явствует из приведенных выше примеров, респонденты одного и того же возраста в -различных исследованиях относятся к разным возрастным категориям, что сильно искажает общую картину исследования и его конечные результаты, поскольку «даже разница в один год в пограничных возрастах может иметь значение» [15] для понимания изучаемых проблем. Так, в анкетах ВНИИОТ респонденты, имеющие, например, возраст 42 года, попадают в 6 различных групп: 41-45; 40-43; 40-44; 40-49; 41-50 и даже в такую аморфную категорию, как «25 и более лет». Хотя совершенно очевидно, что люди в возрасте 42 года и 25 лет (равно как и 50 лет) очень
сильно различаются как по своим биофи-зиологичсским, так и психосоциальным характеристикам.
Во-вторых, многие используемые в практике шкалы грешат пропуском отдельных возрастных категорий респондентов. Так, в цитированных выше анкетах ИСИ АН СССР (1977 и 1981 гг.) 18 и 20-летние респонденты, вследствие допущенных при шкалировании ошибок, вообще не смогут найти для себя соответствующий шкальной градации, а их мнения, поэтому, будут автоматически исключены из последующего корреляционного анализа.
В-третьих, практически все приведенные для иллюстрации шкалы слишком грубы для того, чтобы адекватно зафиксировать возрастные и тем самым социальные различия в младших возрастных когортах респондентов. Интервалы, типа «16
— 20 лет» или «19 — 24 года» чрезвычайно широки, явно не соответствуют объективным этапам социализации молодежи и включают в себя сразу несколько критических точек, характеризующих переход индивидов из одного социального состояния в другое. Совершенно необъяснима в некоторых случаях практика завершения шкал возрастами в 45, 50 и 55 лет. Иначе как произволом данную ситуацию не назовешь и неразработанность теории здесь, конечно же, не причем: никакие теоретические концепции в подобных случаях совершенно не просматриваются.
В-четвертых, в большинстве указанных способов построения возрастных интервалов не учитывается такой весьма существенный фактор в жизнедеятельности человека как возрастные кризисы, имеющие био-психо-социальную природу, и накладывающие очень сильный отпечаток как на способы мышления, так и на образцы реального поведения людей, на систему их взглядов и интересов, жизненных ценностей и идеалов. Так, исследования, проводимые нами на протяжении последних 10 лет, с удивительным постоянством фиксируют одну и ту же эмпирическую закономерность: линии возрастной дифференциации населения в точности совпадают с направлениями дифференциации политической. Причем в качестве возрастных вех, стратифицирующих политические группы, обычно выступают одни и те же точки, характеризующие так называемые возрастные кризисы человека, достаточно полно описанные в специальной литературе (16-18 лет, 20-24 года, 30-34 года, 40-43 года, 55 лет и тд.) [16]. Игнорирование
этих поворотных пунктов в развитии индивидов при построении социологических шкал для измерения возраста неизбежно оборачивается резким ограничением возможностей социологического познания. При этом социолог просто обречен на то, чтобы остаться в плену своих собственных умозрительных предположений.
И, наконец, очевидно, что производная разбивка изучаемой совокупности по возрасту делает совершенно невозможным для социолога никакое корректное сопоставление результатов разных, в том числе и своих собственных исследований, а также полностью исюночаст любое сравнение социологических данных с показателями госстатистики.
ВОЗМОЖНОСТИ УНИФИКАЦИИ ВОЗРАСТНЫХ ШКАЛ
Избежать этих ошибок помогут универсальные шкалы, специально разработанные и успешно апробированные социоло-гами-методистами для фиксации и измерения возраста респондентов. Так, еще в конце 70-х годов Т.М. Ярошенко предложила систему возрастных шкал, которая позволяет, с одной стороны, учитывать возрастные особенности различных аудиторий, запросы и потребности исследователей, специализирующихся в разных областях социологического знания, а, с другой, дает надежную основу для корректного сравнительного анализа данных [17].
1 уровень: 0-2; 3-4; 5-6; 7-9; 10-12; 13-14; 15; 16; 17; 18-19;
// уровень: 0-4 5-9 10-14 15-19
III уровень. 0-9 10-19
I уровень. 20-21; 22; 23; 24; 25-29; 30-34; 35-39; 40-44; 45-49
II уровень: 20-24; 25-29; 30-34; 35-39; 40-44; 45-49
III уровень: 20-29 30-39 40-49
IV уровень: 29-39
I уровень: 50-54; 55-59; 60-69; 70-79; 80 лет и старше // уровень: 50-54; 55-59; 60-69; 70-79; 80 лет и старше 111 уровень: 50-59; 60-69; 70-79; 80 лет н старше
IVуровень: 40-59 60-79; 80 лет и старше.
