Аналитик bi кто это

Кто такой BI-аналитик и как им стать

BI-аналитик — специалист, который помогает компаниям принимать грамотные бизнес-решения на основе данных. Он собирает и обрабатывает информацию из разных источников, анализирует и структурирует её, а затем визуализирует с помощью наглядных интерактивных отчётов.

В этой статье разберёмся, какие именно задачи выполняет BI-аналитик, какими знаниями и навыками он обладает, где работает и сколько зарабатывает. Расскажем, как освоить профессию и развиваться в ней, если уже стал специалистом.

За помощь в подготовке материала благодарим Евгения Федосеева, руководителя направления BI, эксперта Нетологии.

АЛЬМИРА НИЗАМОВА

Кто такой BI-аналитик и чем он занимается

BI (от англ. Business Intelligence, «бизнес-интеллект») — это набор средств, методологий и концепций для сбора, обработки и анализа данных, поступающих как из самой компании, так и из внешних источников. BI-аналитик автоматизирует работу с уже обработанной информацией, выявляет в ней закономерности и тенденции и представляет выводы в виде понятных и наглядных таблиц, графиков и диаграмм. С их помощью бизнес принимает те или иные управленческие решения, которые влияют на его деятельность и будущие цели.

Вот какие задачи обычно решает BI-аналитик:

• Изучает и анализирует массивы данных из разных источников.
• Подготавливает данные для использования в дашбордах — удобных обновляемых отчётах, где лаконично представлены все статистические сведения с элементами инфографики.
• Разрабатывает макеты дашбордов и автоматизирует их.
• Оценивает эффективность бизнес-процессов на основе обработанных данных. В большинстве случаев оценку проводят представители бизнес-подразделений по уже готовому дашборду, но разбираться в этом вопросе BI-аналитику всё же нужно.

Евгений Федосеев

Руководитель направления BI, эксперт Нетологии

Расскажу, как обычно строится работа над созданием BI-продукта:

Всё начинается с формализации верхнеуровневых бизнес-требований и создания прототипа дашборда.

На этом этапе аналитик знакомится с данными, которые он будет обрабатывать, фиксирует метрики будущего дашборда и разрабатывает прототип. Реализовать прототип можно как в обычном Excel, так и в BI-инструменте. Параллельно с этим специалист согласовывает с заказчиком, по каким критериям тот будет решать, верно продукт разработан или нет.

Здесь очень важна тесная работа с заказчиком, а также фиксация всех потенциальных вопросов и сложностей. От того, насколько качественно аналитик выполнит задачи на этом этапе, зачастую зависит успех всего проекта.

Дальше идёт этап проработки детальных функциональных и нефункциональных требований. Это может быть документ, который будет описывать необходимые преобразования для каждого уровня данных. Его аналитик передаёт разработчикам и инженерам, которые реализуют структуры данных по исходным требованиям.

После разработки обычно следует этап тестирования. Здесь аналитик проводит сверку между разработкой инженеров и изначальными требованиями, а также проводит дополнительные проверки качества данных.

Затем специалист разрабатывает BI-дашборд с учётом изначальных бизнес-требований: реализует расчёт необходимых метрик, выводит визуализации и фильтры, настраивает взаимодействие элементов. После этого проводит дополнительную фазу тестирования и сверяется с эталонными расчётами, если они есть.

Дальше BI-аналитик проверяет соответствие исходному прототипу с учётом потенциальных изменений, а также тестирует нефункциональные требования, например, время загрузки отчёта.

Когда отчёт принят заказчиком, аналитик создаёт необходимые инструкции по работе с ним или гайд по его поддержке. Также он настраивает необходимые доступы, обновление данных и, например, рассылки пользователям.

После этого продукт переходит в режим полного функционирования и поддержки — иногда её обеспечивает сам аналитик. На этом этапе процесс разработки считается завершённым.

Какие знания и навыки требуются BI-аналитику

Среди базовых хард-скиллов, необходимых BI-аналитику, можно выделить:

1. Владение BI-инструментом для анализа и визуализации больших данных: Power BI, Tableau, Qlik, Visiology.

2. Знание SQL — языка запросов, который предназначен для работы с системами управления базами данных. SQL несложно изучить, так как он очень напоминает английский язык. Понимание основ этого инструмента помогает BI-аналитику более эффективно обрабатывать данные.

3. Базовое понимание бизнес-анализа. Специалисту в области BI важно уметь описывать бизнес-процессы и понимать сферу экономики, в которой работает заказчик. Это помогает ему собирать и обрабатывать соответствующие данные.

Главные софт-скиллы BI-аналитика — коммуникабельность и инициативность.

Разберёмся на примере реальных вакансий, какие знания и навыки нужны BI-специалисту для решения задач. Вот требования от Фонда развития промышленности (ФРП):

Кроме базовых скиллов, вроде умения работать с платформами BI и знания SQL, BI-аналитик в ФРП должен понимать архитектуру аналитических хранилищ данных и иметь портфолио по визуализации информации.

Бонусом для некоторых работодателей будет понимание процесса разработки и тестирования программного обеспечения. Именно такое требование к кандидату есть в вакансии «БиАй Продакшн»:

Также от BI-аналитика в этой компании ждут умения работать с GIT — распределённой системой контроля версий проекта, которая хранит все версии редактируемых документов и даёт возможность возвращаться к каждой из них в любой момент. Преимуществом для BI-аналитика в «БиАй Продакшн» станет знание Python и формульного функционального языка запросов DAX от Microsoft.

Евгений Федосеев

Руководитель направления BI, эксперт Нетологии

Я бы отметил следующие хард-скиллы BI-аналитика:

• Умение спроектировать концептуальную, логическую и физическую модели данных.
• Способность формализовать требования на разработку хранилища данных.
• Умение выявлять функциональные и нефункциональные требования к конечному дашборду.
• Понимание бизнес-области, в которой работает компания и разрабатывается конкретный дашборд. Так, требования к отчёту для отдела финансов в производственной компании будут сильно отличаться от требований к HR-отчету в консалтинговой компании.

Навыки взаимодействия в IT-командах и коммуникации с представителями бизнеса различного уровня — софт-скиллы, которые точно нужны специалисту в BI.

Где работает и сколько зарабатывает BI-аналитик

BI-аналитик может работать в консалтинговых агентствах или подразделениях компании: операционных командах, отделах стратегического планирования, BI и отчётности, департаментах цифровой трансформации. В консалтинге специалист выполняет проекты для всевозможных отраслей, а в штате одной компании углубляет знания определённого бизнеса.

BI-аналитик востребован в разных секторах экономики: промышленном, медицинском, финансовом, IT, коммуникационном и других. Это может быть как крупный бизнес, так и небольшой стартап или государственный фонд.

Согласно данным сайта zarplan.ru, средняя зарплата специалиста в области BI по России около 130 тысяч рублей, по Москве цифра чуть больше — 150 тысяч.

Евгений Федосеев

Руководитель направления BI, эксперт Нетологии

Если говорить о зарплате специалиста с учётом его опыта и уровня знаний — всё супериндивидуально и сильно зависит от компании. Я бы остановился на таких цифрах:

• джуниор — до 100 тысяч рублей;
• мидл — 100–200 тысяч рублей;
• сеньор — 200–300 тысяч рублей.

Как стать BI-аналитиком

Отличным подспорьем для начала карьеры в BI-аналитике станет образование в сфере анализа данных и машинного обучения, а также финансовый, экономический или математический бэкграунд. Однако попробовать свои силы в профессии может любой, кто интересуется аналитикой.

При желании и должном уровне мотивации изучить основы бизнес-аналитики можно и самостоятельно. Помогут в этом YouTube-уроки, профильная литература и форумы специалистов. Однако без опытного наставника и профессионального преподавателя довольно сложно упорядочить информацию в систему, поэтому всё же лучший вариант — обучение в вузе или на онлайн-курсах.

Среди российских университетов бакалаврскую степень бизнес-аналитика можно получить в Пермском университете, МАИ и других вузах. Узкоспециализированные магистерские программы для BI-аналитиков предлагают НИУ ВШЭ, Финансовый университет при Правительстве РФ, СПбПУ.

Альтернатива университетской скамье — онлайн-курс от Нетологии «Аналитик BI с нуля до middle». Его продолжительность — 12 месяцев, но получить первый офер студенты могут уже через полгода после старта учёбы. Тем, кто осваивает профессию с нуля, курс Нетологии даёт техническую базу для старта в аналитике и развития в этой сфере. Джуниор-специалисты с его помощью изучают инструменты для работы на мидл-уровне, а профессионалы из смежных областей расширяют свои аналитические навыки и учатся решать новые задачи.

Изучение теории на курсе дополнено практическими занятиями: к концу обучения выпускники смогут составить портфолио из 7 кейсов по BI-аналитике. Итогом курса станет написание дипломной работы и получение документа о профессиональной переподготовке.

Евгений Федосеев

Руководитель направления BI, эксперт Нетологии

Из любой IT-специальности можно перейти в сторону BI-аналитики, если есть опыт работы в индустрии. Зачастую состав проектных и продуктовых команд в компаниях из сферы очень схож.

Конечно, проще поменять профиль уже действующим IT-аналитикам. Это связано с тем, что сам процесс выявления и формализации требований аналогичен. Также перейти в BI-аналитику легче тем, кто уже детально работал с данными, например, BI-разработчикам.

Профессия

Аналитик BI с нуля до middle

Узнать больше

• Освоите востребованную профессию в сфере аналитики данных без изучения языков программирования
• Получите навыки для анализа и визуализации данных и научитесь работать с SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens
• Сможете начать работать через 6 месяцев обучения

Что почитать и посмотреть BI-аналитику

Собрали подборку книг и YouTube-каналов для более детального изучения азов BI-аналитики, а также углубления знаний по теме.

Книги

Бретт Пауэлл и Грег Деклер

Это издание станет проводником в мир платформы для самостоятельной и корпоративной бизнес-аналитики Power BI. В нём есть всё, что нужно знать для работы с инструментом: как импортировать данные, преобразовывать их и создавать информационные панели, публиковать отчёты и разрабатывать содержимое Power BI. Помимо этого, руководство поможет в изучении профессиональных терминов.

Как собирать данные и анализировать их без нарушения конфиденциальности и этики, какие статистические методы и инструменты визуализации информации существуют и как создать модель управления с использованием базы данных — ответы на эти и другие вопросы можно найти в этой книге. Бонус: практические кейсы и выдержки из интервью с профессиональными аналитиками.

Выявит недостатки в работе и выведет компанию из затяжного кризиса: чем занимается bi-аналитик и что это за профессия?

Аналитик данных с помощью power bi собирает и изучает информацию о компании. Кто это? Почему без исследований аналитика компания может оказаться в затяжном кризисе? Отвечает BGStaff .

Найти сотрудника
Заказать звонок

Аналитиком Power bi называют специалиста, который эффективно использует инструменты программного обеспечения при анализе данных и создании визуализации. Каковы обязанности у business-аналитика и почему его профессия важна?

Аналитик данных power bi – кто это?

Если business-аналитик данных умело использует этот мощный инструмент, который разработан представителями компании Майкрософт, то он способен объединить информацию из разных источников, провести качественный анализ, создать интерактивный дашборд и отчёт. Power BI – это основа в работе аналитика данных. Этот набор действий часто называют business intelligence: специалист собирает, структурирует, анализирует и превращает сырые данные в картину бизнеса, которая позволяет принять выгодное бизнес-решение.

Бизнес-аналитик находит слабое место в компании и предлагает вариант решения проблемы. К примеру, логист определил плохо составленный маршрут: доставка не соответствует положенному времени, лояльность клиентов понижается. BI-аналитик вносит изменения в систему и тем самым делает её более эффективной.

Что делает bi-аналитик?

Профессию бизнес-аналитика не без причины называют одной из самых важных в компании, ведь эти специалисты выявляют серьёзные проблемы в работе фирмы. Маркетологи часто используют информацию, предоставленную Bі-аналитиками, и проводят реорганизации: находят выгодное решение проблемы и тем самым повышают уровень дохода фирмы.