Эта унифицированная система шкал, сконструированная на основе экспертных оценок, имеет 4 уровня, отличающиеся друг от друга степенью дробности и шириной интервалов. В ее основу положена известная 5-летняя шкала, традиционно используемая органами государственной статистики: 0-4; 5-9; 10-14; 15-19 и т.д. Шкала I уровня содержит самые дробные интервалы, второй уровень представлен шкалой Госкомстата, в шкалах же III и IV уровней предполагаются укрупненные возрастные интервалы. Начиная с 25 лет,
шкала I уровня сливается со шкалой II уровня.
Используя эту систему шкал, социолог в зависимости от решаемых им задач, может выбрать любую их них. Если же она на том или ином отрезке в чем-то его не удовлетворяет, то всегда есть возможность перейти на данном отрезке на другой уровень (выше или ниже), последовательно дробя или укрупняя интервалы по предложенной схеме. Так, в исследованиях, требующих детального учета возрастной специфики объекта (например, при изучении проблем молодежи), интервалы 15-19 и 20-24 (из шкал Госкомстата), можно разбить на более дробные пункты: 15, 16, 17, 18-19, 20-21, 22, 23, 24 и перейти, тем самым, на шкалу высшего уровня. В тех же случаях, когда в подобной детализации нет необходимости, можно, наоборот, произвести укрупнение интервалов госкомстатовской шкалы (переход к шкалам III или даже IV уровня), но так, чтобы крайние границы объективных мелких интервалов обязательно совпадали с границами укрупненных.
Унификация возрастных шкал позволяет эффективно сравнивать результаты исследований, проведенных разными авторами и в разнос время, открывает широкие возможности для вторичного анализа данных.
I. Гайдис В.П. Получение информации о возрасте респондента // Методы сбора информации в социологических исследованиях. Кн. I. Социологический опрос. М.: Наука,
2. Волович В.И. Надежность информации в социологическом исследовании (проблема методологии и методики). Киев: Наук, думка, 1974. С. 56.
3. Батыгин Г. С. Обоснование научного вывода в прикладной социологии. М.: Наука, 1986. С. 21.
5. Давыдов А.А. Респондент как источник информации. М.: Ин-т социологии РАН, 1993. С. 25.
6. Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскогши. М.: Ава-Эстра, 1993. С. 37.
7. Гайдис В.П. Указ. раб. С. 121.
8. Докторов Б.З. Метрологическая карта иссле-
дований общественного мнения // Социологические исследования. 1984. № 1.
9. Урланис Б.Ц. История одного поколения. М.: Мысль, 1968. С. 25.
10. Петренко Е.С., Ярошенко Т.М. Социально-демографические показатели в социологических исследованиях. М.: Статистика, 1979. С. 40-41.
11. Батыгин Г. С. Указ. раб. С. 97.
12.Ярошенко Т.М. Возраст в социологическом исследовании // Социологические исследования, 1977. № 1. С. 138.
13. Гайдис В.П. Указ. раб. С. 119.
14. Петренко Е.С., Ярошенко Т.М. Указ. раб.
15. Ярошенко Т.М. Указ. раб. С. 134.
16. Мирошниченко Е.Н. К соотношению биологического и социального в возрастном кризисе 20 — 24 года // Социально-политическая идентификация в условиях перестройки. М.: Ин-т социологии АН СССР,
17. Ярошенко Т.М. Указ. раб. С. 136
СОЦИОКУЛЬТУРНЫЙ КОНТЕКСТ КАК ФАКТОР ДУХОВНОГО СТАНОВЛЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ЛИЧНОСТИ СПЕЦИАЛИСТА
Koval N.A. Social and Cultural Context as a Factor of the Specialist’s Spiritual Formation and Personal Development. Social and cultural context influences spiritual formation and development of the professional personality. The ongoing democratic changes in the society stimulate creative freedom of individuals, help in individual self-realization of a personality. In these conditions spiritual values of individuals become obvious. This is a favourable way to personal self-development in the cultural and educational media.
Многое в развитии духовности лич- определяются современным социокультурности, в ее распространении на все сферы ным контекстом, самой обстановкой, ат-
жизнедеятельности и общения людей мосферой в обществе, способствующими