Чем же занимаются аналитики данных? Представляем их основные обязанности:

• Проводят оперативный анализ больших (и невероятно больших) массивов данных;
• Оформляют базу отчётности (к примеру, в маркетинговой и финансовой сферах);
• Используют полученные данные и дают оценку эффективности бизнес-процессов;
• Вводят новые продукты. Маркетологи заметили, что клиент перестал оформлять заказы контента для маркетплейсов . Они провели несколько опросов и определили, что простые фотографии можно сделать самостоятельно. По этой причине необходимо сделать ставку на комплексное оформление. Аналитики данных способны заняться вводом нового продукта.
• Анализируют продажи. Руководитель отдела может заметить на графике рост продаж в определённый временной период. BI-аналитики проводят исследование и выясняют, что в эти дни представители бюджетной сферы получают зарплату. Из этого следует, что именно в этот период необходимо усилить рекламную кампанию.
• Повышают прибыль. Информация от bi-специалистов покажет ряд услуг либо товаров с наиболее низким спросом. Благодаря аналитическим отчётам в компании внесут коррективы, чтобы повысить прибыль.
• Планируют закупки. К примеру, компания проводит закупку материала для ремонта, но в разные сроки: то рано и приходится платить большие деньги за аренду склада, то поздно и срывает сроки. Аналитики подскажут, в какое время следует начать оформление закупки и уложиться в назначенное время.

Как стать bi-аналитиком?

Представляем два варианта обучения для bi-аналитика с нуля:

• Самостоятельное обучение(курсы и видеоролики, книги, вебинары и др.). Из плюсов – недорогой и простой вариант. Из минусов – бессистемность. Самостоятельное обучение часто неэффективно, полученные навыки не особо востребованы у работодателей.
• Онлайн-обучение.Вы можете проходить курс на конкретной образовательной платформе. Такой курс рассчитан на человека без специальной подготовки и подойдёт для большинства. Чаще всего виртуальные учителя делают акцент на практике – это позволит оперативно найти рабочее место в analytics-сфере сразу после прохождения курса.

Сколько зарабатывает бизнес-аналитик?

Зарплаты bi-аналитиков отличаются от региона и размеров компании. К счастью, бизнес-аналитик двигается вверх по иерархическому принципу и часто занимает высокую ступеньку на карьерной лестнице. Начинающий аналитик данных обычно получает от 1000 до 1.500$ в месяц. С годами его знания расширяются и компетенция растёт, поэтому зарплата становится больше. Правда, работать приходится больше.

У старшего bi-аналитика заработная плата достигает 2.500$. Правда, круг его обязанностей расширяется: этот специалист часто руководит новыми проектами и командами бизнес-аналитиков, разрабатывает стратегические решения.

Зарплата руководителей отделов бизнес-аналитиков стартует от 4.000$. Разработчик, занимающий руководящую должность, несёт ответственность за стратегическое развитие отдела, управляет командой, взаимодействуют с непосредственным руководителем организации.

У продуктового аналитика, или data аnalyst, зарплата может достигать 6.000$. Высокий доход обусловлен тем, что специалист данного профиля координирует и управляет каждым аналитическим проектом и командами аналитиков. К слову, КА BG способно найти специалистов этого профиля.

Таким образом, аналитики данных рассматривают и решают важнейшие бизнес-проблемы. Они способны выявить недостатки в работе, повысить работоспособность сотрудников и вывести компанию из кризиса. Профессия bi-аналитика необходима в каждой компании, представители которой стремятся получать высокий доход и занимать лидирующие позиции в среде конкурентов.

Найдем ИТ-специалистов любого уровня и направлений

• Работаем без предоплаты
• Первый кандидат через 3 дня
• Финансовая гарантия в течение 3 месяцев

Кто такой бизнес-аналитик и как им стать

Bi-аналитик (бизнес-аналитик) — новый игрок на рынке IT. Чем он отличается от уже хорошо известных data- и SQL-аналитиков, и почему без BI-специалиста невозможно развитие современного бизнеса — читайте в статье.

Кто такой и что делает бизнес-аналитик

Современный бизнес собирает терабайты информации: заказы клиентов, статистику сайта, рассылки. Правильный анализ данных поможет компании стать успешнее и быстрее вырасти.

Освойте профессию «Аналитик данных»
Аналитик данных

Аналитики влияют на рост бизнеса. Они выясняют, какой товар и в какое время больше покупают. Считают юнит-экономику. Оценивают окупаемость рекламной кампании. Поэтому компании ищут и переманивают таких специалистов.

Профессия / 12 месяцев
Аналитик данных
Находите закономерности и делайте выводы, которые помогут бизнесу
4 483 ₽/мес 8 150 ₽/мес

• сбор информации;
• анализ больших массивов данных;
• оценка эффективности работы компании;
• представление удобных и понятных отчетов.

Этапы работы BI-аналитика

BI-специалисты востребованы в разных сферах. Часто они выступают связующим звеном между разными отделами компании.

Иногда BI-специалисты только разрабатывают дашборды, но чаще отвечают за всю архитектуру работы с данными.

Этапы работы BI-аналитика включают:

1. Постановку задачи — определение цели исследования, например решение конкретной бизнес-проблемы или увеличение показателей;

1. Сбор информации, которая поможет решить поставленную задачу. Для оценки используют все возможные источники: базы данных, таблицы Excel, выгрузки из CRM-системы, отчеты сотрудников, веб-аналитику, статистику соцсетей и т.д.;

1. Создание дашборда — определение ключевых метрик и создание прототипа для будущей визуализации. На этом этапе BI-аналитик уже должен четко понимать, какие данные ему пригодятся и как будет выглядеть будущий дашборд;

1. Анализ данных — обработку полученной информации при помощи статистических моделей и машинного обучения и заполнение дашбордов. Цель аналитика — найти полезные для бизнеса тренды и закономерности;

1. Создание инструкций — разработку гайдов по работе с дашбордом для других сотрудников;

1. Мониторинг и оптимизацию — поддержку собранных отчетов после завершения исследования, отслеживание актуальности данных.

Станьте аналитиком данных и получите востребованную специальность

Что должен знать бизнес-аналитик

Чтобы стать BI-аналитиком, необходим опыт работы с базами данных и SQL — языком запросов, который помогает быстро извлекать и систематизировать информацию. Также обязательно знать статистические методы, такие как регрессионный и кластерный анализ.

Знание языка программирования, например JavaScript или Python, облегчит работу с большими массивами данных и поможет автоматизировать процессы. В некоторых компаниях, где один сотрудник занимает сразу должность и BI-аналитика, и BI-разработчика, это обязательное требование.

Программы, которые нужно освоить бизнес-аналитику:

• Excel — работа с электронными таблицами, анализ и визуализация данных;
• Power BI — облачный сервис бизнес-аналитики для преобразования данных в интуитивно понятные визуализации и таблицы;
• Tableau — программное обеспечение для интерактивной визуализации данных и бизнес-аналитики. Позволяет в короткие сроки проводить глубокий анализ больших массивов данных;
• Qlik — платформа для анализа данных на базе искусственного интеллекта;
• Figma — графический онлайн-сервис. В BI-аналитике используется для создания прототипов дашбордов.

Чем большим количеством BI-инструментов будет владеть аналитик, тем шире его профессиональные возможности. Также, помимо узкоспециализированных знаний, BI-аналитику потребуются и мягкие навыки, например:

• аналитическое и логическое мышление — умение разбираться в сложных вопросах и видеть причинно-следственные связи;
• креативность — возможность предлагать разные способы решения задачи;
• внимательность — умение замечать детали и выполнять исследование без потери важных данных;
• коммуникабельность — умение построить отношения с командой, получить нужную информацию и донести результаты своей работы.

Для специалиста уровня senior также важно правильно ставить задачи и знать, как управлять командой.

Где работает и сколько зарабатывает BI-аналитик

BI-аналитики востребованы в разных сферах — от промышленности и финансов до медицины и IT. Причем не только в крупном бизнесе. Бизнес-аналитика также нужна в небольших стартапах или государственных организациях.

Также профессия позволяет работать удаленно или начать карьеру в сфере консалтинга — подключаться к различным клиентским проектам для решения конкретных бизнес-задач.

Начинающий BI-аналитик может рассчитывать на заработную плату от 80 тысяч рублей в месяц. От 130 тысяч рублей будет получать специалист уровня middle. Для senior открыты вакансии с зарплатой от 200 тысяч в месяц.

Как стать BI-аналитиком

Чаще всего от кандидатов на должность BI-аналитика требуется профильное образование. Поэтому самый простой способ попасть в профессию — пройти специализированные курсы, в идеале — с возможностью стажировки в реальной компании.

Хорошей базой для BI-аналитика станет и высшее образование в области информационных наук, машинного обучения, data-анализа, статистики и экономики. В России степень бакалавра в бизнес-аналитике можно получить в КНИТУ, РТУ МИРЭА, РГУ, СПбПУ, а магистра доступна в НИУ ВШЭ, СПбПУ и Финансовом университете при Правительстве РФ.

Читайте также Топ-30 вузов для программистов и айтишников в 2023

Имея опыт в смежной нише, изучить основные инструменты анализа можно самостоятельно.

Вам могут помочь:

• «Институт бизнес-аналитики» — YouTube-канал с бесплатными видеоуроками об аналитике и визуализации данных;

• Noukash — YouTube-канал с кейсами, интервью и советами начинающим специалистам. Ведущий канала — Андрей Новиков, продуктовый аналитик в IT-стартапе;

Карьера BI-аналитика

BI-аналитик — новая специальность в IT, но в то же время одна из самых востребованных. По оценкам Axenix, в 2023 году объем рынка BI в России увеличится на 40%.

Профессия BI-аналитика имеет невысокий порог входа. Здесь не нужно уметь кодить и знать сложные языки программирования, но важно уметь собирать данные, проводить анализ и делать правильные выводы. Если сложно сразу найти работу BI-аналитика, можно начать с должности стажера.

В перспективе BI-аналитик может вырасти до data-аналитика, который не только анализирует данные и составляет отчеты, но также строит прогнозы на будущее и говорит, как показатели будут меняться в ближайшее время.

BI-аналитик: кто это, чем занимается и сколько зарабатывает

В современном информационном мире данные играют ключевую роль в успехе бизнеса, роль BI-аналитика становится все более значимой. В статье мы покажем развернутую картину мира BI-аналитики. А также расскажем о профессии специалистов этой сферы: какие задачи выполняют, какие инструменты и методы используют, и главное, стоит ли сегодня учиться этой профессии.

Последнее обновление: 14 декабря 2023 года.

Что будет в статье:

• Кто такой BI-аналитик
• Поэтапный пример работы над созданием BI-продукта
• Знания и навыки необходимые BI-специалисту
• ТОП-5 инструментов для работы
• Обобщенные требования работодателей
• Место работы и зарплата
• Карьерные перспективы
• Перспективы развития профессии
• Как стать BI-аналитиком
• Полезные книги
• YouTube и Telegram-каналы
• �� ТОП-30 курсов по бизнес-аналитике ��

Кто такой BI-аналитик

«BI» — сокращение от термина «Business Intelligence» или «бизнес-анализ». Это специализированное программное обеспечение используется в различных бизнес-процессах для анализа статистических и экономических данных.

Само по себе понятие BI представляет собой набор стратегий и технологий, используемых компаниями для анализа своей деятельности, выявления слабых и сильных мест, а также для предсказания ключевых бизнес-показателей и перспективных направлений развития, основанных на внутренних и внешних данных.

BI-специалист занимается анализом информации и ее интерпретацией в виде понятных дашбордов (графические отображения основных показателей работы системы, команды или проекта в виде таблиц, графиков и диаграмм). Кроме этого, хороший специалист в этой области должен сочетать в себе и другие компетенции: программирование, финансы, статистика, экономика, менеджмент и другие в зависимости от профиля компании, в которой он работает.

BI — набор стратегий и технологий, используемых компаниями для анализа деятельности

Тем самым BI-специалисты выполняют важную работу, помогая компаниям принимать решения по улучшению бизнеса. Они выполняют следующие задачи:

• реализация процессов-ETL: сбор цифровых данных и их преобразование;
• очистка и анализ данных: перед анализом данных BI-специалист удаляет повторные показатели, исправляет ошибки и так далее;
• визуализация полученных показателей: создание дашбордов и демонстрация результатов проведенного анализа;
• подготовка отчета: определение ключевых показателей KPI, на основании которых будет проведена оценка производительности бизнеса;
• прогнозирование: на основе полученных данных производит оценку эффективности бизнес-процессов.

��Попробуете себя в роли бизнес-аналитика на бесплатном курсе Бизнес-аналитик: первые шаги в профессии от Нетологии

Реклама. ООО «Нетология», ИНН 7726464125, erid: LdtCKCxkP

Профессия BI-специалиста особенно подходит обладателям аналитического склада ума, которые способны мыслить системно. Одновременно с этим необходимо уметь визуально иллюстрировать данные и структурно доносить свои наблюдения понятным и простым языком. Работая BI-аналитиком, вам придется постоянно брать ответственность за свои решения, поэтому ответственность и внимательность — основные soft skills в этой профессии.

Поэтапный пример работы над созданием BI-продукта

Этапы работы над созданием BI-продукта варьируется в зависимости от особенностей проекта. Предлагаем разобрать примерный алгоритм работы BI-специалиста.

• Определение целей и требований. Перед началом работы над BI-продуктом специалист получает задачу, в которой определена основная цель и требования к работе. ТЗ (техническое задание) может включать в себя определение ключевых показателей эффективности (KPI), необходимых для анализа, типы данных, которые будут использоваться, и функциональные возможности продукта.
• Сбор и подготовка данных. Следующим этапом является сбор и подготовка данных для анализа. BI-специалист извлекает данные из различных источников, проводит их очистку от ошибок и несоответствий, а затем преобразует данные в подходящий для анализа формат.
• Разработка моделей и алгоритмов. На этом этапе создаются модели и алгоритмы, которые будут использоваться для анализа данных и достижения цели анализа.
• Визуализация данных. Неотъемлемым аспектом BI-продукта является представление данных в удобной и понятной форме. На этом этапе разрабатываются дашборды, отчеты и графики, которые помогут легко анализировать и интерпретировать данные.
• Тестирование и оптимизация. После создания BI-продукта необходимо провести тестирование, чтобы убедиться в его корректности и соответствии требованиям заказчика. В ходе тестирования могут быть выявлены ошибки или возможности для улучшения, которые затем могут быть исправлены или оптимизированы.
• Развитие и поддержка. BI-продукт является динамическим и развивающимся. После его создания необходимо обеспечить его развитие и поддержку, чтобы он оставался актуальным и полезным для пользователей. Это может включать в себя добавление новых функций, обновление данных или внесение изменений в модели и алгоритмы.

Знания и навыки необходимые BI-специалисту

В работе BI-разработчик использует элементы программирования, однако это не является основным аспектом его работы. Для успешной работы и карьерного роста bi analyst должен обладать широким спектром навыков.

Soft skills

Мягкие навыки необходимы BI-аналитикам для эффективного выполнения поставленных задач и коммуникации с командой. Soft skills дополняют технические компетенции и способствуют общему успеху проекта. Вот некоторые основные навыки BI-аналитиков:

• Коммуникация. BI-аналитикам необходимы сильные коммуникативные навыки, чтобы эффективно передавать сложные данные разным сторонам рабочего процесса. Этот навык включает в себя способность ясно и кратко объяснять технические концепции, активно слушать и задавать соответствующие вопросы для сбора данных и понимания потребностей бизнеса.
• Аналитическое мышление. BI analyst должны уметь интерпретировать данные, выявлять тенденции и делать выводы. Аналитическое мышление предполагает способность критически мыслить, анализировать проблемы с разных точек зрения и принимать решения на основе полученных данных.

• Логическое мышление. Это важный навык, который помогает устанавливать причинно-следственные связи и строить объективные прогнозы развития бизнеса в перспективе.
• Внимательность к деталям. Нужно обращать внимание на мельчайшие детали, не игнорировать их, обеспечивать их точность в процессе анализа. Незначительная ошибка может привести к серьезным проблемам в последующем анализе данных.
• Креативность. BI-аналитики часто сталкиваются со сложными проблемами, требующими творческих решений. Они должны быть способны определять проблемы, разрабатывать инновационные подходы и реализовывать эффективные решения. Таким образом, аналитик BI должен быть изобретательным, гибким и настойчивым в поиске решений.
• Сотрудничество. BI-разработчики часто работают в кросс-функциональных командах, сотрудничая с заинтересованными сторонами из различных отделов. Они должны уметь работать в команде, активно участвовать в обсуждениях и строить позитивные рабочие отношения. К тому же нужно быть открытым к обратной связи, обмену знаниями и уметь конструктивно разрешать конфликты.
• Тайм-менеджмент. BI-аналитики часто работают над несколькими проектами одновременно, и им необходимо эффективно управлять своим временем. Поэтому стоит учиться определять приоритеты, планировать задачи и соблюдать дедлайны. Организованность и эффективность в управлении рабочими нагрузками имеют решающее значение.
• Навыки презентации. BI analyst представляют свои выводы и идеи заинтересованным сторонам в формате презентаций, поэтому им необходимо уметь визуально привлекательное оформлять свои выводы, уверенно проводить презентации и адаптировать свой стиль общения к аудитории.
• Любопытство и постоянное обучение. Любопытный аналитик — хороший аналитик! Вам придется постоянно учиться и совершенствовать свои навыки, чтобы стать востребованным специалистом. BI-специалистам нужно оставаться в курсе последних тенденций отрасли, изучать новые инструменты и технологии, а также искать возможности для профессионального развития.

Базовые hard skills

Технические навыки необходимы BI-аналитику для успешного выполнения своих обязанностей. Вот некоторые базовые hard skills, которые важны для BI-аналитика:

• Анализ данных. BI-аналитику необходимо обладать навыками анализа данных, чтобы эффективно извлекать, очищать и интерпретировать данные. Это включает в себя знание SQL (понимание основ этого инструмента помогает BI-аналитику более эффективно обрабатывать данные), понимание основ статистики и методов анализа данных, опыт работы с инструментами управления базами данных, такими как Microsoft SQL Server или Oracle, а также умение работать с инструментами визуализации данных, такими как Microsoft Power BI или Tableau.
• Бизнес-анализ. BI-специалисту необходимо иметь понимание бизнес-процессов и умение анализировать требования бизнеса. Во время переговоров с заказчиками нужно выявлять их потребности, а также уметь преобразовывать эти требования в конкретные аналитические задачи.
• Визуализация данных. BI analyst должен уметь создавать наглядные и понятные визуализации данных с помощью таких инструментов, как Microsoft Power BI, Tableau или Excel, а также умение выбирать подходящие типы графиков и диаграмм для представления данных.
• Программирование. BI-аналитику может потребоваться навык программирования для автоматизации процессов или создания сложных аналитических моделей. Знание языка программирования Python может быть полезным для обработки данных, создания алгоритмов и разработки собственных инструментов анализа.
• Статистика. BI-аналитику необходимо иметь базовое понимание статистических методов и техник. Под этим подразумевается знание основных понятий статистики, таких как среднее значение, медиана, стандартное отклонение, а также умение применять статистические методы для анализа данных и проверки гипотез.
• Понимание бизнеса. Нужно научиться разбираться в бизнес-процессах, в которых работает аналитик: знание отраслевых стандартов и терминологии, а также способность анализировать данные с учетом бизнес-целей и потребностей.

Визуализация данных на платформе PowerBI/learn.microsoft.com

Технические навыки BI-специалиста не ограничиваются владением базовых программ и общей теории профессии. В зависимости от отрасли и сферы деятельности компании работодатель ожидает знание более узконаправленных тематик работы.

В промышленной сфере кроме базовых скиллов BI-аналитик должен хорошо разбираться в архитектуре аналитических хранилищ данных и иметь портфолио по визуализации информации.

Некоторые работодатели требуют знание GIT — распределенной системой контроля версий проекта, которая хранит все версии редактируемых документов и дает возможность возвращаться к каждой из них в любой момент.

Существует масса подобных примеров, поэтому мы советуем ознакомиться с вакансиями BI-специалиста на платформах онлайн-рекрутинга, чтобы понимать, какие технические навыки необходимо прокачать для интересующей вас отрасли работы.

ТОП-5 инструментов для работы

В процессе работы BI-аналитик работает сразу с несколькими инструментами и ресурсами, которые удовлетворяют запросы разных задач и позволяют оптимизировать процесс работы над конкретным проектом.

Важные функции инструментов BI-аналитики

На сегодняшний день существует множество программ и инструментов, которые увеличивают эффективность работы BI-аналитика и помогают ему оперативно и качественно справиться с поставленными задачами. Ниже мы подробнее рассказываем о пяти наиболее популярных инструментах работы в сфере аналитики BI.

Инструмент бизнес-аналитики, необходимый для того, чтобы помочь специалисту принимать более обоснованные решения, независимо от масштабов предприятия.

Sisense — это мощная и универсальная аналитическая платформа самообслуживания, которая позволяет специалистам, работающим с данными, создавать и развивать модели прогнозного анализа.

• Он прост в использовании и позволяет менеджерам и руководителям получать доступ к данным для быстрого принятия обоснованных решений.
• Он интегрируется с широким спектром сторонних инструментов.
• Позволяет легко отслеживать тенденции ключевых показателей эффективности компании, что особенно полезно для крупных предприятий с разными отделами.
• Sisense поддерживает такие языки программирования, как R и Python, что позволяет использовать мощные алгоритмы статистики и машинного обучения.
• Он поддерживает SQL для анализа традиционных данных. Вы также можете импортировать данные из любой базы данных в Sisense и построить на их основе модель.

Из недостатков Sisense можно выделить следующее:

• Ограниченная возможность визуализации данных: Sisense предлагает только линейные и столбчатые графики.
• Базовые возможности информационной панели: они более статичны и менее интерактивны.
• Отсутствие возможностей автономного редактирования и совместной работы на информационных панелях.
• Жесткие ограничения безопасности: стандартная версия Sisense не имеет каких-либо элементов управления уровнями доступа или разрешениями пользователей.
• Ограниченная емкость хранилища базы данных — 2 ГБ в стандартной версии.
• Отсутствие возможностей геокодирования.

Инструмент бизнес-аналитики, который позволяет находить и визуализировать данные в виде графиков и диаграмм. А благодаря системе интеллектуального алгоритма, вы сможете быстро отсортировать избыточные данные и автоматизировать их.

Главные преимущества Tableau:

• Понятный и удобный интерфейс.
• Поддерживает несколько языков: английский, французский, немецкий, португальский, испанский, корейский, японский и китайский.
• Совместим с Windows и Mac.
• Широкий список источников данных: все табличные файлы, базы данных, web-подключения и так далее.
• Легко работает с большим объемом данных.
• Помимо базовых возможностей имеет автоматический подбор визуализации.
• В визуализации данных использует принцип visual grammar.

Инструмент бизнес-аналитики, предназначенные для создания аналитических отчетов. Внедряется, как правило, большими компаниями, которые готовы настроить все свои процессы и свести их в одну систему, проникая во все сферы деятельности компании. Благодаря встроенной технологии машинного обучения, система позволяет оптимизировать рабочий процесс и сократить количество аналитических гипотез.

• Обеспечение облачного доступа с помощью SAP Analytics Cloud.
• Прогнозирование тенденций благодаря машинному обучению и встроенных средств для управления моделями.
• Сбор данных, их обработка и предоставление доступа к ним за счет применения инструмента BusinessObjects BI Suite.
• Совместима с офисными программами Microsoft.

Это мощный инструмент бизнес-аналитики, который предназначен для того, чтобы помочь организациями разобраться в своих данных и получить ценную информацию по этой теме.

Плюсы работы Looker:

• удобный интерфейс;
• возможности визуализации данных;
• мощные аналитические функции;
• возможность подключения к большому количеству источников данных, включая базы данных SQL, хранилища данных и облачные системы такие, как Google BigQuery.

Это современная платформа данных, которая позволяет пользователям изучать, анализировать и обмениваться данными в рамках своей организации.

MicroStrategy

MicroStrategy — это передовое решение, которое идеально подходит для крупных предприятий с большим бюджетом. Оно помогает снять нагрузку с ИТ-отделов, связанную с анализом данных и подготовкой отчетов. И главное, оно не требуется написание сложного кода.

Из плюсов работы в MicroStrategy можно выделить следующее:

• Возможность загрузки данных из разных источников.
• Анализ данных на основе фактического местоположения.

• Красивая визуализация данных.

�� 3 часа обучения с практикой на реальных проектах!

Узнайте, чем занимаются бизнес-аналитики на бесплатном курсе Введение в бизнес-аналитику от SF Education

Реклама ООО «СФ Образование», ИНН 7841081586, erid Kra23tAt7

Обобщенные требования работодателей

В зависимости от желаемой позиции в сфере BI-аналитики соискатели выдвигают разные требования. Обычно они выглядят следующим образом.

К начинающему специалисту требования достаточно лояльные:

• Высшее профильное образование (в области ИТ, математике, статистике или бизнес-информатике).
• Уверенное владение MS Excel.
• Базовое владение SQL.
• Большим плюсом будет наличие релевантного опыта работы или теоретическое понимание BI-решении.

На среднем уровне к техническим навыкам прибавляется наличие релевантного опыта работы в сфере bi analyst (обычно от двух лет), а также уверенное владение SQL.

Продвинутый BI-специалист уже имеет достаточный опыт работы в этой сфере (обычно от четырех лет). Помимо этого, в его обязанности входит:

• разработка и оформление отчетов и дашбордов с нуля в одном из BI-решении;
• работа с OLAP-кубами;
• знание архитектуры и функциональных возможностей BI-решении;
• разработка и развитие хранилища данных;
• взаимодействие с заказчиками.

Head of Department

В отличие от предыдущих ступеней BI-аналитика в сферу деятельности HoD входит в первую очередь руководство департаментом, а также:

• разработка стратегии развития BI;
• взаимодействия с топ-менеджментом.

От соискателя на работу ожидается наличие реальных кейсов по реализации BI-проектов в роли руководителя команды.

Место работы и зарплата

BI-специалист может выбрать различные варианты работы.

Классический формат с официальным оформлением и получением социальных гарантий. Главный минус — привязка к определенному городу. А если вы живете в регионе, то заработная плата будет ниже,чем в крупных городах.

Часто это официальная работа на полный день, просто вне офиса. Специалист может стать сотрудником крупной российской или зарубежной компании и получать высокий оклад.

Это проектная работа с оплатой конкретного результата. Такой формат работы предполагает самостоятельный поиск клиентов и заказов на биржах и сайтах по поиску работы. Для поиска клиентов опытные аналитики обычно создают сайты-визитки и дают рекламу о своих услугах на разных площадках.

Работа в зарубежных компаниях считается более престижной и высокооплачиваемой. Главное — это ваш опыт и умение свободно писать и говорить на иностранном языке.

Как мы писали выше, BI-специалисты требуются в разных бизнес-сферах от небольших стартапов до крупных бизнесов и государственных фондов.

Наиболее популярные сферы, в которых имеется высокий спрос на BI-аналитиков:

• продажи,
• маркетинг,
• финансы,
• HR,
• производство,
• консалтинг,
• IT и другие

Зарплата BI-аналитика может варьироваться в зависимости от различных факторов, таких как уровень опыта, местоположение, размер и сфера деятельности компании.

Ниже мы привели примерные оценки оклада в зависимости от уровня профессионализма BI-специалиста.

Месячный заработок BI-аналитика Junior-уровня в среднем составляет от 70 до 110 тысяч рублей.

Бизнес-аналитик BI уровня Middle может претендовать на месячную зарплату до 200 тысяч рублей.

Среднестатистические Senior-специалисты зарабатывают уже от 200 до 300 тысяч рублей в месяц.

Ежемесячный доход руководителя отдела стартует от 300 тысяч рублей и выше (зависит от размеров компании, количества сотрудников в подчинении и объема должностных обязанностей).

Основы бизнес-аналитики. Введение в профессию BI-аналитика. Вебинар от Skillbox
Карьерные перспективы

Карьерные перспективы для BI-аналитика могут быть достаточно разнообразными и зависят от многих факторов, таких как опыт, навыки, образование и индустрия. Вот некоторые из возможных карьерных путей для BI-специалиста:

Рост внутри компании

Многие компании предлагают возможности для роста и развития внутри своей организации. BI-аналитик может начать с позиции стажера или аналитика данных и постепенно продвигаться до руководящих позиций, таких как руководитель отдела аналитики или директор по аналитике.

Крупные консалтинговые компании часто ищут специалистов в области бизнес-аналитики и BI. Работа в консалтинге может предоставить возможность работать с разными клиентами и проектами, а также развивать навыки в области стратегического анализа и рекомендаций.

Переход в другие роли

BI-специалисты могут использовать свои навыки и знания для перехода в другие роли, связанные с аналитикой и управлением данных. Например, они могут стать BI-архитекторами, BI-менеджерами, Big Data-аналитиками или специалистами по искусственному интеллекту.

Стартапы и предпринимательство

Некоторые BI-аналитики решают создать собственные стартапы или занимаются предпринимательской деятельностью в области аналитики и BI. Это может предоставить возможность для творчества и развития собственного бизнеса.

Образование и научная деятельность

BI-аналитики могут также выбрать путь научной деятельности и преподавания: работать в университетах или исследовательских институтах, проводить исследования в области аналитики данных и бизнес-интеллекта, а также обучать студентов.

Важно отметить, что карьерные перспективы могут сильно варьироваться в зависимости от индивидуальных целей, усилий и возможностей каждого BI-специалиста. Развитие навыков, обучение новым технологиям и постоянное обновление знаний в области аналитики данных могут помочь достичь успеха в этой области.

Перспективы развития профессии

BI analyst развивается параллельно с совершенствованием BI-инструментов. До тех пор, пока это деятельность не стала полностью автоматизированной, спрос на BI-специалистов будет оставаться высоким.

BI-специалисты являются одним из ключевых звеньев между разработкой продукта и бизнесом. Это еще один фактор, который доказывает востребованность данной профессии.

Как стать BI-аналитиком

Если вы хотите стать BI-аналитиком, вам потребуется приобрести определенные навыки и знания. Вот несколько шагов, которые могут помочь вам достичь этой цели:

• Ознакомьтесь с понятием BI-аналитики.
• Изучите инструменты BI. Один из наиболее популярных инструментов для работы с BI-аналитикой — это Microsoft Power BI.
• Освойте навыки анализа данных. Изучите основы статистики, анализа и визуализации данных. Освойте такие инструменты, как Microsoft Excel, Python, SQL и Tableau.
• Найдите способ с ранних этапов применять полученные знания на практике. Э может быть стажировка, проекты в университете или работа на стартовой позиции в компании.
• Развивайтесь и оставайтесь в курсе профессиональных трендов. BI-аналитика — это быстроразвивающаяся область, поэтому важно оставаться в курсе последних тенденций и новых инструментов. Продолжайте обучаться, участвуйте в конференциях и семинарах, читайте специализированную литературу и следите за новостями в области BI-аналитики.

Пример дашборда в Tableau/netology.ru

Отличным подспорьем для начала карьеры в BI-аналитике станет профильное образование или сертификация. Самостоятельно изучить основы профессии можно, но сложно. Поэтому лучше обратить внимание на программы высшего образования или онлайн-курсы в области информационных технологий, аналитики данных или связанных областям (экономика, международная торговля, статистика, финансы и другие).

Российские вузы предлагают познакомиться с профессией BI-аналитика на уровне бакалавриата и магистратуры: Пермском университете, МАИ, узкоспециализированные магистерские программы в НИУ ВШЭ, Финансовом университете при Правительстве РФ, СПбПУ.

В этой подборке мы сравнили несколько дистанционных курсов бизнес-аналитики от лучших онлайн-школ, которые предлагают не только качественную программу обучения, но и помощь в трудоустройстве

Команда «Где курс»
Полезные книги

Сегодня существует огромное количество специализированной литературы, которая позволит познакомиться с профессией или углубиться в тонкости работы каждой из отраслей. Ниже мы собрали наиболее популярные книги, которые будут полезны как новичкам, так и тем, кто хочет освежить свои знания и подчеркнуть что-то новое.

«Статистика и котики» Владимира Савельева — простой и понятный гайд по основным статистическим терминам.

«The StatQuest Illustrated Guide To Machine Learning», автор Josh Starmer. Аналог предыдущей книги, только в мире машинного обучения. В этой книге алгоритмы машинного обучения разбиваются на небольшие части, которые легко понять. Каждая концепция четко проиллюстрирована, что дает возможность глубже понять процесс машинного обучения.

«Графики, которые убеждают всех» Александра Богачева. Книга рассказывает о правилах графического отображения информации, как выбрать подходящий для своих данных график или диаграмму, как его оформить.

«Lean Analitics» — Alistair Croll, Benjamin Yoskovitz. Книга для понимания самого процесса: зачем данные нужны и как их применять. В книге изложены практические, проверенные шаги от первоначальной идеи до соответствия рынку. Книга содержит более 30 тематических исследований, основанных на интервью с более чем сотней основателей и инвесторов.

«Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing», автор Ron Kohavi, Diane Tang, Ya Xu. Это практическое руководство от лидеров экспериментов в Google, LinkedIn и Microsoft, которое научит ускорять инновации с помощью надежных контролируемых онлайн-экспериментов или A/B-тестов.

«Mastering Microsoft Power BI: Expert techniques for effective data analytics and business intelligence», автор Бретт Пауэлл и Грег Деклер. Эта книга предназначена для специалистов по бизнес-аналитике, ответственных за проектирование и разработку содержимого Power BI, а также менеджеров, архитекторов и администраторов, которые контролируют проекты и развертывания Power BI. В главах рассказывается о планировании проекта Power BI, разработке и распространении контента и администрировании Power BI в организации.

«Аналитическая культура», автор Карл Андерсон. Книга рассказывает о том, как собирать и анализировать данные без нарушения конфиденциальности и этики. А также вы узнаете об инструментах визуализации информации.

�� Пройдите бесплатный микрокурс Аналитика данных с нуля от SkillFactory и сделайте первый шаг к новой профессии!

Реклама. ООО «Скилфэктори» , ИНН:9702009530, erid: LatgBV3Ep

YouTube и Telegram-каналы

Помимо профессиональной литературы, мы также советуем подписаться и следить за новостями YouTube-блогов и Telegram-каналов, которые ведут специалисты в сфере BI-аналитики.

• Noukash,
• канал Станислава Салостея.

• IT Resume,
• Клуб анонимных аналитиков,
• Инжиниринг Данных,
• Все об A/B тестах,
• Datalytics,
• This is Data.

BI-аналитик современная и востребованная профессия на современном рынке. Благодаря использованию специальных инструментов и методов бизнес-анализа, BI-специалисты проводят анализ данных, выявляют тенденции и паттерны, которые помогают компаниям принимать стратегические решения по развитию бизнеса.

В целом, bi analyst играет важную роль в современном бизнесе, обеспечивая компаниям доступ к качественной информации и помогая им принимать обоснованные и стратегические решения.

�� Хотите стать профессиональным BI-аналитиком? Выбирайте курс и начните учиться!

ТОП-30 курсов по бизнес-аналитике: обучение в Москве или дистанционно

Реклама: ООО «Нетология», ООО «Скилфэктори», ООО «СФ Образование»